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  • Wenzel von der Heydte (EvlaBio) sicherte sich eine der größten Seed-Runden Deutschlands.

    "Das Risiko, dass das Programm scheitert, ist extrem groß. Und deswegen ist es auch wichtig, dass man möglichst früh, gerade in der präklinischen Studien versucht herauszufinden, was sind denn die kritischen Faktoren. Fail fast. Also wirklich hier, wenn wir scheitern, dann sollten wir besser jetzt scheitern."

    800 Millionen Menschen leiden weltweit an chronischer Nierenerkrankung. Wenzel von der Heydte ist CEO und Co-Gründer von EvlaBio, einem Life-Science-Startup, das einen therapeutischen monoklonalen Antikörper zur Behandlung von linksventrikulärer Hypertrophie bei chronischen Nierenpatienten entwickelt. Das Unternehmen sicherte sich eine der größten Seed-Finanzierungsrunden Deutschlands im Biotech-Bereich und lizenzierte die Technologie vom Lead Discovery Center. Wenzel gibt Einblicke in die Herausforderungen der Medikamentenentwicklung, die kritischen Erfolgsfaktoren präklinischer Studien und erklärt, warum Biotech-Startups auf Partner aus der Pharmaindustrie angewiesen sind.

    Über den Gast:

    • Wenzel von der Heydte ist CEO und Co-Gründer von EvlaBio. Als erfahrener Life-Science-Executive und Betriebswirt verfügt er über umfangreiche Expertise in Unternehmensaufbau, Geschäftsentwicklung und strategischer Planung in der globalen Biopharma-Branche. Seine Karriere führte ihn von der Unternehmensberatung zu MSD (Merck) bis zu Roivant, einem amerikanischen Biotech-Unternehmen.
    • Er gründete EvlaBio mit der Mission, den hohen ungedeckten medizinischen Bedarf im kardiorenalen Bereich zu adressieren. Das Lead-Programm des Unternehmens ist ein neuartiger monoklonaler Antikörper, der den FGF23/FGFR4-Signalweg bei chronischer Nierenerkrankung hemmt – ein kritischer Treiber für Herzinsuffizienz, einer Hauptursache für Morbidität und Mortalität in dieser Patientenpopulation.

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    31 min
  • Fintech Roll-Ups & Stablecoin-Exit: Teylor expandiert, BVNK wird für Milliarden gehandelt – Barbod Namini (HV Capital)

    „Es würde mich nicht wundern, wenn irgendein Investor kommt und sagt: Verkauft nicht, nehmt lieber 100, 200, 500 Millionen und lasst uns das Größere bauen": Warum könnte BVNK den größten Fintech-Exit des Jahres hinlegen und trotzdem nicht verkaufen?

    Barbod Namini ist General Partner bei HV Capital und erklärt Jan Thomas in der neuen Investments & Exits-Folge, wie sich VCs zunehmend in PE-Richtung bewegen und warum Fintech Roll-Ups von Hausverwaltungen über Steuerberater bis hin zu Financial Advisory gerade boomen. Außerdem beleuchtet Barbod den möglichen Mega-Exit von BVNK: Das Londoner Stablecoin-Infrastruktur-Unternehmen könnte für bis zu 2,5 Milliarden Dollar an Coinbase oder Mastercard verkauft werden – der größte Fintech-Exit des Jahres. Von Tech-enabled Lending über Kreditvergabe an KMUs bis hin zur Zukunft von Stablecoins in der globalen Zahlungsinfrastruktur: Barbod teilt seine Einblicke in aktuelle Fintech-Trends und Investment-Strategien.

    Über den Gast

    • Barbod Namini ist General Partner bei HV Capital und verantwortet die Bereiche Fintech, Insurtech und B2B SaaS. Seine Leidenschaft für Technologie begann bereits in der Jugend mit Programmieren und Webdesign und führte ihn vom Londoner Börsenparkett über Columbia Business School und Rocket Internet in die Welt des Venture Capital. 
    • Bei HV Capital leitete Barbod frühe Investments in Unternehmen wie BUX, Penta, Yapily und Solarisbank. Er kombiniert umfassendes Finanzwissen mit einem tiefen Verständnis für neue Technologien und investiert bevorzugt in der Frühphase sowie im Wachstumssegment europäischer Fintechs.

