AI Denmark

I denne episode af AI Denmark skal det handle om en branche, der måske ikke er den første der dukker op i tankerne, når man taler om AI.

Vi skal nemlig en tur ned i de bassiner, hvor man opdrætter fisk.

Det danske firma OxyGuard er igang med at udvikle en løsning, hvor A kan hjælpe med at undgå overfodring af fiskene.

Sagt helt kort går det ud på at stikke en mikrofon ned i vandet, og lytte på de lyde som fiskene laver – og specifikt bruge AI til at identificere de særlige lyde fiske laver når de spiser.

Det kan man så bruge til at stoppe fodringen, når fiskene holder op med at spise – og det kan spare helt op til 20 procent af foderet, til gavn for både pengepung og miljø.

Hos OxyGuard talte jeg med projektleder Mette Frandsen og med Martin Bertelsen, der er erhvervs-Ph.D fra DTU og har været med til at udvikle AI-løsningen.

Lyt med! 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

• Anthropics farligste AI-model faldt i de forkerte hænder
• Ars Technicas politik for generativ AI
• Hvor meget vand datacentre forbruger er en hemmelighed
• 11 planlagte datacentre i USA kan udlede mere drivhusgas end Marokko
• Her vil datacentre forbruge mest strøm: Overgår flere danske storbyer
• Deezer: 44% af nye musikuploads er AI-genereret
• Masser af AI-musik også hos Apple Music
• Elon Musk og Sam Altman mødes i retten
• Hvad Elon Musks konflikt med Sam Altman egentlig handler om
• Stanford HAI: AI Index 2026
• USA mener at Kina snyder sig til AI-forspring ved at kopiere fra amerikanske firmaer
• AI 2027 – det vilde scenarie
• Hvad sker der, når AI driver en butik i San Francisco?

OXYGUARD

• OxyGuard International
• OxyGuards egen artikel om projektet med at lytte til fiskene

I denne episode skal vi se nærmere på virksomheden Gran Recovery and Health, eller bare GRH – en privat psykiatrisk koncern med botilbud, krisecentre og meget mere.

En af de mange daglige opgaver i GRH er at lægge planer for brugernes ophold eller behandling – og her har man været nysgerrig på – i samarbejde med projektet AI Denmark – at udforske hvordan mere eller mindre avanceret kunstig intelligens kunne hjælpe det faglige personale med at udpege fokusområder, delmål og så videre.

Det fortæller Mette Mikkelsen fra GRH og Nikolaj Olerud Holm fra DTU Compute, der har været AI Denmarks ekspert på projektet.

Derudover skal vi i de korte AI-nyheder denne gang også høre om cybersikkerhed, kvinder i AI og en robot-førerhund til blinde og svagtseende.

Lyt med! 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

- Antropics nye model finder tonsvis af sikkerhedshuller | The Verge

- Hackere bruger Claude og ChatGPT til at hacke i Mexico | Techradar

- Hvor præcise er Googles AI-oversigter? | NY Times

- AI-drevne robothunde guider blinde mennesker | T3

- 100 kvinder i AI – nominer dine kandidater

GRH

- Gran Recovery and Health

- Nikolaj Olerud Holm, DTU

- AI Denmark – firmaforløb

I denne episode skal vi se nærmere på, hvordan AI‑værktøjet ChatTutor forsøger at gentænke den måde, studerende lærer på – og den måde undervisere underviser på.

Jeg har talt med ChatTutors medstifter Marius Cortsen, der blandt andet forklarer, hvordan værktøjet forsøger at lade sprogmodeller koble de studerende med undervisernes læringsmaterialer via AI, så de studerende kan stille spørgsmål til undervisningen på deres egen måde og i deres eget tempo.

Vi skal også møde adjunkt Sine Zambach, der fortæller om sine erfaringer med at bruge ChatTutor på et programmeringskursus på CBS.

Og så skal vi dykke lidt ned i udfordringerne ved at få en AI til at hjælpe med læring – for det kræver afgjort noget andet og mere end bare at lade en chatbot svare på alting.

I Siden Sidst skal vi også høre om både Sora, Wikipedia og datacentre i kredsløb om kloden.

