✨陳良基／國立台灣大學電機工程學系名譽教授、前科技部長

✨如何看全球 AI 軟體服務大廠（如 Google、Amazon、OpenAI、Meta、Microsoft、阿里巴巴、騰訊）開始自研晶片的趨勢？

✨藉由異質整合將核心系統包在晶片中，可以帶來什麼新的價值創造？

✨為什麼 AI 時代會解構原有的產業分工，在產業移轉的過程，同時也是價值的移轉？

✨這種趨勢對台灣以半導體為主的產業結構，會產生什麼衝擊與競合關係？

✨為什麼台灣可以走向 AI 代工的強項是「客製化」？

✨如何在 AI 時代持續發揮價值，以 AI 代工引領全世界？

✨台積電如何持續透過科技研發和結盟策略來維持優勢，讓台灣在動盪時代的價值維持被世界所需要？

✨奈米製程的物理極限到了嗎？學理上就算已經突破 1 奈米，但實務上如何讓材料、設備和技術都跟上？

✨除了微縮製程，半導體還有哪些新機會？為什麼異質整合（封裝）會突然變成新的價值創造點？

✨為什麼未來會動的電腦（也就是機器人）對半導體能源效率的提升，將會帶來新關卡與新機會？

✨台灣在少子女化的趨勢下，又欠缺天然資源，如何思考「科技立國」策略？

✨相較於人口 600 萬的新加坡和 850 萬的以色列，擁有 2300 萬人口的台灣，該如何發展屬於自己特色與優勢的人才政策？

✨如何讓台灣的金融市場支持科技新創發展，讓更多科技小苗成長，創造下一代的護國神山？

✨台灣如何為不同階段的人打造分級的 AI 學習工具 ，為 AI 人才做好紮根與準備？

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