本集節目邀請到 FOMO 研究院的 KP 分享 AWS re:Invent 大會的觀察與金融市場視角！

KP從金融與市場角度深入分析AWS re:Invent，點出 AWS 在AI領域採取的核心策略、自研AI晶片與NVIDIA合作的關係、以及 AWS 新服務 （AWS Transform) 在企業舊系統現代化的潛力。

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「這會不會是詐騙？」成了許多民眾在日常生活中越來越熟悉的一句自問。根據警政署165打詐儀表板統計，2025年上半年詐騙金額已高達新台幣480億元。且在科技快速進步的同時，詐騙手法也不斷翻新，從假投資、假交友到複雜的金流轉帳網絡，讓「防詐」不再只是個人警覺的問題，而是攸關金融體系與社會信任的結構性挑戰。在這條不斷演化的詐騙鏈中，銀行，正是金流能否被攔下的最後一道防線。

本集將探討玉山銀行如何攜手教育部，透過500萬筆去識別化資料，採用AWS雲端進行防詐比賽，利用AI及時處理大量資料，並透過雲端彈性調整機台部署，結合人才與資源，協助強化金融安全可靠性？

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《美麗說法》不只談美，更要教你如何「自保」。

我們會深入剖析那些沒人敢說的醫美陷阱與必知 QA，拆解麻醉、合約到術後恢復的關鍵細節。

變美不該是一場冒險，讓我做你的把關者，確保你在追求自信的路上，安全下莊，安心變美。

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當全球正式走入「AI 滲透」時代之際，AWS re:Invent 2025 以「Agentic AI」作為大會核心，清楚勾勒雲端與 AI 發展的下一個關鍵節點。從模型、晶片到 Agent 應用，AWS 試圖回應企業如何真正落地使用 AI。本集透過 INSIDE 團隊現場觀察，帶你梳理 re:Invent 2025 的重要趨勢與產業訊號。

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世界級女團 BLACKPINK 10 月在高雄舉辦演唱會，不僅掀起「粉紅浪潮」，更帶動 3 億觀光產值。高雄市政府的城市行銷策略，如何運用 AWS 及「數位支付的推手」，讓來到高雄的粉絲能以更輕鬆、便利的方式消費，帶動觀光、住宿、餐飲、零售等周邊產業的經濟效益？

主持人：
 
科技報橘社長戴季全
 
與談者：
 
一卡通協理 黃藍逸
 
區塊鏈愛好者協會理事楊俊書

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央行總裁楊金龍 10/14 在立法院備詢時明確表示： 「台灣當然有空間發行穩定幣」，並指出這類產品未來「一般會由金融機構發行」，顯示官方對穩定幣發展採取「審慎開放」的態度。

當穩定幣成為目前全球虛擬資產的發展焦點，這將是台灣金融發展的威脅還是新機會？CoolBitX 與 TKSpring 又會怎麼看待虛擬貨幣的趨勢呢？本集節目邀請到 數位資產發展研究中心召集人謝明華教授 擔任主持人，深入探討從央行近期的動態，切進虛擬貨幣全球發展趨勢、對台灣金融發展影響，以及 AWS 雲端服務扮演的關鍵角色！

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AWS re:Invent 盛大登場！這次 AWS CEO Matt Garman 有哪些重磅發佈？特別邀請到科技網紅 HackBear泰瑞、AWS Hero Ernest 與 AWS 解決方案架構師負責人 Jayson，在Las Vegas的現場，一起聊聊第一手消息！

無法去拉斯維加斯親自體驗？歡迎報名參與Best of AWS re:Invent (AWS 雲端科技發表會) 線上參與，一樣精彩！https://go.aws/48uR2Tx

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每一次新技術出現，都是新機會的開始！

本集《科技潮什麼》與《數位時代》共同製作，直擊「2025 AWS Startup Day 新創 AI 賦能日」，從國際到在地，拆解 AI 新創的成功方程式。

▎你將聽到
📌獨角獸成長法則：Palantir 成為市值數千億美元數據巨頭、Sakana AI 一年衝上獨角獸的關鍵
📌台灣新創實戰：犀牛盾、完美移動如何將實際的業務痛點轉換為商業價值
📌AWS 如何支持新創：算力、服務、全球佈署成 AI 新創成長的加速器

一起來聽聽，新創如何將技術應用落地、跑出成長曲線，步步站穩市場。

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AI 不只存在於辦公室或開發者的世界，它也正在改變長者的生活。

在新加坡，一個社福組織與 AI 新創 Seasalt.ai 攜手合作，打造出語音關懷系統 SeaHealth。這套系統每天為社區長者撥出一通通關懷電話，以多語互動傾聽他們的聲音，守護日常健康。

本集由《科技潮什麼》與《DIGITIMES 特別企劃》合作，由特邀主持人 何戎 對談 Seasalt.ai 產品經理 永祥，深入探討：

• 新加坡獅子樂齡之友協會如何透過 IMDA 平台與Seasalt共創 SeaHealth
• 為什麼長者會說：「AI 給我足夠時間思考和回應」
• 人可能會不耐煩，但 AI 不會——這份耐心，正是與長者溝通最珍貴的溫度
• 當 AI 走進「非典型場域」，如何幫助照護人員減輕壓力、提升效率
• AWS 技術如何支撐新創團隊，讓創新真正落地

AI 不只是演算法，它也能成為溫柔的傾聽者。
讓我們一起聽聽，當科技擁有「耐心」，它如何讓照護變得更有人性。

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AI 不只是企業的工具，它正在徹底改寫「工程師」這個職業的定義。
在生成式 AI 與 Agent 技術崛起的時代，開發者不再只是敲程式碼，而是學會與 AI 協作、規劃、與指揮的「新型工程師」。
本集《科技潮什麼》與《DIGITIMES 特別企劃》合作，由特邀主持人 何戎 對談 AWS 台灣解決方案架構部負責人 謝世衡 Jayson Hsieh，一起探索：

• Bedrock AgentCore：七大模組如何解構企業導入 AI Agent 的痛點
• Kiro：從「規格文件驅動開發」重新定義工程流程
• Agentic AI vs. Chatbot：從回應問題到主動思考，AI 的角色升級
• 系統現代化與遷移：企業要如何邁出導入 AI Agent 的第一步
• 工程師的進化：從「農耕時代」手動寫程式，到「工業革命」時代的智能協作

AI 不會取代人，但會讓懂得與它共創的人更強。
從企業到個人，我們都站在這場革命的起點。
一起來聽聽，當工程師學會駕馭 AI，未來的開發世界會變成什麼模樣？

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醫療最在意的是「安全與合規」，AI卻偏偏最需要「大量且敏感的資料」。本集邀請 AWS解決方案架構師 林明億 Len，直球對決三大痛點：資料隱私、資料主權與合規落地。

隨著AWS 亞太（台北）區域的上線，本地醫療資料可在合規的雲端環境內保存與運算，減少外流風險，同時把合規責任清晰拆分：基礎設施由雲端把關，機構專注在產品與流程的實際合規。

「資料自主」競爭力不在通用大模型，而在機構累積的專有資料。從資料湖到 Lakehouse 的演進，結合自動化清洗、綱要與目錄治理，才能把舊資料活化成新價值。臨床場景從此更敏捷：以 自動化機器學習 (AutoML) 先做可行性驗證，少走許多冤枉路，節省更多時間。

AI 在醫療不僅是輔助診斷，更是「共同工作夥伴」：從藥物研發到精準治療、院內流程優化，皆可在確保隱私與合規前提下加速落地。歡迎留言你的情境問題，讓我們繼續陪你深入解析！

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