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Un modo efficace per evitare errori in medicina è combinare le diagnosi di più medici in una diagnosi collettiva. Il problema è che se ad aggregare più diagnosi indipendenti è un altro medico, il risultato è che è quel medico a fare la diagnosi. Insomma, la diagnosi collettiva è più facile a dirsi che a farsi. Un team di ricerca del Max Planck Institute for Human Development, dell'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR e della Norwegian University of Science and Technology ha pensato di risolvere il problema combinando le diverse diagnosi in modo completamente automatizzato, grazie a un mix di metodi di intelligenza artificiale e di ingegneria della conoscenza. I risultati sono incoraggianti e ce li racconta Vito Trianni, ricercatore del CNR-ISTC.
By Radio 245
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Un modo efficace per evitare errori in medicina è combinare le diagnosi di più medici in una diagnosi collettiva. Il problema è che se ad aggregare più diagnosi indipendenti è un altro medico, il risultato è che è quel medico a fare la diagnosi. Insomma, la diagnosi collettiva è più facile a dirsi che a farsi. Un team di ricerca del Max Planck Institute for Human Development, dell'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR e della Norwegian University of Science and Technology ha pensato di risolvere il problema combinando le diverse diagnosi in modo completamente automatizzato, grazie a un mix di metodi di intelligenza artificiale e di ingegneria della conoscenza. I risultati sono incoraggianti e ce li racconta Vito Trianni, ricercatore del CNR-ISTC.

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