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    36 min
  • KI-Browser Atlas fordert Google heraus. Wiener Refurbed sichert 50 Millionen.

    In dieser Folge berichten wir über Amazons Roboter-Pläne, OpenAIs neuen KI-Browser Atlas und Metas 27-Milliarden-Dollar-Investment in KI-Rechenzentren.

    Weitere Themen:

    • Interview mit Dr. Daniel-Leonhard Fox vom Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation zur Transformationsfähigkeit von Unternehmen
    • Google und Anthropic verhandeln über Cloud-Computing-Deal im Wert von mehreren zehn Milliarden Dollar
    • Forscher warnen: KI-Chatbots werden durch minderwertiges Training nachhaltig geschädigt
    • Netflix steigert Umsatz um 17 Prozent und nähert sich einer Milliarde Zuschauern
    • Hamburg ist Homeoffice-Spitzenreiter mit 35,6 Prozent der Beschäftigten
    • Robotaxi-Startup Avride sichert sich bis zu 375 Millionen Dollar von Uber und Nebius
    • Quantum Systems übernimmt KI-Unternehmen Spleenlab für mittleren zweistelligen Millionenbetrag
    • Refurbed erhält 50 Millionen Euro von Spotify-Investor für Europa-Expansion

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    15 min
  • Lena Stocker (DTCP) investierte 25 Millionen. Tomas Kalabis (Resistant AI) programmiert die Modelle dahinter. Beide wissen: LLMs sind nicht die Lösung.

    Warum sind Large Language Models keine Lösung für Fraud Detection? Lena Stocker ist Investor bei DTCP Growth und hat die Series B-Finanzierungsrunde von Resistant AI geleitet. Zusammen mit Tomas Kalabis, Junior Data Scientist bei Resistant AI, spricht sie mit Jan Thomas über die 25-Millionen-Dollar-Runde. Das Prager Unternehmen hat eigene Machine-Learning-Modelle entwickelt, die Finanzkriminalität und Dokumentenbetrug erkennen – ein entscheidender Vorteil gegenüber LLM-basierten Lösungen. Lena und Tomas erklären, warum AI mit AI bekämpft werden muss, wie die Fraud-as-a-Service-Economy funktioniert und weshalb Resistant AI bereits profitabel ist. Mit Beteiligung von GV, Experian und Notion Capital schützt das Unternehmen globale Banken, Fintechs und Versicherungen vor KI-generiertem Betrug.

    Über den Gast / die Gäste

    Lena Stocker ist Investor bei DTCP Growth, einem europäischen Growth Equity Fund. Sie studierte Management of Innovation and Business Development an der Copenhagen Business School sowie CEMS Master in International Management an der HEC Paris. Nach Stationen bei SAP, der Boston Consulting Group und Northzone wechselte sie 2024 zu DTCP Growth.

    Bei DTCP fokussiert sie sich auf B2B-Software-Investitionen in ganz Europa und arbeitet eng mit Gründern zusammen, um SaaS-Unternehmen zu skalieren. Im Oktober 2025 leitete sie federführend die 25-Millionen-Dollar Series B-Investition in Resistant AI. Sie ist Co-Autorin des Buches "Chefsache Frauen II" und engagiert sich aktiv im Münchner Tech-Ökosystem.

    Tomas Kalabis ist Junior Data Scientist bei Resistant AI und Teil des Solutions Engineering Teams in Prag. Er studierte Business Administration & Economics sowie Data and Analytics for Business an der Prague University of Economics and Business, wo er als einer der Top 2 Prozent seines Jahrgangs abschloss.

    Seit Februar 2022 ist er bei Resistant AI tätig und verantwortet die Programmierung regelbasierter Entscheidungsalgorithmen, die Automatisierung interner Prozesse und das Monitoring der Machine-Learning-Modelle. Mit über drei Jahren Erfahrung im Unternehmen verbindet er technische Expertise mit tiefem Verständnis für Fraud Detection und Finanzkriminalität.

