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"L'intelligence c'est pas de résoudre les problème du passé mais ceux du futur"
Le D.E.V de cette semaine est Alexis Gladiline-Bozio, Data scientist @ EDF. Alexis discute des complexités de l'intelligence humaine et artificielle, avec en toile de fond l'univers des échecs. Il souligne que la victoire des algorithmes comme Deep Blue sur des adversaires humains illustre leur maîtrise de tâches spécifiques, et non une manifestation de véritable intelligence. Alexis offre également une vision nuancée des répercussions de l'IA sur l'emploi, loin du pessimisme souvent associé à l'automatisation. L'échange nous rappelle que la véritable valeur de l'intelligence humaine - difficile à circonscrire - reste essentielle à mesure que progresse la technologie.
Chapitrages00:01:00 : Introduction à l'Intelligence Humaine
00:01:24 : Présentation d'Alexis
00:03:28 : Lien entre IA et Échecs
00:05:21 : Modélisation et Choix aux Échecs
00:05:58 : Limites de l'IA Spécifique
00:11:13 : Confrontation entre l'Homme et la Machine
00:13:38 : Impact de l'IA sur les Métiers
00:16:26 : Analogies avec les Chevaux
00:20:14 : Intelligence et Transmission de Connaissance
00:24:34 : Mesurer l'Intelligence des Programmes
00:32:41 : Limites des Réseaux de Neurones
00:34:59 : Compréhension de l'Intelligence
00:39:53 : La Hype autour de l'IA
00:44:18 : Exemple de la Voiture Autonome
00:46:50 : Évolution du Rôle des Développeurs
00:51:46 : Recommandations de Contenus
00:53:06 : Conclusion et Remerciements
François Chollet : On the measure of intelligence
La leçon d'échecs: petite histoire de l'IA
Ben Recht substack
🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏
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Distribué par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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00:01:24 : Présentation d'Alexis
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00:05:58 : Limites de l'IA Spécifique
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00:13:38 : Impact de l'IA sur les Métiers
00:16:26 : Analogies avec les Chevaux
00:20:14 : Intelligence et Transmission de Connaissance
00:24:34 : Mesurer l'Intelligence des Programmes
00:32:41 : Limites des Réseaux de Neurones
00:34:59 : Compréhension de l'Intelligence
00:39:53 : La Hype autour de l'IA
00:44:18 : Exemple de la Voiture Autonome
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00:51:46 : Recommandations de Contenus
00:53:06 : Conclusion et Remerciements
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