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S6E06 硅谷徐老师｜对话Databricks联合创始人Reynold Xin：380 亿美元估值背后的长期主义
Databricks 为什么是 Howie 眼里今后十年最优秀的那一批大数据公司？作为被 Bloomberg 等媒体评为 2022 年最值得期待 IPO 的公司之一，Databricks 的投资人名单聚集了亚马逊、谷歌、Salesforce、摩根士丹利、贝莱德、T. Rowe Price、Fidelity、A16Z 等主要厂商和顶级基金，不少投资人认为，上市后的 Databricks 将对齐目前市场估值 760 亿美元的 Snowflake，成为未来全球最有影响力的大数据厂商。
本期节目，主播 徐皞 邀请 Databricks 联合创始人 Reynold Xin 辛湜，从创立初期讲起，深度分享大数据明星公司如何从小项目完成蜕变。Databricks 是怎么在十年前就确定自己的产品与商业模式，为什么不走定制化项目，为什么坚决走「云」？在后期从 1 到 100 的发展中，又是如何应对亚马逊微软等超级巨头的挑战？Snowflake 和 Databricks 如何看待彼此？为什么 Lake House 会是一个好赛道？Reynold 分享给 A16Z 等风投机构的独门人才招聘秘籍是什么？随着行业越来越成熟，大数据产业的下一个发展周期还会有哪些机遇？听完 Reynold的分享，可能我们每个人都会逐渐理解，为什么对大数据和人工智能的创业者和从业人员来说，长期主义非常必要。
本期人物
徐皞，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云）
Reynold Xin，Databricks 联合创始人
主要话题
[03:03] Databricks 卖周边、会议门票的收入比实际产品还要多？
[07:39] 为什么创业早期就决定针对「云」？
[16:21] 从 2008 年、2009 年看，并不知道属于「云」的未来什么会到
[26:26] 为什么在开源上亚马逊竞争不过 Databricks ？
[33:29] Databricks 业务暴增的转折点是什么？
[43:51] 为什么说未来是「湖仓一体」？
[52:26] Reynold 关于管理、招聘以及创业的方法论和心得
[01:09:53] 大数据与人工智能的下一个机遇在哪里？SaaS 模式还能如何探索？
延伸阅读
往期节目
使用音乐
I Can't Get Enough - Love Beans
幕后制作
监制：刘灿
后期：Luke、Jack
运营：Yao
封面设计：饭团
关于节目
原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。
关于我们
声动活泼的宗旨是「用声音碰撞世界」，致力于为人们提供源源不断的思考养料。
欢迎加入声动胡同小社区！
也许你知道「声动活泼」办公室在北京二环内的胡同里，事实上我们也有一个线上的「声动胡同小社区」。成为社区会员，你可以收到一周不少于三次的来自「声动小邮筒」的邮件，同时还可以参加我们各种各样的线上和线下活动，或者是一些有趣的游戏。
点击这里即可了解社区氛围。我们期待你加入这个虚拟胡同社区来支持我们，并和我们一起亲近交流，和有趣的人进行「碰撞」，收获新知、友谊并看见更大的世界。
国内用户（年付）：加入声动胡同小社区
海外用户（月付）：加入声动胡同小社区
期待你的加入！
Special Guest: Reynold Xin.
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By 声动活泼
4.7
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Databricks 为什么是 Howie 眼里今后十年最优秀的那一批大数据公司？作为被 Bloomberg 等媒体评为 2022 年最值得期待 IPO 的公司之一，Databricks 的投资人名单聚集了亚马逊、谷歌、Salesforce、摩根士丹利、贝莱德、T. Rowe Price、Fidelity、A16Z 等主要厂商和顶级基金，不少投资人认为，上市后的 Databricks 将对齐目前市场估值 760 亿美元的 Snowflake，成为未来全球最有影响力的大数据厂商。
本期节目，主播 徐皞 邀请 Databricks 联合创始人 Reynold Xin 辛湜，从创立初期讲起，深度分享大数据明星公司如何从小项目完成蜕变。Databricks 是怎么在十年前就确定自己的产品与商业模式，为什么不走定制化项目，为什么坚决走「云」？在后期从 1 到 100 的发展中，又是如何应对亚马逊微软等超级巨头的挑战？Snowflake 和 Databricks 如何看待彼此？为什么 Lake House 会是一个好赛道？Reynold 分享给 A16Z 等风投机构的独门人才招聘秘籍是什么？随着行业越来越成熟，大数据产业的下一个发展周期还会有哪些机遇？听完 Reynold的分享，可能我们每个人都会逐渐理解，为什么对大数据和人工智能的创业者和从业人员来说，长期主义非常必要。
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[07:39] 为什么创业早期就决定针对「云」？
[16:21] 从 2008 年、2009 年看，并不知道属于「云」的未来什么会到
[26:26] 为什么在开源上亚马逊竞争不过 Databricks ？
[33:29] Databricks 业务暴增的转折点是什么？
[43:51] 为什么说未来是「湖仓一体」？
[52:26] Reynold 关于管理、招聘以及创业的方法论和心得
[01:09:53] 大数据与人工智能的下一个机遇在哪里？SaaS 模式还能如何探索？
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