文君是Expedia的Senior Data Science Manager，但她的故事要從2012年說起——那時她剛從日本來到美國德州，加入了一家叫HomeAway的短租平台，職稱還叫「Statistician」。那個時候，整個公司的統計團隊只有四五個人，Data Science這個詞都還沒流行起來。

當時的項目聽起來很「原始」：用決策樹幫屋主做續約機率預測，讓客服團隊知道該優先打電話給哪個屋主談續約。早期這種與業務緊密結合的數據科學項目：「隨意挑選，都有明顯的增長點」。

2015年，HomeAway被Expedia收購並整合為VRBO品牌。我們深入聊了旅遊平台的商業邏輯。為什麼Expedia願意在機票上「不太計較成本」？為什麼Marketing對Expedia如此重要？為什麼每年要砸大錢投廣告預算？甚至包括Super Bowl贊助和名人代言。也聊到Airbnb與VRBO的競爭，兩家平台的客群有什麼不一樣？

我們也聊到了AI對數據科學工作的根本性改變。文君現在負責Trust and Safety相關項目——用大語言模型自動檢測VRBO平台上的違規事件。從傳統NLP到LLM，效果提升顯著，但新的挑戰也隨之而來：模型的不可預測性、AI評測的困難、以及那種「模型不是你自己建的」的失落感，精準地捕捉了許多傳統數據科學家面對AI時代的矛盾心情。

最後,我們聊到了中年焦慮和工作生活平衡。作為兩個孩子的working mom，文君坦承那個「不可能三角」——事業、家庭、精神狀態——確實無法同時完美。但她找到了自己的節奏：佛系育兒、運動排解焦慮、相信那條幸福感U型曲線總會在45歲左右觸底反彈。

如果你在數據科學領域,或者也在經歷職業中年危機的各種「不可能」，文君的故事會讓你感到：你不孤單。


00:00:00 - 節目高光、歡迎文君
00:04:05 - HomeAway早期：2012年的統計師工作與第一個項目
00:10:01 - 從Statistician到Data Scientist：數據科學行業的演變
00:19:33 - 為什麼Expedia要收購HomeAway？
00:24:22 - Airbnb vs VRBO：誰贏了這場競爭？
00:30:02 - 旅遊平台的商業邏輯與行銷策略
00:35:11 - Lifetime Value (LTV) 為什麼這麼難做？
00:42:02 - 現在的工作：Trust and Safety與LLM應用
00:49:18 - AI時代的數據科學家還做什麼？
01:00:45 - 管理經驗與職業發展考量
01:03:33 - 旅遊業現狀與經濟形勢討論
01:05:17 - 從日本到美國德州奧斯汀的人生軌跡
01:11:28 - 兩個孩子的working mom：不可能三角
01:15:16 - 暑假回國見聞
01:18:23 - 中年焦慮、排解方法與幸福感U型曲線
01:23:30 - 父母一代的幸福


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