人工智慧已經深刻改變了我們的學習、交流與工作方式。但在技術日益精進的今天，我們還能堅守真正的獨立思考嗎？

本集節目，我們邀請到夢秋——一位在加拿大從事英語教學、同時專研人機互動（Human-AI Interaction）的老師兼研究者。夢秋分享了她在AI與教育交會點上的觀察，從語言模型對學習動機的影響，到AI設計中「理性說服」與「操縱」之間微妙的界線。她也談到自己關於「心理擁有感」的研究，探索為何人們會對某些數位產品產生歸屬感，以及這種感知如何影響使用體驗。

此外，夢秋還分享了她創辦英語工作室、推動女性mentorship計畫的經歷——從傳統能源企業出走，在自我掙扎與成長中重新找回教育的熱情。

如果你關心教育、AI的未來，或者想了解如何在變化之中守護自己的思考力，這一集內容絕對不容錯過！

WiDS Taipei Conference 2025 
從數據到AI：打造智慧生活場景新可能
https://www.accupass.com/event/2502160537111930863121
⟢ 日期｜2025.05.18 (Sun.)
⟢ 地點｜台大集思會議中心B1 / Zoom 線上直播
⟢ 售票｜線上直播票 $800 / 現場實體票 $1,200 / 學生$900 (Sold out)/ 直播學生票 $650

數據女孩的中年危機聽眾專屬優惠
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00:00:00 WiDS Taipei Conference 2025 (我們將贈送一張票，或可使用我們折扣碼折抵100元）
00:01:13 歡迎孟秋
00:04:13 夢秋的人機互動研究方向
00:07:13 AI說服力與操縱的界線
00:11:13 AI在教育中的應用：鼓勵思考 vs 直接給答案
00:14:13 什麼是「心理擁有感」？從電子書到AI作品
00:19:13 不同文化下的擁有感差異
00:23:13 AI參與創作，ownership感的變化
00:27:13 AI產品的用戶體驗與信任挑戰
00:33:13 AI在教育與心理健康領域的潛在風險
00:37:13 英語教學中的批判性思考培養
00:41:13 夢秋創辦英語工作室的故事
00:46:13 夢秋發起女性mentorship計畫
00:51:13 如何協助mentee走出「選A還是選B」的迷思
00:56:13 關於家庭、教育與主體性的思考
01:02:13 夢秋推薦心理學書籍《Psych》

🎙️ 喜歡「數據女孩的中年危機」嗎？我們每週二聊聊科技、生活和工作的真實樣貌。 
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David (GoFreight 銷售總監) 帶我們深入瞭解物流業。David不僅分享了貨運代理商的運作模式、收益結構及日常挑戰，還探討了近期美國關稅政策變化對行業的影響。他也坦誠分享作為一個沒有物流背景的亞洲人，如何在美國市場適應並開拓銷售管道，這其中的文化衝擊和適應過程相當精彩。

作為一家為貨運代理商（Freight Forwarder）提供SaaS 軟件服務的新創公司，GoFreight致力於利用科技解決這個傳統行業中的痛點，從資訊不對稱到文件處理，從系統整合到提升服務品質。從行業知識到跨文化溝通，從垂直SaaS到銷售方法論，這一集不僅為有志進入物流科技領域的聽眾提供了寶貴的內部視角，也為對跨文化商業溝通感興趣的職場人士帶來了實用的建議和啓發。如果你想瞭解傳統行業如何與科技結合創新，或是對國際貿易運作感到好奇！

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00:01:12 - 節目開場與嘉賓介紹 
00:02:07 - GoFreight公司及貨代行業介紹 
00:07:51 - 物流行業的傳統性與痛點分析 
00:13:34 - 貨代行業的利潤結構與商業模式 
00:17:37 - GoFreight的市場定位與目標客戶 
00:22:20 - 北美物流運輸方式與特點 
00:27:13 - 不同文化背景在貨代行業的影響 
00:31:55 - 美國關稅政策對行業的衝擊 
00:42:28 - David的職業背景與行業學習曲線 
00:47:14 - 東亞與美國銷售文化的差異比較 
00:58:11 - SaaS行業的分類與特性
01:04:25 - 在美國工作的文化適應與個人規劃  


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九曳供應鏈創辦人九曳，分享他在冷鏈物流這個領域十年的創業歷程與心得。

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** 本集內容 **
九曳在2014年從阿里巴巴離職，看準電商生鮮市場的需求缺口，創立了九曳供應鏈。他詳細講述了中國冷鏈物流的發展歷程，從傳統B2B到電商帶動的B2C轉型，以及九曳供應鏈如何透過自建信息系統和雲倉模式，解決了當時中國生鮮電商最後一公里配送的難題。