Lyt med! 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

• Dommer: Hegseth og Trump måtte ikke sortliste Anthropic | Ars Technica
• Nvidia lancerer rumbaseret computing og sender AI i kredsløb | NVIDIA
• Signals skaber hjælper med at kryptere Meta AI | Wired
• Wikipedia forbyder AI-genererede artikler | The Verge
• AI-kopi af Val Kilmer skal optræde i film | NY Times
• Derfor lukkede OpenAI Sora | TechCrunch
• AI-giganter bør betale afgift for at operere i Europa, mener Mistral-direktør | Tech.eu
• Derfor faldt kvaliteten – og hvordan vi fik chatbotten på rette spor igen | Lex.dk

CHATTUTOR

• ChatTutor – AI-assisteret læring
• Marius Cortsen, ChatTutor
• Sine Zambach, CBS
• Den måske lidt håbefulde historie om chatbots i undervisning | Tech Review
• En af Guido Makranskys forskningartikler om brugen af chatbots i læring (pdf)

Vi befinder os midt i en kolossal klimakrise, og derfor er det vigtigt at sørge for, at vi ikke bruger mere energi end nødvendigt.

Men selvom brugen af AI i sig selv er lidt af en strømsluger, så kan både machine learning og generativ AI faktisk også bruges i kampen mod unødvendigt overforbrug og decideret spild.

Det sker ikke mindst i optimeringen af energiforbruget i store bygningsporteføljer, fx hos supermarkedskæder eller i kommuner – og det skal vi høre meget mere om i denne episode, når jeg har besøg af Henrik Brink fra firmaet Ento.

Ento bruger algoritmer til at energioptimere tusindvis af bygninger – ikke ved at installere nye sensorer eller anden hardware, men ved at analysere de energidata, firmaet allerede har, og finde ud af hvor energistyringen kan optimeres.

I interviewet taler jeg med Henrik Brink om, hvad det egentlig er for noget AI de bruger, hvorfor netværkseffekter i data er lige så vigtige som smarte algoritmer, og hvor langt man egentlig kan komme med software alene, før man rammer bygningens fysiske grænser.

Vi taler også om, hvor ansvaret ligger, når AI’en får mere at sige i styringen af varme og ventilation, og hvad der skal til organisatorisk, hvis de her værktøjer skal gøre en reel forskel for energiregningen og for klimaet.

Lyt med 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

• Anthropic sagsøger den amerikanske regering | BBC
• Ukraine åbner krigs-data for AI-startups | tech.eu
• YouTube udvider værktøj til at opdage AI-deepfakes af politikere | The Verge
• AI-virksomheder hyrer skuespillere til at træne AI på menneskelige følelser | The Verge
• Teknologimedie fyrer journalist for AI-genererede falske citater | Futurism
• Det store løb om global "AI-fri"-mærkning | BBC

ENTO

• Ento
• Henrik Brink
• Energinets datahub
• Optimeret bygningsanvendelse med AI – KL signaturprojekt-rapport fra 2023 med eksempler fra jyske kommuner (pdf)
• Energioptimering med AI – KPMG-rapport til EU

 
De fleste har nok prøvet at bruge Generativ AI til at skrive tekster eller lave billeder. Men i stigende grad bliver moderne AI også brugt til at gøre ting ude i virkeligheden – altså i en interaktion med fysiske genstande: biler, robotter og andre maskiner.

Her er ideen, at man ved hjælp af industrielle chatbots hurtigere og mere effektivt kan designe, udvikle og planlægge produktionen, fra de første skitser i et tegneprogram til indkøb af materialer, og programmering af af industrirobotterne.

Det er et område, som Siemens er igang med at udforske – blandt andet med det, de kalder Industrial Foundation Models. Altså store generative AI-modeller, der dog ikke er trænet på artikler, bøger, billeder eller musik, men på data fra maskiner, sensorer, robotter og design-filer.

Det er en vision med masser af udfordringer – fra hallucinationer til data-ejerskab og forretningsmodeller – men hvis det lykkes at føre visionen ud i livet kan det fuldstændig ændre den måde, vi designer og producerer på – siger Siemens.

Jeg har talt med Søren Jakobsen, Lead of Next Generation Automation i Siemens Digital Industries.

