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Dans cet épisode de TED en français, Michel Levy Provençal revient sur le talk de Rand Hindi, entrepreneur et data scientist visionnaire, fondateur de Snips et titulaire d'un doctorat en bio-informatique de l'University College de Londres. Rand nous alerte sur un paradoxe moderne : alors que la technologie devrait nous libérer, nous sommes en train d'en devenir esclaves, au point d'avoir des hallucinations lorsque notre téléphone vibre dans notre poche.
Dans son talk à TEDxParis en 2015, Rand Hindi explique comment la trajectoire exponentielle des objets connectés menace notre liberté et notre attention. De 3 objets aujourd'hui à potentiellement 100 objets connectés par personne d'ici 2025, nous risquons une saturation totale où chaque ampoule, chaque chaise sera en compétition pour capter notre attention. Face à ce futur dystopique, il propose une solution : l'intelligence artificielle contextuelle, capable d'analyser notre environnement et d'anticiper nos besoins en automatisant nos interactions avec la technologie.
Au fil de son talk, Rand démontre comment l'analyse de nos données personnelles (emails, calendrier, géolocalisation) permet déjà de créer des services qui comprennent nos habitudes et nos intentions. Mais il ne s'arrête pas là : il défend avec passion le concept de "privacy by design", prouvant qu'il est possible de bénéficier d'une intelligence artificielle performante sans compromettre notre vie privée, grâce à des technologies comme l'intelligence artificielle embarquée et l'encryption homomorphique.
Sa vision du futur est résolument optimiste : un monde d'informatique ubiquitaire où la technologie devient invisible, nous donnant la sensation d'être déconnectés tout en gardant tous ses bénéfices. Un monde où nous redevenons maîtres de nos choix et, finalement, libres d'être qui nous voulons.
Revoir le TEDx talk de Rand Hindi.
RDV le 10 février 2026 pour la nouvelle édition "Danser les ombres du monde".
La billetterie est toujours ouverte, plus d'infos sur le site de TEDxParis.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
By TED Audio Collective5
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Dans cet épisode de TED en français, Michel Levy Provençal revient sur le talk de Rand Hindi, entrepreneur et data scientist visionnaire, fondateur de Snips et titulaire d'un doctorat en bio-informatique de l'University College de Londres. Rand nous alerte sur un paradoxe moderne : alors que la technologie devrait nous libérer, nous sommes en train d'en devenir esclaves, au point d'avoir des hallucinations lorsque notre téléphone vibre dans notre poche.
Dans son talk à TEDxParis en 2015, Rand Hindi explique comment la trajectoire exponentielle des objets connectés menace notre liberté et notre attention. De 3 objets aujourd'hui à potentiellement 100 objets connectés par personne d'ici 2025, nous risquons une saturation totale où chaque ampoule, chaque chaise sera en compétition pour capter notre attention. Face à ce futur dystopique, il propose une solution : l'intelligence artificielle contextuelle, capable d'analyser notre environnement et d'anticiper nos besoins en automatisant nos interactions avec la technologie.
Au fil de son talk, Rand démontre comment l'analyse de nos données personnelles (emails, calendrier, géolocalisation) permet déjà de créer des services qui comprennent nos habitudes et nos intentions. Mais il ne s'arrête pas là : il défend avec passion le concept de "privacy by design", prouvant qu'il est possible de bénéficier d'une intelligence artificielle performante sans compromettre notre vie privée, grâce à des technologies comme l'intelligence artificielle embarquée et l'encryption homomorphique.
Sa vision du futur est résolument optimiste : un monde d'informatique ubiquitaire où la technologie devient invisible, nous donnant la sensation d'être déconnectés tout en gardant tous ses bénéfices. Un monde où nous redevenons maîtres de nos choix et, finalement, libres d'être qui nous voulons.
Revoir le TEDx talk de Rand Hindi.
RDV le 10 février 2026 pour la nouvelle édition "Danser les ombres du monde".
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Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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