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【全新一週】簡立峰:2026 AI 戰國七雄,風雲再起!合縱連橫,誰能勝出?│EP192


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📢本集來賓:


✨簡立峰/Google 台灣前董事總經理


📢收聽這集,你可以得知:


一、Google Gemini 3 品質大躍進

✨Gemini 3 品質躍進的兩大關鍵是什麼?其深度思考(Deep Thinking)和意圖偵測能力(Intent Detection)是如何實現的?

✨Google 發展 AI 的「航空母艦」卓越戰略是什麼?設定 100 萬個 Token 的超長上下文,與初期只有幾千個 Token 的 ChatGPT 相比,目標設定有何不同?

✨市場認為 Google Gemini 3 歸功於 TPU,為什麼簡立峰認為「軟體追求卓越才是關鍵」?財大氣粗的硬體又在其中扮演了什麼角色?

✨Google 的「Fully on Training, Fully on TPU」聲明,對市場和競爭對手(如 NVIDIA)傳達了哪些關鍵訊息?

✨Google 依靠自行開發的 TPU 及其議價能力(Bargain Power),在訓練大模型時,是否比競爭對手擁有更低的成本優勢?

✨簡立峰如何看待 OpenAI 一開始不敢設定長 Context 的限制,並稱其為 OpenAI 的「阿基里斯腱」(Achilles' heel)?


二、AI 泡沫破在哪?

✨AI 泡沫化與網路時代的泡沫化,有何根本上的不同?

✨為什麼 AI 破裂點會落在「沒經過需求評估、沒有客戶」資料中心,而不是雲端服務供應商(CSP)?


三、台灣的底氣與「小國大戰略」

✨為什麼簡立峰認為台灣的關鍵問題不是「需要多少 GPU」,而應該是「趕快給我 GPU 用」?

✨政府採購以年計算,但簡立峰認為「GPU 應該用週在採購」,採購速度來不及,該怎麼解決?

✨台灣在 AI 浪潮下,能否放掉軟體,只抱著硬體?為什麼簡立峰強調「軟體絕對不能放掉」?

✨如何從 "Software as a Service" 發展成為 "Service as a Software",讓 Service 成為台灣的「小國大戰略」?


四、新方向的 GEO:影響 AI 的廣告

✨除了訂閱制之外,AI 目前還有哪些清晰的商業模式?

✨「GEO(Generated Engine Optimization)廣告」是什麼?

✨GEO 影響力為什麼遠遠大過傳統的搜尋引擎廣告市場?


五、AI 戰國七雄

✨為什麼簡立峰認為「2026 年就是看消費者付不付錢的日子」?消費者願意付錢將如何影響到 AI 的商業模式?

✨簡立峰如何預測 AI 七雄在 2026 年即將展開的「戰國風雲,合縱連橫」?誰將成為戰國七雄的秦王或齊王?

✨Anthropic 和 OpenAI 會被買掉嗎?Apple、Amazon、Microsoft、Meta、NVIDIA 五大巨頭,誰有本事收購?


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