從2015年到2019年，九曳供應鏈在短短四年間完成了八輪融資，總金額近8億人民幣，成為冷鏈物流行業的領先企業。然而，2020年疫情帶來的現金流危機，導致九曳不得不做出讓出控制權的艱難決定，最終在2021年與其他創始人一同離開了公司。

如今，九曳再次創業，將目光投向中東、南亞等新興市場，希望將中國冷鏈物流的成功經驗複製到海外。

** 關於數創實驗室**
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群。
- 數創小聚 2025/04 : 新興科技浪潮- 數據分析顧問生存之道 Accupass活動報名 : https://bit.ly/42aHknC
- Podcast @YouTube : https://bit.ly/42ziNrm
- Podcast @Apple & Spotify : bit.ly/datainnolab_podcast
- 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai/


** 時間線 **
00:00 - 關於數創實驗室社群活動、podcast
05:39 - 冷鏈物流定義及中國冷鏈發展歷程
11:33 - 九曳在阿里巴巴時期的電商冷鏈嘗試
13:38 - 從阿里巴巴離職創業的決定
15:51 - 九曳供應鏈的商業模式和核心競爭力
20:22 - 一站式供應鏈解決方案案例分析
26:55 - 從輕資產平台到重運營的轉變
34:49 - 冷鏈物流行業的利潤空間和競爭格局
41:06 - 九曳供應鏈的融資歷程和成長
51:27 - 2020年疫情帶來的轉折點和控制權變更
58:14 - 離開九曳供應鏈後的新創業嘗試
01:01:39 - 進軍中東和新興市場的戰略
01:09:05 - 企業文化建設的心得
01:17:08 - 新創業的五年規劃和願景

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Redfin 資深產品設計師辛然分享他從建築師轉行到 UX/UI 設計的心路歷程。辛然不僅在房產科技巨頭擔任產品設計師，還經營著 Substack 電子報 Design with AI (5000訂戶)，出版書籍，並在 Maven 平台教授 AI 輔助設計課程。他坦誠分享了從建築轉行到產品設計的心理掙扎和實際挑戰，以及事業轉折點的關鍵時刻。

節目深入探討了科技公司的產品開發流程，特別是 Redfin 這樣的房地產科技公司如何進行產品決策，各個角色（產品經理、設計師、工程師、數據分析師）之間的互動和權力動態。辛然分享了產品設計師如何影響產品方向，以及在實際工作中如何有效地與各個部門溝通和協作。

最後，辛然討論了他如何利用 AI 工具提高工作效率，以及他對於副業、內容創作和長期職業發展的思考。他分享了時間管理策略，以及如何在全職工作、照顧兩個孩子的同時，仍能持續輸出有價值的內容，追求更大的職業目標和人生使命。這是一段關於職業定位、個人成長和生活平衡的深刻對話。

喜歡這集嗎？請在收聽平台給我們評分和評論，並關注我們，不要錯過每週二的全新內容！

關於數創實驗室
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群。
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關於辛然 Xinran Ma
個人主頁：https://www.xinranma.com/
Design with AI Substack: https://designwithai.substack.com/
AI for Product Designers (Maven 課程）：https://maven.com/xinran/ai-for-product-designers


00:00:00 - 關於數創實驗室社群活動、podcast
00:04:35 - 歡迎辛然  
00:05:47 - 辛然在 Redfin 的工作和公司業務模式  
00:10:53 - 產品設計的績效指標和團隊協作方式  
00:18:23 - 不同公司產品決策文化的差異  
00:22:31 - 產品線上體驗與線下服務的整合挑戰  
00:25:52 - 產品設計師的關鍵技能和溝通策略  
00:30:37 - 用戶研究方法和平台介紹  
00:33:05 - AI 工具在產品設計中的應用  
00:40:21 - 副業經營和 Substack 內容創作的思考  
00:44:41 - 從建築到產品設計的轉行歷程  
00:52:19 - 理想工作與現實的平衡與思考  
00:59:21 - Maven 平台教課經驗分享  
01:02:48 - 多重角色下的時間管理策略  
01:04:52 - 自我認知和未來期望的分享 


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本集來賓「導導老師」來自亞利桑那州立大學（Arizona State University），專攻電腦科學與智慧交通系統，曾參與滴滴早期的AI交通預測專案，親眼目睹過Uber與滴滴在中國市場的「神仙打架」。

