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⏱️ Kapitel & Timecodes
00:00 – Intro & warum Snippets auf Social nicht immer funktionieren
02:30 – Rapid Fire: 10 schnelle Fragen zu YC
04:20 – Keine Secret Sauce: Warum es bei YC immer um Basics geht
09:00 – Peters Herkunft: Aufwachsen im 400-Einwohner-Dorf in Süddeutschland
13:00 – Lunar X und die Creator Economy als Zwischenstation
15:30 – Die harte Realität für Europäer im Bewerbungsprozess
21:00 – Vier Bewerbungen, bis YC geklappt hat – und wie die Waitlist zum Gamechanger wurde
22:00 – Der YC-Deal: 500.000 Dollar für ca. 8–9 % Equity
23:00 – Bookface, Recruiting-Tools und interne YC-Software erklärt
26:45 – 100 Investor-Calls in einer Woche: So funktioniert Fundraising bei YC
32:00 – Demo Day in einer Minute: Pitchen unter Hochdruck
33:30 – Wichtigstes YC-Learning: Don’t overcomplicate it – just do the work
42:40 – Hera: „Lovable für Motion Design“ – AI für Animationen und Infografiken
46:50 – Growth Hacks: TikTok, Referral-Programm, Product-Hunt
49:30 – Arbeitskultur: 100 Tage, 100 % Fokus
50:00 – Andere Accelerator-Modelle: EWOR, HF0, Project Europe
57:00 – Valley vs. Deutschland: Unterschiede in Mindset & Fundraising
01:00:00 – Warum Hera nach Berlin zurückkehrt
01:02:00 – Tools im Alltag: Superhuman, Fixer, Yappify
01:04:30 – Persönliches Schlusswort & LinkedIn-Frage
🔗 Links aus der Folge
Hera Website: hera.video (mit code OMR30 gibts 30% Rabatt)
Peter Tribelhorn auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/peter-tribelhorn-36a967142/
Yapify (AI-Voice Productivity Tool): https://www.yapify.ai/
Hier gehts in unsere Whatsapp Community: https://linktr.ee/omrsvu
00:00 – Intro & Forbes 30 under 30
Catalin bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/catalinvoss/
Victor bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/victorneumann/
Unsere Whatsapp Community: https://linktr.ee/omrsvu
00:00 Intro und Setup
03:49 Früher Einstieg über Meetups in Hamburg - erste Jobs noch während der Schulzeit
05:18 Vom Bäckerjob zur Softwareagentur - digitale Zwillinge und frühe Lernkurve
06:32 Motivation - Mischung aus Neugier und Begeisterungsfähigkeit
08:52 Warum Non-Profit statt For-Profit - Problemverliebtheit und Finanzbildung als Auftrag
09:50 Finanzbildung an Schulen - warum Kommerzialisierung hier schwierig ist
10:57 Gründung und erste Fehler - Förderung, Team, erste Plattform
12:18 Vom Duolingo-Ansatz zu Workshops und Unterricht - Zielgruppen wirklich erreichen
13:25 Finanzierung und Team - erste Festanstellung von Lehrkräften
14:41 Die Lindner-Story - 36 handgeschriebene Briefe mit Siegel, Einladung ins Ministerium
16:50 Zielbild - Finanzbildung in den Lehrplänen aller 16 Bundesländer
18:12 Skalierung über Lehrkräfte-Fortbildung - was wirklich nachhaltig wirkt
19:08 Studienzeit und Startup-Erfahrungen - von SimRacing bis Stripe
21:32 Warum San Francisco - Faszination und Härten von Startups
23:39 Visa-Weg und Optionen kurz erklärt
25:34 Arbeitskultur im Valley - Speed, 996 und Gesundheit
28:01 Warum noch ein Master in Cambridge - Fundament, Netzwerk, Oma hat’s gesagt
30:12 Aktuelle Rolle bei Minoa - der AI Value Engineer und Business-Impact quantifizieren
31:39 Outbound automatisieren - ICP, Signale, Zeit auf die richtigen Accounts
34:42 Clay als Homebase - Custom Signals wie Forrester TEI Reports
36:03 Kanäle - E-Mail, LinkedIn, Cold Calling sinnvoll nutzen
37:02 Tool-Landschaft - warum ein schlanker Stack oft reicht
38:32 AI-SDRs und Phone-Bots - was heute noch nicht skaliert
39:01 Mid-Funnel mit AI - Qualifizierung, Call-Transcripts, Deal-Beschleuniger
40:28 Call-Recording und Datenhebel - Feather, Clari, Zoom-Transcripts
41:35 Deutschland und Datenschutz - warum mehr strukturierte Gesprächsdaten helfen würden
48:17 Karriere im AI-Zeitalter - Basics verstehen, dann mit AI 5x werden
53:30 Schlusswort und Dank
(02:42) Früh klare Ambitionen – warum David schon früh wusste, dass er kein klassischer Angestellter wird
(04:02) Wie kommt man von Deutschland nach Harvard?