Lyt med!

LINKS

SIDEN SIDST

• Massivt løft til AI-forskning og talentudvikling på AAU
• Aalborg Universitet satser på Mistral
• Udkast til forslag til lov om AI-systemer i offentlig forvaltning
• Tingit rejser 1,5 millioner Euro til AI-drevet reparationsplatform
• Pentagon stempler Anthropic som 'supply chain risk'
• BONUS: Hvor mange AI'er skal der til for at læse en PDF?

INDUSTRIELLE MODELLER

• Søren Jakobsen, Siemens
• Siemens-chef Roland Buschs mission om at automatisere alt | The Verge
• Siemens introducerer industriel AI-grundmodel med Microsoft og virtuel PLC med Audi
• Industrial Foundation Models (IFMs) for intelligent manufacturing: A systematic review (pdf)
• Generative AI in manufacturing: a literature review of recent applications and future prospects (pdf)

 
Forestil dig, at du søger om boligstøtte og bruger kommunens nye AI-chatbot til at finde ud af, om du er berettiget. Chatbotten svarer hurtigt, at det er du ikke – men svaret er forkert. Den har hallucineret og rodet rundt i reglerne.

Men du stoler på svaret – det er jo computeren, der har sagt det – så du søger ikke, og mister den støtte du faktisk havde ret til.

Det er en af den slags situationer, som man forsøger at forhindre med Hybrid AI.

Hybrid AI kombinere sprogmodeller og chatbots med symbolsk AI, der er regelbaseret, gennemsigtigt og forklarbart.

Det fortæller professor Thomas Hildebrandt fra Københavns Universitet, der leder projektet XHAILe, som netop arbejder på at udvikle den slags hybrid AI blandt andet til sagsbehandlere og jurister.

Lyt med! 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

• OpenClaw-grundlægger Peter Steinberger får job i OpenAI
• Mistral investerer 1,2 mia Euro i datacenter i Sverige
• Elon Musk præsenterer ny vision for AI-satellitter
• First Proof tester AI-modellernes matematik-viden
• Google støtter indsamlingen af afrikanske sprog til AI-træning og anvendelse
• Jobopslag i DR: Kan du debunke falsk indhold, mens det går viralt?

XHAILe OG FORKLARBAR AI

• Thomas Hildebrandt, Københavns Universitet
• XHAIL-e-projektet: forklarbar hybrid AI
• Om hybrid AI i andre sektorer | Forbes
• Symbolsk AI | Wikipedia
• LLM – store sprogmodeller | Wikipedia
• AIDK episode 63 – mere om forklarbar AI
• AIDK-episode om DCR Solutions (2021)

Velkommen til AI Denmark, hvor vi denne gang samler op på en håndfuld af de mange, mange ting der er sket i AI-land de sidste par måneder.

Det handler om annoncer i OpenAI, Apples valg af Google som AI-leverandør, en vild og nørdet AI-assistent med en hummer som logo, og meget mere.

Bagefter skal vi møde AI-konsulent Mikkel Freltoft Krogsholm, der er den glade ejer af en Nvidia DGX Spark, en maskine som firmaet selv med moderat overdrivelse kalder en AI-supercomputer til skrivebordet. Men uanset de store ord, så er maskinen ganske interessant, fordi den giver mulighed for at køre open source AI-modeller lokalt på skrivebordet – og det fortæller Mikkel mere om her i episoden.

Lyt med! 🤖

LINKS

SIDEN SIDST

- Apple vælger Googles Gemini AI til sin store Siri-opgradering

- Grok-skabte nøgenbilleder på X

- ChatGPT Health – er det en god idé at give dine sundhedsdata til OpenAI?

- OpenAI tester annoncer i ChatGPT

- OpenClaw – lokal AI-agent til nørderne

- OpenClaw giver masser af sikkerhedsproblemer

- moltbook - det sociale netværk for agenter

- Confer – privatlivsbeskyttende chatbot

DGX SPARK

- Mikkel Freltoft Krogsholm på LinkedIn

- Mikkels firma Brokk og Sindre

- Mikkels metalkoncerter

- DGX Spark hos Nvidia

- Simon Willison tester Spark

Velkommen til den sidste episode i serien om AI og demokrati her i AI Denmark.