我們聊聊「智慧交通」到底能不能終結塞車？如果全世界的汽車都變成自動駕駛，還需要紅綠燈嗎？如果Waymo的自動駕駛車遇上Tesla，到底誰會搶到路權？導導老師將為你解開AI與交通結合的各種奇妙想像！

此外，我們也深入探討了在美國當教授與帶學生的「內心戲」：要怎麼培養出理想中的學生？如何優雅地拒絕學生週末寄來的信（雖然他自己都做不到）？為什麼導導老師會覺得「帶學生比生小孩更有成就感」？

無論你是對AI與交通的未來感到好奇，還是想了解美國大學教授的真實生活，這一期《數據女孩的中年危機》都能輕鬆帶你增長知識，歡迎上車！

00:00 來賓導導老師介紹
02:10 導導的研究領域：智慧交通系統
04:19 從滴滴與Uber大戰聊交通預測應用
09:52 滴滴專案的實際落地經驗
16:01 為什麼滴滴能贏Uber？
18:38 從交通預測到交通號誌控制
25:33 大型語言模型（LLM）在智慧交通中的應用
35:04 科研經費來源及影響
38:54 中美智慧交通發展差異
48:26 暢想智慧交通的未來
51:08 從業界回到學術界的原因
58:36 導導的帶學生哲學
01:12:39 男女學生培養的差異
01:15:16 CS專業就業市場現況
01:17:22 導導老師的招生廣告

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什麼是AI Vtuber？爍雲科技的威廉與Wei 這對充滿創意的創業者在台灣營運著流量最高的AI Vtuber頻道，將大型語言模型的「幻覺」轉化為創意表達的獨特優勢。
他們分享了如何為自己的AI Vtuber「小芙」打造個性與聲音，如何透過混合不同的AI模型來創造最佳的直播體驗，以及如何在直播中處理AI的突發狀況。威廉與Wei也坦誠討論了他們如何讓「小芙」加入自己的日常生活，當作團隊成員。也分享自己不眠不休的創業生活，以及未來將AI陪伴功能擴展到長照領域的願景。

小芙YouTube頻道：https://www.youtube.com/@feuera1225

00:00:00 - 歡迎威廉與Wei 
00:01:33 - Vtuber vs. AI Vtuber
00:06:00 - Vtuber的陪伴價值與競爭優勢
00:10:32 - AI Vtuber的發展與技術挑戰
00:17:35 - AI與真人在直播中的角色分配
00:24:08 - 混合運用不同AI模型的策略
00:29:08 - 將AI幻覺轉化為創意特色
00:33:15 - AI Vtuber的聲音設計與情緒管理
00:40:41 - AI IP經營與團隊組建
00:45:58 - IP擴展與國際市場拓展策略
00:54:43 - 長照業務與AI居家照護願景
01:01:02 - 將AI視為團隊成員的企業文化
01:04:17 - 創業都沒有好好睡覺
01:14:05 - 團隊規模與國際市場機會
01:28:26 - 長期照護應用

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從電商巨頭Wayfair的機器學習模型開發，到Discord的增長數據分析，再到AB實驗平台新創 Statsig 的客戶數據科學家，賈琳的職涯軌跡展現了數據科學家如何在不同領域和公司規模中找到自己的定位。

賈琳分享了她在不同階段的工作內容與挑戰：從建立價格預測模型、設計增長實驗，到面對客戶解決數據產品使用問題。她特別談到了數據科學如何影響產品決策，以及在工作中如何平衡技術深度與產品思維。貫穿整個對話的是一條清晰的脈絡：數據科學家角色正在經歷兩極化發展，未來將有更多專業分工。

00:00:00 - 歡迎賈琳
00:02:06 - Wayfair的數據文化與數據科學家的影響力
00:11:27 - 從Wayfair到Discord 獨角獸的職業轉變
00:12:45 - Discord產品功能與商業模式介紹
00:17:16 - Growth DS在Discord的工作內容與挑戰
00:21:34 - 數據科學如何影響產品決策
00:24:57 - 歷史數據在產品創新中的局限性討論
00:27:05 - 數據驅動決策的思維模式重要性
00:32:33 - 與Statsig團隊的初次交流與職業選擇
00:34:32 - Statsig最吸引客戶的價值點
00:42:21 - 使用實驗產品對公司的價值
00:46:43 - 客戶面臨的實驗挑戰與共鳴點
00:50:56 - 大公司、獨角獸與新創的工作差異比較
00:56:32 - 如何評估自己在公司的價值與定位
01:01:34 - 就業前景最佳的數據專業方向
01:05:54 - 培養產品思維與商業思維的方法
01:13:37 - 無用事物對人生的意義

