En este capítulo hablamos de algoritmos de regresión simbólica, una forma de inteligencia artificial que no se limita a predecir, sino que elabora leyes matemáticas a partir de datos. A diferencia de otros sistemas más opacos, como las redes neuronales profundas, estos algoritmos generan modelos transparentes, interpretables y estadísticamente plausibles, lo que los convierte en herramientas más fiables en muchos contextos científicos. Nos lo cuenta Marta Sales-Pardo, catedrática en la Universitat Rovira i Virgili, una de las impulsoras de este enfoque, que podría transformar la forma en que se hace ciencia.