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  • 科技早餐 1/20|馬斯克的野心:九個月一代, AI 晶片推進快轉模式


    * 馬斯克的野心:九個月一代, AI 晶片推進快轉模式


    * 最先進製程留台灣:台積電親口說清楚美國擴廠底線

    * AI 吃掉記憶體:消費電子開始替資料中心買單

    * AI 不是缺電,是缺電廠:川普把資料中心拉進電力市場

    * 不是取代,是拆解:黃仁勳重新定義 AI 對工作的衝擊


    延伸閱讀 📖「不低於台灣」成談判底線!美國 AI 晶片關稅上路後,南韓為什麼日益焦慮?

    https://techorange.com/2026/01/19/south-korea-negotiate-with-us-semi/


    每日閱讀 📊【科技早餐】更多則新聞

    https://techorange.com/2026/01/20/elon-musk-reveals-roadmap-with-nine-month-cadence-for-ai-processor-releases/

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  • 科技早餐 1/19|Google 點名 AI 真正卡關點:資料中心等電網,一等就是 12 年


    * Google 點名 AI 真正卡關點:資料中心等電網,一等就是 12 年


    * 亞馬遜回頭買銅礦:AI 資料中心開始吃掉實體資源

    * OpenAI 導入廣告:從「最後手段」走向現實選擇

    * 新聞集團把 AI 拉進新聞室,道瓊通訊社開始實戰

    * 低薪勞工怎麼看 AI?不是機會,是不安


    延伸閱讀 📖 SEO 退場?GEO 上線:如何在 AI 時代讓品牌被演算法選中而非只是排名

    https://techorange.com/2026/01/17/digital-marketing-trends/


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    https://techorange.com/2026/01/19/google-says-us-transmission-system-is-biggest-challenge-connecting-data-center/

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  • 【全新一週】和椿如何迎戰缺工時代,從代理零組件到提供 AI 機器人解決方案,打造第二成長曲線?Ft. 和椿副董張以昇│EP198


    📢本集來賓:


    ✨張以昇 Nelson/和椿科技副董事長


    📢收聽這集,你可以得知:


    一、和椿轉型的內外驅動力與策略藍圖

    ✨和椿在 2023 年啟動第二成長曲線的轉型之路,是從市場上看到了哪些關鍵訊號?

    ✨台灣社會 M 型缺工與超高齡化,如何讓傳統產業的自動化從「加分項 (nice to have)」變成「必需項 (must have)」?

    ✨過去 10 年新客戶成長從 50% 大幅降至個位數,和椿如何透過「企業健康檢查」與「數位化轉型」來突圍?


    二、商業模式創新與組織變革

    ✨和椿如何將商業模式從「賣饅頭」般的單一元件代理,轉變為「賣客製化生日蛋糕」般的解決方案供應商?

    ✨和椿如何從創辦人主導的主將制,走向更專業分工的專業經理人制?組織如何變革?

    ✨和椿為何選擇「智慧製造、智慧物流、智慧服務」這三個領域,作為企業優先發展的第二曲線?


    三、AI 機器人應用與未來產業生態

    ✨機器人能為人類做到哪些「不能做、不想做、不適合做」的工作來體現它的效益底線?結合 AI 之後又能如何增值?

    ✨和椿如何幫助 IPC 客戶從「被動領料」轉為「主動出貨」,並在半年內實現 ROI(投資報酬率)?

    ✨和椿如何協助日本物流龍頭做到「混裝堆棧」,解決缺工、減少工傷、提升出貨效率?

    ✨企業在導入 AI 機器人時,最常忽略但又最關鍵的挑戰是什麼?和椿如何幫客戶進行「市場教育」?

    ✨AI 機器人解決方案並非「裝好就結束」,企業該如何規劃包含「概念驗證 (POC)、顧問服務、維運能力」的完整導入流程,讓機器人越用越有價值?


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    27 min
  • 科技早餐 1/16|微軟拉警報:中國在 AI 落地速度上已超前西方


    * 微軟拉警報:中國在 AI 落地速度上已超前西方


    * OpenAI 百億美元押注推論算力,AI 戰場轉向即時運算

    * 微軟在 Anthropic AI 上年花費接近 5 億美元,擴大 AI 板塊布局

    * 台灣訂下 AI 長線目標:2040 年產值 15 兆、50 萬職缺

    * 搜尋行為正在改變:台灣維基百科使用率跌到十年低點


    延伸閱讀 📖 AI 不只比大模型:OpenAI 為何砸百億美元聯手 Cerebras 力拚「即時推理」?

    https://techorange.com/2026/01/15/openai-cerebras/


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  • 科技早餐 1/15|2025 半導體封神榜:NVIDIA 破千億美元稱霸,英特爾光環不再?


    * 川普政府正式放行:NVIDIA H200 銷中的效能與數量限制


    * 2025 半導體封神榜:NVIDIA 破千億美元稱霸,英特爾光環不再?