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Amazon資深軟體工程師思辰，分享他在科技界十幾年的職業旅程與人生選擇。從大學選擇行銷專業，到墨西哥大使館實習，再輾轉成為一名傑出的軟體工程師，思辰的故事展現了「瘋子」般敢於嘗試新事物的勇氣與韌性。

思辰深入剖析了他在Amazon負責的foundational service平台如何解決重複性工作問題，為其他服務團隊提供效率與穩定性。他也分享了為何多次離開又回到Amazon的原因，以及在創業公司Omni擔任founding engineer的經歷——一個因疫情而結束但技術前景廣闊的零售分析平台。

對於工程文化，思辰強調了文檔的重要性、技術前瞻性思維，以及如何真正達到系統可擴展性。在節目結尾，思辰分享了他對女兒教育的獨特觀點和個人的人生哲學：「我們不能預測未來，但可以培養永恆不變的品質——善良、堅持和勇氣。」

00:00:00 - 歡迎思辰
00:01:49 - foundational service平台的概念與價值
00:11:33 - 如何讓系統良好擴展 scalable
00:16:19 - 討論文檔與知識傳承的重要性
00:21:03 - Data Scientist 寫的程式碼好嗎？
00:28:38 - 思辰的學術背景——從行銷專業到軟體工程
00:32:17 - 在墨西哥工作
00:42:59 - 在美國 Arkansas 讀Information Systems的經歷
00:46:37 - 進入Amazon與幾進幾出創業的歷程
00:47:27 - 創業公司Omni的業務模式與零售分析技術
00:50:56 - 疫情對Omni業務的影響與公司結束
00:57:16 - 對技術行業十年變化的深度反思
01:00:10 - 關於3歲女兒的教育理念與未來思考
01:06:47 - 討論真正的人生目標與衡量標準

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電力公司項目經理小萌揭秘數據中心對電網的巨大影響，以及電力公司如何應對這些高耗能客戶的需求。當一個數據中心的用電功率是整個城市居民用電功率總和時，電力系統將面臨怎樣的考驗？AI訓練如何對電網穩定性和基礎建設帶來新挑戰？

電力公司項目經理小萌，揭秘數據中心與電力公司之間鮮為人知的合作與衝突。小萌分享了她作為項目經理如何協調處理這些耗電量極大的客戶需求，以及數據中心對當地環境、經濟和電網穩定性的多方面影響。
從電力系統基本結構到變電站建設，從城市選址考量到AI訓練帶來的特殊用電波動，Stella和Amy與小萌聊了整個數據中心的建置過程和電廠在其中扮演的角色，小萌還分享了作為非營利公司中的項目管理者，如何應對科技巨頭們對項目速度的急切期望。
00:00:00 - 歡迎小萌！
00:01:48 - 電力公司與項目經理的工作
00:04:59 - 數據中心在亞利桑那的發展
00:08:40 - 數據中心的主要耗電來源
00:13:33 - 數據中心的選址因素與建設過程
00:18:05 - 數據中心對居民生活的影響
00:24:30 - 數據中心的設備與準備工作
00:30:11 - 數據中心用電量與影響分析
00:36:37 - AI訓練對電網穩定性的挑戰
00:40:52 - 小萌的職業發展與電力工程經驗
00:45:19 - 電力基礎設施的挑戰與安全考量
00:49:57 - 電力公司的人員管理與項目挑戰
00:54:11 - 與數據中心客戶合作的複雜關係

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Chen (Chentomology@Instagram)，是一位昆蟲學博士，卻在工作幾年後選擇了成為一名科學插畫家。從實驗室到畫室，從觀察昆蟲到創作藝術，Chen將自己對昆蟲的專業認知轉化為獨特的藝術創作。

在節目中，Chen不僅分享了許多鮮為人知的昆蟲趣聞，還講述了自己如何一步步從學術研究者轉型為全職藝術家。他坦誠地分享了全職創作者的真實生活：既要創作，又要經營網店。為自己打工，心甘情願地996。

如果你也在思考職業轉型，或者對創意工作者的生活方式感興趣，歡迎收聽這期充滿溫度的對話。


00:00 歡迎Chen!
00:46 Chen - 從昆蟲學家到插畫家
05:11 不同昆蟲的個性
07:54 "害蟲" v.s. "益蟲"
15:32 將科學插畫作為職業
28:44 藝術創作的變現方式
34:26 藝術家也要做電商運營
40:00 逃離灣區
42:26 藝術家couple在家聊什麼
44:28 藝術家如何應對創作瓶頸
48:37 AI對插畫行業的影響
51:22 未來計畫



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