Diese Folge steht ganz im Zeichen der Model News. Fabian Walther und Ole Wendland sprechen über Fable, das doch noch eine Gnadenfrist samt Quota-Reset bekommt, und über die Frage, was das alles eigentlich kostet. Der DeepSWE Benchmark zeigt: Sonnet 5 lohnt sich für Coding kaum, und OpenAIs neue Modelle Soul, Terra und Luna setzen voll auf Effizienz. Dazu ein neues Grok von SpaceX xAI, trainiert auf Cursor-Sessions, und der Frontier-Code-Benchmark fragt endlich: Würde ein Senior das wirklich mergen? Außerdem: lokale Modelle zum Selbstbauen und ein Security-Paper über Prompt Injection.

00:00:29.432 Rückkehr und Model-News

Sonderfolge aus Salzburg. Noam Shazeer wechselt von Google zu OpenAI, nicht mal eine Milliarde konnte ihn halten. Fable war vier Tage live, dann stoppte die US-Exportkontrolle das Modell binnen 90 Minuten. Google besorgt sich 160 Milliarden, davon 84 über den größten Börsengang aller Zeiten. Die Blasen-Debatte ist zurück. Außerdem: GLM 5.2 fordert die teuren US-Modelle heraus, und Gemma 4 zeigt, wie schnell lokale KI werden kann.

GLM 5.2

Gemma 4

Schema-First oder Schema-on-Read? Zentrale oder dezentrale Datenhaltung? In dieser Folge zeichnet Rainer Jaspert, Data-Architekt und Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit Host Sven Johann die Entwicklungslinie von Data Warehouse über Data Lake und Lakehouse bis zu Data Mesh und Data Fabric nach und macht greifbar, welches wiederkehrende Problem jeden dieser Schritte ausgelöst hat.

Vendor Lock-in, Sicherheitslücken, nicht erfüllte Qualitätsanforderungen oder die unvorhergesehenen Folgen neuer Technologien: Softwarearchitekt:innen treffen täglich Entscheidungen, die Risiken schaffen und gleichzeitig die Grundlage dafür legen, diese zu beherrschen. In dieser Episode spricht Gerrit Beine mit Anja Kammer darüber, warum Risikomanagement ein zentraler Bestandteil der Architekturarbeit sein sollte. Sie diskutieren, wie Risiken frühzeitig sichtbar werden, welche Rolle Stakeholder dabei spielen, warum viele Risikobewertungen in der Praxis zu kurz greifen und welche neuen Herausforderungen durch den Einsatz von KI entstehen.

Warum nach einer Alternative zu Teams oder Slack suchen, wenn man sie auch selbst bauen kann? In dieser Folge des INNOQ Podcasts spricht Gil Breth mit Philipp Beyerlein über sein Open-Source-Projekt „Nebu“ – eine Chat-Plattform auf Basis des Matrix-Protokolls, die mit Hilfe von KI-Agenten und spezifikationsgetriebener Entwicklung entstanden ist. Philipp berichtet, wie das BMAD-Framework, Architekturarbeit und agentische Entwicklung zusammenwirken, welche Rolle digitale Souveränität dabei spielt und warum KI die klassische Make-or-Buy-Entscheidung grundlegend verändern könnte.

DeepSeek V4 Pro senkt den Preis dauerhaft um 75 Prozent. Damit ist das Modell fast 90-mal günstiger als Anthropic – bei rund 80 Prozent der Leistung. Fabian und Ole ordnen ein, was das für den Preiskampf bedeutet. Sie klären, warum Anthropic vor dem Börsengang fast eine Billion wert ist und die Inference-Marge auf 70 Prozent schraubt. Und sie zeigen, wie sich der Hardware-Markt aufspaltet: schnelle Inferenz hier, langlaufende Agentic-Workloads dort. Außerdem: Gleich drei KI-Systeme lösen binnen einer Woche ein 80 Jahre altes Erdős-Problem. Im Tipp der Woche zeigt Fabian, wie sich DeepSeek DSGVO-konform in der EU selbst betreiben lässt.

Macht KI „The Mythical Man-Month“ obsolet? Fred Brooks argumentierte 1975 in seinem Klassiker, dass keine Technologie oder Methodik die Softwareentwicklung auf einen Schlag um eine Größenordnung verbessern wird. Sven Johann diskutiert mit Gerrit Beine und Daniel Westheide, was von Brooks’ bekanntesten Thesen im Zeitalter von KI-gestützter Entwicklung und Coding Agents noch gilt: ob KI die Make-or-Buy-Entscheidung verschiebt, ob Agenten-Teams das Koordinationsproblem lösen, das Brooks als „mythischen Mannmonat“ beschrieben hat, und warum professionelle Softwareentwicklung komplexer bleibt, als KI-unterstützte Entwicklung vermuten lässt. Teil 1 von 2.

– Buch "Vom Mythos des Mann-Monats" von Fred Brooks

🎥 Diese Folge ist auch als Video auf YouTube verfügbar.

Anthropic hat das Compute-Problem gelöst: Mit dem Kauf von SpaceX’ Colossus 1 kommen 300 Megawatt Rechenleistung hinzu, die Quotas steigen und das Rate Limiting zur Rush Hour entfällt. Fabian Walther und Ole Wendland ordnen den Deal ein, sprechen über seine unbequemen Begleitumstände und diskutieren, was Andrej Karpathys Wechsel zu Anthropic für den unabhängigen KI-Diskurs bedeutet. Außerdem: Cerebras Systems feiert ein spektakuläres Börsendebüt mit seinem Wafer-Scale-Chip, aktuelle Paper zeigen, dass Agentic Harness Engineering in Benchmarks mehr bringt als ein Modellupgrade, und Codex knackt die ARC-AGI-3-Challenge.

Strategie statt Aktionismus: Wie findet man heraus, wo KI wirklich Wert stiftet? Anja Kammer spricht mit Aminata Sidibe und Gil Breth über das AI Opportunity Mapping: eine 5-Phasen-Methodik, die Teams dabei hilft, strukturiert KI-Chancen zu erkennen, zu priorisieren und in konkrete nächste Schritte zu übersetzen.

In dieser Episode des INNOQ Podcasts sprechen Gil Breth und Nicolas Inden über ein Rezept zum Digital Independence Day (DI.DAY): Wie man KI-gestützte Features für Jira aufbaut: Komplett lokal und ohne auf die Atlassian Cloud angewiesen zu sein. Nicolas beschreibt, wie er mit einem lokalen KI-Modell, einem MCP-Server und einer selbst gehosteten Jira-Instanz einen Workflow geschaffen hat, der ihm hilft, Informationen aus Kundengesprächen, Slack-Konversationen und Calls strukturiert in Jira-Tickets zu überführen.