從電商巨頭Wayfair的機器學習模型開發，到Discord的增長數據分析，再到AB實驗平台新創 Statsig 的客戶數據科學家，賈琳的職涯軌跡展現了數據科學家如何在不同領域和公司規模中找到自己的定位。

賈琳分享了她在不同階段的工作內容與挑戰：從建立價格預測模型、設計增長實驗，到面對客戶解決數據產品使用問題。她特別談到了數據科學如何影響產品決策，以及在工作中如何平衡技術深度與產品思維。貫穿整個對話的是一條清晰的脈絡：數據科學家角色正在經歷兩極化發展，未來將有更多專業分工。

00:00:00 - 歡迎賈琳
00:02:06 - Wayfair的數據文化與數據科學家的影響力
00:11:27 - 從Wayfair到Discord 獨角獸的職業轉變
00:12:45 - Discord產品功能與商業模式介紹
00:17:16 - Growth DS在Discord的工作內容與挑戰
00:21:34 - 數據科學如何影響產品決策
00:24:57 - 歷史數據在產品創新中的局限性討論
00:27:05 - 數據驅動決策的思維模式重要性
00:32:33 - 與Statsig團隊的初次交流與職業選擇
00:34:32 - Statsig最吸引客戶的價值點
00:42:21 - 使用實驗產品對公司的價值
00:46:43 - 客戶面臨的實驗挑戰與共鳴點
00:50:56 - 大公司、獨角獸與新創的工作差異比較
00:56:32 - 如何評估自己在公司的價值與定位
01:01:34 - 就業前景最佳的數據專業方向
01:05:54 - 培養產品思維與商業思維的方法
01:13:37 - 無用事物對人生的意義

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