"le modèle nous fait du feedback directement sur la satisfaction de l'utilisateur"

Le D.E.V. de la semaine est Frédéric Barthelet, CTO @ Alpic. Frédéric nous fait découvrir le Model Context Protocol (MCP), une innovation technologique qui ouvre les portes de nos applications et plateformes favorites aux agents IA.

Si les applications mobiles et les sites web ont permis aux entreprises de proposer leurs produits et services à leurs utilisateurs, et si les API leur ont permis d'être intégrées chez leurs partenaires, ce sont leurs serveurs MCP qui leur permettront demain d'être découvertes et utilisées par des IA.

Frédéric nous partage les enjeux de conception d'un serveur MCP pour maximiser son taux de succès, la métrique phare de la qualité d'un serveur. Réduire le nombre d'outils via le polymorphisme, limiter la portée de ses réponses, utiliser les erreurs comme mécanisme de découvrabilité : autant de stratégies pour développer le meilleur serveur possible.

Enfin, il évoque l'avenir du protocole et les potentiels mécanismes de découvrabilité (marketplace et régie pub) qui sont mis en place côté client par des géants comme Anthropic, OpenAI ou Mistral pour amener ses clients sur ce support et canal d'acquisition dernière génération.

00:00:55 : Model Context Protocol, kezako ?

00:03:53 : Tools, resources et prompts d'un serveur MCP

00:05:45 : Améliorer le taux de succès de son serveur

00:10:08 : Agentic Experience, ou l'art de désigner des parcours pour agents IA

00:13:22 : Limitations et Perspectives

00:17:30 : MCP, un nouveau canal d'acquisition pour les business

00:23:26 : Contrôle et Autonomie des Agents

00:25:39 : Ellicitation, ou comment solliciter l'utilisateur quand l'agent ne suffit plus

00:29:10 : Passer à la v2 de son serveur

00:53:47 : Perspectives Futures du Protocole MCP

01:01:18 : Conclusion

Alpic pour déployer son serveur MCP

Talks de MCP Dev Summit sur Youtube

Talk de Laurie Voss sur toutes les alternatives MCP

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