Warum soll ein autonomer Zug 80 Prozent der Fahrtkosten einsparen können? Patrick Dendorfer ist CTO und Co-Gründer von Futurail, einem Münchner Deeptech-Startup, das KI-Technologie für autonome Züge entwickelt. Das deutsch-französische Unternehmen will dem Lokführermangel begegnen und Nebenstrecken reaktivieren. Im Gespräch mit Jan Thomas erklärt Patrick den schrittweisen Rollout vom Depot bis zum Regionalverkehr, die Herausforderungen der Zertifizierung und warum autonome Züge schneller kommen könnten als autonome Autos. Das Startup sammelte im September 2025 eine Seed-Finanzierung von 7,5 Millionen Euro ein, angeführt von Asterion Ventures und Leap435.

Über den Gast

• Patrick Dendorfer ist CTO und Co-Gründer von Futurail. Der promovierte Physiker und Deep-Learning-Experte forschte von 2018 bis 2022 an der Technischen Universität München zu Computer Vision, Object Detection und Multi-Object Tracking. Während seiner Promotion war er Mitglied des Institute of Advanced Studies im Rahmen der deutschen Exzellenzinitiative und sammelte praktische Erfahrung als Research Intern bei Argo AI, wo er Deep Learning Pipelines für autonome Fahrsysteme entwickelte.
• Im Juli 2023 gründete er gemeinsam mit Alex Haag und Maximilian Schöffer das Münchner Deeptech-Startup Futurail. Das Gründerteam bringt langjährige Erfahrung aus dem autonomen Fahren bei Tesla, Argo AI und Edge Case mit und überträgt diese Expertise auf den Schienenverkehr. Patrick verantwortet als CTO die technologische Entwicklung des Futurail-Drivers, eines KI-Systems, das Züge autonom fahren lassen soll.

Weiterführende Links:

• Futurail Website: https://www.futurail.ai
• Patrick Dendorfer LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/patrick-dendorfer/?originalSubdomain=de
• Futurail sichert sich 7,5 Millionen Euro: https://www.munich-startup.de/112998/futurail-seed-finanzierung/

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