### 本期简介
你有没有一个 Figma 落地页,设计早就做完了,却一直没上线?拦住你的往往不是设计本身,而是环境配置、响应式适配、部署和域名这些"技术活"。
这期节目里,Bear 完整拆解了自己用 **Claude Code** 将 Figma 静态设计稿发布为真实网站的全过程——零编程经验,半天完成,全程自然语言操作。适用于落地页、作品集、案例研究等静态网站场景。
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### 核心流程拆解
**第一步:用 Plan Mode 规划全局**
在 Claude Code 中按 `Shift + Tab × 2` 进入 Plan Mode,先让 AI 制定完整方案,不急着执行。框架、步骤、依赖项一次看清楚,满意再开始。
**第二步:连接 Figma MCP,提取设计 Token**
把 Figma 设计链接丢给 Claude,让它连接 MCP 自动识别颜色、字体、间距等设计 Token,以及各个页面区块的结构。
**第三步:搭建本地环境并还原设计**
框架选用 **Next.js + Tailwind CSS**,大约 20 分钟,Claude 就能把 90% 的设计稿还原成本地可运行的网站。
**第四步:做响应式,但别全靠 AI**
移动端适配时,如果 AI 在同一个问题上反复循环(比如 Hero 图片裁剪方式),不要硬耗 Token——**手动去 Figma 做好裁好的图,直接替换**,效率更高。这是本期最重要的一个教训。
**第五步:截图 + 粘贴调整细节**
发现哪里和设计稿不对,直接截图 `Ctrl+V` 粘到 Claude,描述问题,它会自动对照原始设计修复。加箭头标注效果更好,就像和坐在旁边的开发一起协作。
**第六步:上传 GitHub,部署到 Vercel,连接域名**
一切搞定后,让 Claude 把代码推到 GitHub,连接 Vercel 托管,再绑定自己的域名。还顺带生成了 README 和博客草稿。
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### 三条关键收获
1. **控制范围**:你在发布落地页,不是在造产品,保持克制
2. **先规划,再迭代**:Plan Mode 先行,配合小步视觉检查
3. **知道边界**:AI 在主观视觉判断上容易卡壳,这时候人工介入反而更快
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### 提到的工具与资源
- 🔗 [Claude Code](https://claude.ai) — Anthropic 出品的 AI 终端工具,支持自然语言开发
- 🎨 **Figma** — 设计稿来源及手动裁图备用工具
- ⚡ **Next.js + Tailwind CSS** — 本次项目技术栈
- 🚀 **Vercel** — 网站托管平台
- 🌐 **bareliew.com** — Bear 本人的分形设计合伙人落地页(本期案例)
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