(08:40) Y Combinator: Deep Dive hinter die Kulissen des legendären Accelerators
(14:53) Juicebox: Über 100 Ideen getestet, bis eine endlich funktionierte
(16:06) Wie Juicebox konkret das Recruiting gegen LinkedIn gewinnen will
(21:22) Juicebox geht viral: Wie ein Video zehntausende Nutzer brachte
(33:55) Millionenumsätze aus Pre-Seed – Warum David bislang kaum Kapital benötigt hat
(36:14) Was San Francisco weiterhin zum perfekten Standort für Gründer macht
(46:49) „Mein Mitgründer und ich sind sieben Tage die Woche im Büro“ – Wie nachhaltig ist der Silicon-Valley-Hustle?
(48:31) Davids persönlicher Einblick: Was steht nicht auf LinkedIn?
David Paffenholz auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/david-paffenholz/
📌 Shownotes & Links:
Die WhatsApp-Community zum Podcast – alle Folgen zuerst, exklusive Insights & Diskussion
Philipp Wehn auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philippwehn
nexxa.ai – Website: https://nexxa.ai
Galileo Doku über Philipp Wehn (ProSieben): https://www.youtube.com/watch?v=EXnf_rekMnY&feature=youtu.be
A16Z Speedrun Accelerator: https://a16z.com/speedrun
Plug and Play Tech Center: https://www.plugandplaytechcenter.com
Kurz Vorab - Die WhatsApp-Community zum Podcast – alle Folgen zuerst, exklusive Insights & Diskussion
Über diese Episode:
Highlights der Folge:
Mehr über Christoph und mimo.fit:
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Wenn euch diese Episode gefallen hat:
00:00 Begrüßung & HSV-Talk
—
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📱 Neu: Die WhatsApp-Community zum Podcast – alle Folgen zuerst, exklusive Insights & Diskussion
In dieser Folge treffe ich Ben Liebald, VP of Engineering bei Harvey.ai – der vielleicht spannendsten Legal-AI-Company im Valley. Gerade erst wurden 300 Millionen Dollar eingesammelt, Gerüchte sprechen schon von einer Bewertung von 5 Milliarden.
Ben bringt eine außergewöhnliche Valley-Karriere mit:
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🎁 Präsentiert von Learn.xyz
Weitere Links:
Kapitel:
Links & mehr:
Präsentiert wird dieser Podcast von www.Learn.xyz.
In this special live episode of the OMR Silicon Valley Update, recorded on the main stage at OMR 2025 in Hamburg, I sat down with Nick Turley, Head of Product at OpenAI.
We talked about:
What it’s like to build one of the most-used products in the world
Why ChatGPT was never meant to be the “real” product
How product decisions are made when the models keep surprising the team
The future of the assistant: proactive, multimodal, and deeply personal
Why Germany matters so much to OpenAI
The future of ChatGPT Search, Shopping, and even Ads
What Nick sees as the most underrated AI use case
His very personal advice on career and learning in AI
Plus: rapid-fire questions on AGI, human rights for AI, Europe’s role in the AI race, and Nick’s honest thoughts on the hype.
🎙️ Recorded live at OMR in front of 12,000 people.
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