"Il faut ouvrir la blackbox qu'est le Machine Learning pour identifier les signaux utilisés par l'algorithme"

La D.E.V. de la semaine est Claire Lebarz, Head of Guest Data Science chez Airbnb. Le Machine Learning est un outil formidable qui trouve des usages partout aujourd'hui. Chez Airbnb c'est un outil très puissant pour mettre en relation des voyageurs et des hôtes. Mais le ML a tendance à déployer à de grandes échelles des biais humains dont nous n'avons parfois même pas conscience. C'est justement le travail de Claire et ce qu'elle vient nous raconter aujourd'hui : comment remettre de l'analytics dans le ML pour trouver, et corriger, des critères iniques.

Admissible Machine Learning

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