「三种方法，有手就会，快速免费。」

「免责声明：」 不管哪种方法，都不准确、不全面，因此仅供参考。

方法一：借助插件或者第三方工具

我最常用的是「Store Leads」这款第三方Chrome浏览器插件，是我测试下来最好用的，几乎属于任何人都可以开箱即用。

使用步骤：

1.安装完成后，当我们在浏览器浏览任意独立站时，扩展会自动识别2.显示各类独立站的信息，其中就包括了「Apps & Stacks」3.可以直接点击跳转到App Store

隐藏功能：

当你在Shopify App Store浏览插件时，你可以看到插件评论者的电商网站，这是一个巧妙的反向查找方式。

「工具链接：」storeleads.app

方法二：借助AI辅助，自力更生

但是，也有部分朋友会发现有一小部分电商网站由于过于新、过于小众，可能并没有被上述第三方工具收录，那么这个时候我们需要自力更生。

原理解析：

找一个电商网站插件的逻辑到底是什么？其实很简单，一切插件的痕迹都"藏在"了「raw HTML的代码」里，而这个代码又是完全公之于众的。任何人都可以读取到，包括你。

大部分朋友听到代码这两个字会懵逼抵触，但是，朋友们，我们现在有AI，你根本不需要真的去懂任何代码，你只需要将代码一股脑扔给AI，然后告诉AI你的需求和问题即可。

操作方法：

1.进入任意独立站，Ctrl+u，或者右键点击查看源代码。

2.复制一个独立站的raw HTML（大部分情况你需要分段复制粘贴，因为会超出AI允许的对话长度）2.粘贴至你喜欢的AI3.向它提出问题："从这段HTML代码中，你能分析挖掘出它使用了哪些第三方apps？"

进阶玩法：

•适当优化prompt从而更精确地找到我们想要的•了解一点前端HTML代码知识，知道插件痕迹的代码段大概长什么样子、大概在什么位置•动手能力强的，还可以自己做一个清洗脚本、甚至是清洗+AI大模型识别的应用

❞❝「创业idea：」 这不一个web应用创业想法就出来了？方法三：瞎逛找灵感？试试Selofy

上面说的两种方法（尤其是第二种），就是我自己做Selofy的其中一个技术策略。N8N中的工作流就是上面说的，将raw HTML稍微加一个code节点清洗一下从而压缩一些CSS和内容型HTML，然后交给AI agent，让它分析。

所以，推荐大家可以偶尔关注我的「Selofy」，一个帮助大家找友商、找插件的平台。除了找到某些品牌使用了什么apps，还可以看到它们用了什么主题、送similarweb等平台扒下来的traffic数据、一些可参考学习的策略等。

还可以具体看某些插件工具的介绍（说不定某些插件或许还会有特定专属折扣）。

「平台链接：」www.selofy.com

常见问题解答 (FAQ)「Q1: 分析竞争对手的网站代码和插件是否合法？」

「A:」 完全合法。我们访问的所有信息都是网站向浏览器发送的公开HTML代码。这些信息与搜索引擎、无障碍工具和浏览器扩展程序日常访问的信息相同。我们没有进行黑客攻击或绕过任何安全措施，只是分析公开可见的代码。但是，请务必遵守服务条款，并将此信息用于竞争研究的道德目的，而不是用于抄袭或恶意目的。

「Q2: 这些检测Shopify应用的方法有多准确？」

「A:」 准确性因方法和网站设置而异。像Store Leads这样的浏览器扩展程序对于知名应用通常有70-85%的准确率，但可能会遗漏较新或定制构建的插件。AI分析方法可能更全面，但需要一些技术知识来正确解释结果。某些应用可能被隐藏或高度定制，使检测变得困难。最好使用多种方法，并将结果视为方向性情报而非完整清单。

「Q3: 我可以在Shopify以外的平台上使用这些方法吗？」

「A:」 可以，这些方法适用于大多数电商平台，包括WooCommerce、Magento、BigCommerce、Wix和Squarespace。但是，效果因平台而异。Shopify往往在代码中留下更多可识别的痕迹，使检测更容易。WordPress/WooCommerce网站通常有清晰的插件签名，而像Wix或Squarespace这样的平台由于其封闭的生态系统可能更难分析。

「Q4: 收集到这些竞争情报后，我应该如何使用？」

「A:」 战略性地使用这些信息：1) 识别自己技术栈中的差距，2) 研究可能解决您面临问题的应用，3) 了解竞争对手如何增强客户体验，4) 发现营销自动化或转化优化的新工具，5) 将您的设置与成功的竞争对手进行基准比较。始终评估应用是否符合您的特定业务需求，而不是盲目复制竞争对手。

「Q5: 我在很多插件或者第三方工具上看到了预估友商营业额的数据，请问这个可信吗？」

「A:」 100%不可信。一个最简单的"验证"方法是，你可以去用第三方工具查看你自己的网站，看看那些数字是否准确。你会发现，全是扯淡。这些营收估算基于极其粗糙的算法，考虑的因素包括流量、假设转化率和估计平均订单价值——所有这些都可能严重不准确。真实的营收数据是机密的商业信息，只有店铺所有者才能获取。使用这些工具进行应用检测和基本洞察，但完全忽略它们提供的任何财务预测。

附：AI分析Prompt

You are an E-commerce Tech Stack Analyzer with web search function capabilities. CRITICAL: You are a BUSINESS TOOL analyzer. Phase 1: HTML Analysis from the HTML Content I give you I may give you multiple segments of raw HTML in separate batches. I need you to summarize all the previous content together each time, until I tell you to stop or until I give you raw HTML for a new website.

Identify website SaaS platform (Shopify, WordPress, Wix,etc.) Extract tool clues from HTML:

Script/link URLs CSS classes File paths

IMPORTANT! You must have evidence! DO NOT GUESS and IMAGINE! Phase 2: STRICT FILTERING Before finalizing output, apply MANDATORY exclusion rules: 🚫 ABSOLUTELY EXCLUDE - These are NOT business tools:

Any pixel/tracking: Facebook Pixel, Google Analytics, Bing, Twitter, TikTok, Pinterest pixels All CDN services: Cloudflare, Amazon CloudFront, KeyCDN, MaxCDN Web frameworks: jQuery, Bootstrap, Next.js, React, Vue.js, Angular Standard infrastructure: Google Tag Manager, Google reCAPTCHA, GDPR banners, hCaptcha Ad platforms: Google Ads, Facebook Ads, Microsoft Advertising, Amazon Advertising Basic tracking: Google Analytics, Adobe Analytics, Hotjar (when used only for tracking) Theme providers: Shopify themes, WordPress themes Payment processors that are just infrastructure: Stripe (unless specifically for checkout optimization) Accessibility Widgets Privacy widgets

✅ ONLY INCLUDE business tools that:

Solve specific e-commerce business problems (not technical infrastructure) Provide customer-facing features or backend business functionality Are paid SaaS tools that merchants actively choose and configure Impact sales, customer experience, or operations directly

VALIDATION CHECK: For each tool found, ask: "Does this solve a business problem or is it just technical infrastructure?" If infrastructure → EXCLUDE If business solution → INCLUDE