    * 摩根大通的 180 億美元賭注:現在不投,十年後就會被時代拋下

    * 告別 700 億美元的元宇宙夢?Meta 裁員千人,全力押注 AI 穿戴裝置

    * 微軟承諾自付 AI 資料中心電費,「補水量」將超過「耗水量」


    延伸閱讀 📖 90% 產線問題都能提前預測!百事可樂示範「零試錯」的工廠設計

    https://techorange.com/2026/01/14/pepsico-ai-digital-twins/


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    https://techorange.com/2026/01/15/the-pentagon-introduces-gork-accelerating-ai-transformation-of-military/

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  • 科技早餐 1/14|不是自己做,是直接用最強的:蘋果攜手 Google,Siri 正式換腦


    * 不是自己做,是直接用最強的:蘋果攜手 Google,Siri 正式換腦


    * 祖克柏啟動「Meta Compute」,打造屬於自己的 AI 生態系

    * NVIDIA 把 AI 帶進實驗室:藥廠研發正式進入算力時代

    * 黃仁勳反擊末日論:神級 AI 不會下週出現

    * 誰該付 AI 的電費?川普點名科技巨頭自負盈虧


    延伸閱讀 📖 Google 的逆襲!蘋果證實合作 Google,Gemini 將驅動 Apple 逾 20 億台活躍裝置

    https://techorange.com/2026/01/13/ai-apple-google-gemini-siri-partnership/


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    https://techorange.com/2026/01/14/meta-launching-its-own-ai-infrastructure/

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  • 科技早餐 1/13|黃仁勳直言:美中不可能脫鉤,台灣仍是晶片核心


    * 黃仁勳直言:美中不可能脫鉤,台灣仍是晶片核心


    * Meta 把 AI 送進核電廠,豪簽 20 年用電合約

    * Google 宣布進入「代理商務」,AI 開始替你完成購物

    * AI 醫療成為新戰場,蘋果、OpenAI、Anthropic 正面交鋒

    * 美國推「矽土和平」,AI 供應鏈開始重新組隊


    延伸閱讀 📖 Google AI 搜尋變現出新招!AI 模式將新增「專屬優惠」殺進購物決策點

    https://techorange.com/2026/01/12/google-personalised-shopping-ads-to-ai-tools/


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  • 科技早餐 1/12|馬斯克完整攤牌 AI 下一個十年:從 AGI 到人類角色重寫


    * 馬斯克完整攤牌 AI 下一個十年:從 AGI 到人類角色重寫


    * AI 正在吃掉銅:2040 年全球供應恐追不上需求

    * 不是追特斯拉,是換工具:NVIDIA 重排自駕戰局

    * Arm 把機器人與車用拉成一條線,實體 AI 正式成主戰場

    * 30 億人每天都在用,Gmail 正把 AI 變成預設值


    延伸閱讀 📖 告別螢幕裡的 AI!從人形機器人到無人計程車,CES 揭示實體 AI 三大落地亮點

    https://techorange.com/2026/01/09/ces-2026-physical-ai/


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    https://techorange.com/2026/01/12/elon-musk-reveals-future-of-ai/

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    6 min
  • 【全新一週】AI 正在吞食軟體?AI 時代該大裁員或大聘資料科學家?40 年軟體老將解讀 AI 與資訊系統「互補論」及企業用人策略 Ft. 叡揚張培鏞│EP197


    📢本集來賓:


    ✨張培鏞 Perry/叡揚資訊董事長暨執行長


    📢收聽這集,你可以得知:


    一、AI 轉型與企業營運

    ✨誰是企業啟動 AI 轉型的關鍵人物?為什麼第一步不是找技術或程式設計師,而是組織的「頭頭」(大老闆或 CEO)必須先有 AI 概念?

    ✨AI 應該放在工作流程的哪個環節?如何正確判斷哪些「環節」是傳統軟體做不到,但導入 AI 後能「解得很漂亮」的關鍵點?

    ✨為什麼部門主管或 CEO 等中高層級的「流程思考者」較能規劃 AI 位置,而非基層員工?


    二、AI 與軟體的關係及落地應用

    ✨AI 真的在「吞食軟體」嗎?為何 AI 與數位資訊系統是「相輔相成」,甚至 AI 解決方案需要數位系統才能完整?

    ✨叡揚早期投入研究的虧損,如何變成後來 AI 獲利的基石?又是如何成功應用於智慧財產局「專利分類、商標比對」以及 1999 市民申訴「自動分文」等場域?

    ✨企業不能依賴 ChatGPT 等公用 LLM,但該如何將 RAG 技術(檢索增強生成)結合資安與權限控管,來建構內部知識庫?


    三、企業人才布局與全球化策略

    ✨企業導入 AI 最大的盲點是什麼?最容易忽略什麼關鍵?面對 AI 取代重複性工作,到底該大裁員,還是該大聘資料科學家?為何要持續招聘資淺人員,否則將導致人才斷層?

    ✨延續 2025 年跟著製造業海外設廠的基礎,叡揚在 2026 年將如何配合「製造業資訊總部根留台灣」來推動軟體解決方案的全球化布局?

    ✨電子五哥、半導體等產業在海外打造台灣企業好形象,台灣軟體業該如何藉勢出海?叡揚為何還特別耕耘日本及東南亞市場?


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    25 min
  • 科技早餐 1/9|馬斯克警告:中國的電力,可能決定下一輪 AI 競賽


    * 馬斯克警告:中國的電力,可能決定下一輪 AI 競賽


    * Alphabet 市值超越 Apple,AI 路線分歧浮上檯面

    * 黃仁勳:AI 真正缺的,是把資料中心蓋出來的人

    * OpenAI 推出 ChatGPT Health,強調不碰診斷、不用資料訓練模型

    * Anthropic 估值衝上 3,500 億美元,直逼 OpenAI

    * 全球勞動力短缺,正把機器人從選配推向剛需


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    延伸閱讀 📖 外送大戰的終局是 AI?從補貼燒錢到「視覺模型」與「足跡數據」,阿里巴巴以技術挑戰美團市占

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《全新一週》:每週日 07:00,深度訪談業界重磅來賓,陪決策經理人迎接全新的一週。

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