拥有最好想法的并不是最聪明的人,而是那些最擅长从别人那里获取想法的人。推动变革的并不是坚定的人,而是那些最能与志同道合者相处的人。最能激发人的并不是财富和声望,而是来自同伴的尊重和帮助。
世界似乎在一夜之间演变成了一个人类和技术共存的联合体,它既拥有无与伦比的力量,也具有前所未有的弱点。
我们不能再仅仅把自己当作谨慎决策的个体,必须要考虑那些影响个人决策,驱动经济泡沫、政治革命和互联网经济的动态社会效应。
正如我们将会看到的那样,想法的流动对于理解社会至关重要。这不仅是因为及时的信息对高效的系统来说非常关键,而且更为重要的是,新想法的传播和结合是行为转变和创新的推动力。
我相信,社会物理学的终极影响力在于它是否能够为包括政府领导和行业领袖、学者和普通公民在内的使用者提供一种比市场和阶层、资本和生产等陈旧词汇更为出色的语言。
社会物理学并不是研究金钱的交换如何驱动市场,而是研究想法的交换如何驱动人类行为——人们如何相互合作以发现、选择和学习策略并协调行动。
收获能够带来伟大决策的想法的关键在于,从他人的成败中学习,并确保这种社会学习的机会充分多样化。
行为和信仰通过社会学习和社会压力在社会网络中传播。想法流受社会网络结构、每一对人之间的社会影响强度以及个体对新想法的易感性影响。
效仿他人的成功与个体学习相结合,要比仅依靠个体学习好得多。
当每个人都选择相同的方向时,你的信息和想法的来源极有可能不够多样化,这时你应该做进一步的探索。
当人们的行为与他们的社会学习无关时,他们很有可能拥有独立的信息并充分信任这一信息以抗拒社会影响效应。尽可能多地找到这样的一些“聪明人”,并向他们学习。
你的成功在很大程度上取决于你的探索的质量,这进而取决于你拥有的信息及想法来源的多样性和独立性。
这或许是因为从周围的示范行为中学习比仅从我们自身的经验学习要高效得多。在复杂环境中学习的数学模型表明,最近的学习策略是花90%的精力来探索,即寻找并效仿那些做得好的人,剩下10%的精力应该花在个体试验和透彻思考上。
理性、有意识的思考是一种程序,它能够调用掌控日常生活所有细枝末节的行为习惯,就好像电脑程序中包含处理频繁使用的计算的子程序一样。
我们的祖先明白我们的文化和社会习惯都是社会契约,并且都主要取决于社会学习。因此,我们大部分的公共信仰和习惯都是通过观察同伴的态度、行为和结果学习,而不是逻辑或辩论得来的。
越来越多的证据表明参与的力量(人们之间直接、强烈、积极的互动)对于促进可信赖的合作行为至关重要。比如在进化生物学中,直接互惠、网络互惠以及团队选择等机制都利用了互动的位置。当人们在小规模团队中互动的时候,惩罚或嘉奖同伴对于促进可信的合作行为非常有效。
社会物理学为我们指出了另外一个方法:提供针对人们的社会网络激励,而不是提供旨在改变个体行为的经济激励或信息包。
对于预测集体智能而言,最重要的因素是话轮转换的平等性:相比于话轮转换分布更为均等的群体,那些由少数个体主导对话的群体拥有更低的集体智能。紧随其后的重要因素是群体成员的社会智能,这是基于测量他们阅读他人的社会信号的能力得出的结论。
创意产出强烈依赖于两个过程:想法发现(探索)以及把这些想法融入新行为(参与)。
在探索和参与之间交替的过程能建造一个更为多样、堪当示范的经验库,从而增加创意产出。
要想从使用组织结构图的管理转型到监测想法流的管理,就需要放弃只有依靠个体才能管理组织的方法,并转而通过塑造互动模式来获得更好的组织智慧。
信任是通过与他人之间稳定、频繁的互动建立的,因此社会网络先驱巴里•威尔曼(Barry Wellman)提出:对于社会纽带强度的粗略测量也许反映了社会接触的频率。……不断增进的信任能够促进更多想法流,并带来更高的效率。
“雇佣”一个朋友好比分享一张免费彩票。你不一定会期待中奖,但是共享彩票能够强化你与朋友的社会纽带。通过分享增加他们与你分享或在其他场合中帮助你的可能性——你在构建信任和社会资本。
营造社会规范的社会物理学方案依赖于社会网络的影响。从社会物理学的观点来看,存在3类自然的干预方法:社会动员、校正社会网络和提供社会参与。
社会物理学新的重要贡献在于把这些想法集成到单一数学模型中,并可用稠密、连续的行为数据以及能够获得的经济和社会结果数据来进行检验。社会纽带和想法流在人类互动模式、移动模式和城市经济特征之间提供了简单的生成链接,无需借助层次化、专业化和类似的社会结构概念。
亲密的社会纽带对参与有支持作用,因为这些人更有可能相互交谈,从而进一步把想法转变为行动。远距离的社会纽带则起着探索的作用,因为我们在新环境中遇见“新人”,并从他们那里收获新想法。
探索在短期内似乎并没有转变更大的财富,而财富则让人们可以更多的投资与探索。这也许是因为好的经济状况让人们在探索新的社会机会时感到更自信和安全。探索的驱动力似乎是人类对社会联系和新事物的需求,而不是对财富的追求。
“数据新政”的核心是必须同时提供监管标准和经济激励以引导数据所有者共享数据,并同时服务于个体和整个社会的利益。
通过创建一个为个人数据提供深度和背景的公共数据公地,可以在使个人数据更有用的同时实现社会效率的目标以及信息和想法的合理流动。
想象一下:我们可以预测和减轻金融危机的影响,检测和预防传染病,更明智地使用自然资源、促进创新和减少贫困。这些目标曾经是科幻小说的素材,但是这一目标可以成为现实——我们的现实,只要我们能小心避开陷阱。这就是社会物理学和数据驱动的社会给出的承诺。