    Weiterführende Links

    Lena Stocker LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lenastocker/

    Resistant AI Website: https://resistant.ai

    Resistant AI Series B Announcement: https://resistant.ai/newsroom (Pressemitteilung vom 13. Oktober 2025)

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    28 min
  • 300 Millionen Dollar Seed-Runde: Periodic Labs und KI-gesteuerte Materialforschung – Björn Rieckhoff

    Warum sammelt ein Startup ohne Produkt 300 Millionen Dollar in der Seed-Runde ein? "Den Kontakt zur Realität herzustellen, Experimente in den KI-Kreislauf zu bringen. Das ist die nächste Grenze."

    Björn Rieckhoff spricht mit Jan Thomas über Periodic Labs, gegründet von ehemaligen OpenAI- und Google-Brain-Forschern. Die Vision: KI-gesteuerte Experimente in der realen Welt, die neue Materialien und Supraleiter entdecken. Björn ordnet ein, warum automatisierte Labore mit Robotik und Large Language Models die nächste Grenze der wissenschaftlichen Forschung darstellen und gleichzeitig einen Weckruf für Europa bedeuten. Während in den USA VCs wie Felicis, Andreessen Horowitz und Angels wie Jeff Bezos oder Eric Schmidt Hunderte Millionen in Grundlagenforschung stecken, verliert Europa trotz exzellenter Institute wie Fraunhofer und Max Planck den Anschluss bei der Kommerzialisierung. Jan und Björn diskutieren außerdem, wie sich die Patentwelt durch KI verändern könnte und warum die Halbwertszeit von Innovationen drastisch sinken wird.

    Über den Gast

    • Björn Rieckhoff ist Independent Advisor und Business Angel mit fast zehn Jahren Erfahrung im Early-Stage-Venture-Capital. Er war erster Mitarbeiter und später Partner bei Cavalry Ventures, wo er an über 80 Transaktionen beteiligt war.
    • Heute unterstützt Björn Gründer direkt beim Fundraising, indem er ihre Story schärft, Geschäftsmodelle auf den Prüfstand stellt und schlanke Fundraising-Prozesse aufsetzt. Als Wirtschaftsingenieur mit MBA arbeitet er mit Startups in verschiedenen Branchen wie Proptech, Healthtech und Procuretech zusammen.

    Weiterführende Links

    • Björn Rieckhoff LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bjoern-rieckhoff/
    • TechCrunch Artikel zu Periodic Labs: https://techcrunch.com/2025/10/20/periodic-labs-300m-seed-funding/

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    33 min
  • GetYourGuide erreicht Profitabilität. Weimer will Digitalsteuer.

    In dieser Folge berichten wir über GetYourGuides Profitabilität mit einer Milliarde Euro Umsatz, Kulturstaatsminister Weimers Digitalsteuer-Pläne und Snap-CEOs radikale Neuausrichtung auf Hardware und AR.

    Weitere Themen:

    • Elon Musks Rücktrittsdrohung bei Tesla wegen Vergütungsplan
    • Apples Klage gegen den Digital Markets Act in Luxemburg
    • BYDs Fokus auf humanoide Roboter mit verkörperter Intelligenz
    • Niederlande suchen Dialog mit China im Nexperia-Konflikt
    • aifinyo AG als erstes deutsches börsennotiertes Bitcoin-Treasury-Unternehmen
    • M12 investiert 8 Millionen Euro in Darmstädter Energy-Tech etalytics
    • Veeam übernimmt Securiti AI für 1,725 Milliarden US-Dollar
    • Enpal sichert sich 700 Millionen Euro Finanzierung für GreenTech-Expansion

    Interview mit Steffen Pauls, Founder & CEO Moonfare:

    Bundeskanzler Friedrich Merz fordert eine europäische Super-Börse, um zu verhindern, dass Unternehmen wie Biontech, Klarna oder Birkenstock in den USA an die Börse gehen. Wir sprechen mit Steffen Pauls über die Vision einer gemeinsamen europäischen Kapitalmarktplattform, warum 11,5 Billionen Euro auf europäischen Sparkonten liegen bleiben, und ob nationale Interessen zwischen Frankfurt, Paris und Amsterdam eine Lösung verhindern. Außerdem diskutieren wir, ob die EU-Blockade der Fusion zwischen Deutscher Börse und London Stock Exchange 2017 ein Fehler war.