Denne gang skal det handle om en offentligt udviklet AI-assistent og om hvilke data vi egentlig har lov til at uploade og bruge i vores AI-assistenter.

Først har jeg været på besøg hos professor Serge Belongie for at høre om projektet VoresAI – en chatbot, der kan hjælpe os i kontakten med det offentlige, hvadenten det handler om skole, sundhed eller lokalplaner.

Bagefter taler jeg med Peter Leth fra foreningen Open Denmark, der har fokus på indhold som billeder, videoer eller andet materiale, som bliver udgivet frit og som vi kan bruge fx som input til chatbots, uden at bekymre os om et ophavsretsligt efterspil.

Og endelig, så afslutter jeg denne sidste episode med en lille opsamling og refleksion på serien om AI og demokrati, der jo udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden.

Lyt med!

LINKS

- Pilot-episoden om målet med serien

- CAISA – Nationalt Center for AI i Samfundet

- Serge Belongie

- Open Denmark

- AI for Alle

- AI Denmark-projektet

- Digital Democracy Centre på SDU

Velkommen til AI Denmark og endnu en episode i serien om AI og demokrati, som udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet.

Denne gang skal det handle om hvordan AI-assistenter (måske) kan hjælpe dem der sidder i kommunerne, hvadenten de er byrådsmedlemmer eller arbejder i administration, sagsbehandling og den slags.

Først tager jeg på besøg i Aalborg Kommune, hvor man blandt andet har udforsket mulighederne i en slags ByrådsGPT, og sammen med byrådsmedlemmerne set på hvilke behov sådan en politiske AI-assistent måske kan løse for dem i hverdagen.

Jeg har talt med borgmester Lasse Frimand Jensen og med AI-konsulent Christian Villum fra Aalborg.

Bagefter skal vi høre om OS2ai, en AI-assistent som er bygget med open source-modeller og dansk forankring, og som er ved at blive rullet ud i over 40 kommuner.

Det er Bo Fristed fra Aarhus kommune, der fortæller.

Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden.

Lyt med!

LINKS

- Pilot-episoden om målet med serien

- AI Denmark-projektet

- Digital Democracy Centre på SDU

- Borgmester og byråd i Aalborg

- Christian Villum om ByrådsBot-workshop | LinkedIn

- OS2 – offentligt samarbejde om open source

- OS2ai

- EU-projekt om "Genai For The Public Administrations"

- Storskalaprojekterne

- Tidligere episode  om open source-AI

"Computere er kedelige – de giver bare svar." Sådan nogenlunde lyder et gammelt citat fra 60'erne, der normalt tilskrives Picasso.

Men uanset om man så mener at ChatGPT og Gemini og Le Chat er kedelige eller ej, så må man nok erkende at de fleste lige præcis bruger AI-assistenterne til at give svar.

Men når det handler om store sprogmodeller og generativ AI, er det måske lidt problematisk. Som bekendt slås de stadig med opdigtede fakta og 'hallucinationer' – og hvis man netop bruger de mange chatbots til at give svar, skulle de jo helst være sandfærdige og korrekte.

Derfor er nationalleksikonnet Lex også igang med at udvikle en chatbot, der kun giver faktuelt korrekte svar med udgangspunkt i artiklerne – og også kan finde ud af at sige "det ved jeg ikke" hvis man spørger om noget, der ikke står i leksikonnet. Det fortæller Ole Mølgaard fra Lex og Kristoffer Nielbo fra Aarhus Universitet.

Bagefter skal vi høre om EU-projektet TITAN – en såkaldt 'sokratisk chatbot', der slet ikke giver svar, men i stedet stiller guidende og vejledende spørgsmål tilbage til brugerne. Det er Nicklas Bang Bådum og Marie Hoff fra DemocracyX, der fortæller.

Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden.

LINKS

• Pilot-episoden om målet med serien
• AI Denmark-projektet
• Digital Democracy Centre på SDU
• Chatbot på Lex
• Center for Humanities Computing, AU
• TITAN-projektet med en sokratisk chatbot
• DemocracyX
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) | Wikipedia
• Den sokratiske metode | Wikipedia