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    19 min
  • Niklas Panten (etalytics) macht Rechenzentren effizienter. Microsoft glaubt daran.

    Warum investiert Microsoft in ein deutsches Energy-Tech-Startup? Niklas Panten ist CEO und Co-Founder von Etalytics, einer KI-basierten Energieplattform aus Darmstadt. Im Gespräch mit Jan Thomas erklärt er, wie Etalytics durch intelligente Echtzeit-Optimierung den Energieverbrauch in Rechenzentren, Automobilproduktion und Chemieanlagen um bis zu 50 Prozent reduziert. Microsoft steigt als strategischer Investor ein und verdoppelt die Series A von acht auf 16 Millionen Euro. Niklas spricht über den boomenden US-Rechenzentrumsmarkt, die Herausforderungen bei der Ausgründung aus der Forschung und warum Energieeffizienz der Schlüssel zur KI-Zukunft ist.

    Über den Gast

    Dr. Niklas Panten ist CEO und Co-Founder von Etalytics. Der promovierte Maschinenbauingenieur forschte seit 2014 an der TU Darmstadt zur Optimierung von Energiesystemen und baute gemeinsam mit seinen späteren Mitgründern Thomas Weber und Björn König eine komplette Forschungsfabrik auf, um KI-gestützte Energiesystem-Analyse zu demonstrieren.

    Weiterführende Links

    • Dr. Niklas Panten LinkedIn
    • Etalytics will mit KI den Energieverbrauch in Unternehmen optimieren – dafür gab's 8 Millionen Euro (Gründerszene)

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    28 min
  • Lilium-Insolvenz, Verkauf der Patente & 2 Mrd. für Reflection AI – Daniel Höpfner (b10) & Alexander Oelling (INXM.ai)

    Warum scheiterte Lilium trotz 1,5 Milliarden Euro Investment und wie wertvoll sind 300 Patente wirklich? 

    Daniel Höpfner, Founding Partner bei b10, und Alexander Oelling, Gründer von INXM und ehemaliger Chief Digital Officer bei Volocopter und Isar Aerospace, sprechen mit Jan Thomas über die zweifache Insolvenz des Flugtaxi-Startups und die Übernahme der Patente durch Archer Aviation für 18 Millionen Euro. Die beiden erklären, warum eVTOL-Zertifizierungen Jahre dauern, weshalb Batterietechnologie die größte Herausforderung ist und wieso Europa bei komplexen Deeptech-Projekten den Anschluss verliert. Außerdem beleuchten sie Reflection AIs rekordverdächtige Finanzierungsrunde von zwei Milliarden Dollar bei acht Milliarden Bewertung und diskutieren Open-Source-KI als strategischen Vorteil für sicherheitsrelevante Industrien.

    Über die Gäste

    • Daniel Höpfner ist Founding Partner von b10, einem Berliner Early-Stage-VC, der sich auf B2B-Startups mit Category-Killer-Potenzial fokussiert. Der erfahrene Unternehmer und Investor war zuvor Gründer und CEO von PressMatrix und arbeitete für OC&C Strategy Consultants in Dubai und Abu Dhabi, wo er für Strategieentwicklung und erfolgreiche Einführung innovativer eGovernment-Dienste verantwortlich war.
    • Bei b10 investiert er in technologiegetriebene Geschäftsmodelle und disruptive Startups in großen Märkten. Daniel hält mehrere Patente für SaaS-Computing, ist regelmäßiger Speaker zu Entrepreneurship-Themen und lebt mit seiner Familie in Berlin.
    • Alexander Oelling ist Gründer und CEO von INXM (Intellectus Ex Machina), einem Berliner Startup für Multi-Agent-KI-Orchestrierung. Der studierte Mathematiker ist seit 2005 als Serial Entrepreneur in der Tech-Branche aktiv. Er war Mitgründer der sones GmbH (GraphDB/NoSQL-Datenbank) und gründete 2013 das PropTech Sensorberg zur Digitalisierung von Gebäuden.
    • Als Chief Digital Officer bei Volocopter leitete er mit über 100 Mitarbeitern die gesamte Softwareentwicklung, interne IT und Cyber Security. Später wechselte er zu Isar Aerospace, wo sein Team die Software für Raketenstarts und Datenanalyse am Boden entwickelte. Mit INXM baut er die KI-Ebene, die die Zukunft der Arbeit in Unternehmen antreibt.

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    54 min
  • Amazon steigt bei Flink ein. OpenAI kämpft mit KI-Mathematik.

    In dieser Folge sprechen wir über Amazons strategische Partnerschaft mit Flink, OpenAIs Probleme bei der KI-Modell-Entwicklung, SpaceX' 10.000sten Starlink-Satelliten und die globale AWS-Störung.

    Weitere Themen:

    • Oura stellt neue Wearable-App mit Stress-Funktion vor
    • Greenpass beantragt Sanierungsverfahren
    • TikTok Book Awards auf der Frankfurter Buchmesse
    • Salesforce Ventures investiert 850 Millionen Dollar aus KI-Fonds
    • OpenEvidence sammelt 200 Millionen Dollar ein (Bewertung: 6 Milliarden Dollar)
    • Reverse.fashion erhält sechsstellige Finanzierung von KISORA und H&M Group

    Interview mit Helena Most (Resourcly):

    Helena Most, CEO und Co-Founder von Resourcly, spricht über das 2,5-Billionen-Dollar-Problem ungenutzter Lagerbestände, ihre KI-Ähnlichkeitsanalyse, die Muster erkennt, die Menschen übersehen, und die frische 2,7-Millionen-Euro-Finanzierungsrunde von Project A. Sie erklärt, warum ihr Modell besonders für die europäische Fertigungsindustrie funktioniert und wie sie in unter 12 Monaten ihren Umsatz verfünffachen konnten.

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    15 min
  • Wie Patrick Dendorfer (Futurail) Europas Bahn-Krise mit KI lösen will. In zweieinhalb Jahren.

    Warum soll ein autonomer Zug 80 Prozent der Fahrtkosten einsparen können? Patrick Dendorfer ist CTO und Co-Gründer von Futurail, einem Münchner Deeptech-Startup, das KI-Technologie für autonome Züge entwickelt. Das deutsch-französische Unternehmen will dem Lokführermangel begegnen und Nebenstrecken reaktivieren. Im Gespräch mit Jan Thomas erklärt Patrick den schrittweisen Rollout vom Depot bis zum Regionalverkehr, die Herausforderungen der Zertifizierung und warum autonome Züge schneller kommen könnten als autonome Autos. Das Startup sammelte im September 2025 eine Seed-Finanzierung von 7,5 Millionen Euro ein, angeführt von Asterion Ventures und Leap435.

    Über den Gast

    • Patrick Dendorfer ist CTO und Co-Gründer von Futurail. Der promovierte Physiker und Deep-Learning-Experte forschte von 2018 bis 2022 an der Technischen Universität München zu Computer Vision, Object Detection und Multi-Object Tracking. Während seiner Promotion war er Mitglied des Institute of Advanced Studies im Rahmen der deutschen Exzellenzinitiative und sammelte praktische Erfahrung als Research Intern bei Argo AI, wo er Deep Learning Pipelines für autonome Fahrsysteme entwickelte.
    • Im Juli 2023 gründete er gemeinsam mit Alex Haag und Maximilian Schöffer das Münchner Deeptech-Startup Futurail. Das Gründerteam bringt langjährige Erfahrung aus dem autonomen Fahren bei Tesla, Argo AI und Edge Case mit und überträgt diese Expertise auf den Schienenverkehr. Patrick verantwortet als CTO die technologische Entwicklung des Futurail-Drivers, eines KI-Systems, das Züge autonom fahren lassen soll.

    Weiterführende Links:

    • Futurail Website: https://www.futurail.ai
    • Patrick Dendorfer LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/patrick-dendorfer/?originalSubdomain=de
    • Futurail sichert sich 7,5 Millionen Euro: https://www.munich-startup.de/112998/futurail-seed-finanzierung/

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Handelsblatt Economic Challenges - Podcast über Wirtschaft, Konjunktur, Geopolitik und Welthandel by Professor Michael Hüther und Professor Bert Rürup, Handelsblatt

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