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【全新一週】生成式 AI 能帶給台灣什麼？－給你滿滿的 AI Cloud 算力產業！｜EP69 Ft. 陳良基
隨著 ChatGPT 生成式 AI 浪潮，越來越多人討論 AI Cloud，到底 AI Cloud 是什麼？台灣的機會又在哪裡？本集邀請到國立台灣大學電機工程學系名譽教授陳良基，帶來精闢解析：
💡AI Cloud 和一般 Cloud 有什麼不同？－AI Cloud 是運算中心，要能學習與推理，必須快速進出與存取；一般雲端只是資料中心，以儲存為主，核心本質和技術需求完全不同！
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💡生成式 AI 需要具備哪三大關鍵？－資料、算力、演算法。
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💡AI Cloud 與 AI 晶片的垂直整合趨勢是什麼？台灣的機會在哪裡？－台灣可以提供算力產業，且不再只是傳統的軟硬體產業之分，而是因應不同需求提供客製化組合與算力服務。
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💡台灣的 AI 人才到底夠不夠？該怎麼解決？－ STEM 教育很重要，要從小扎根；而企業的眼界不能只有台灣，應該要有野心 laverage 全世界的人才進來！
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➢ 《TechOrange 科技報橘》智慧大工廠「當 AI 進入工具機：機器人演化大戰」
5/19 台中金典酒店 13F 【點右方連結報名】→ https://reurl.cc/7RAg41
➢《Open Call 科普創意松》
5/26（五）10:00-17:00
台北松山文創園區 一號倉庫
https://www.opencall-nstc.org.tw/
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By TechOrange 科技報橘
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隨著 ChatGPT 生成式 AI 浪潮，越來越多人討論 AI Cloud，到底 AI Cloud 是什麼？台灣的機會又在哪裡？本集邀請到國立台灣大學電機工程學系名譽教授陳良基，帶來精闢解析：
💡AI Cloud 和一般 Cloud 有什麼不同？－AI Cloud 是運算中心，要能學習與推理，必須快速進出與存取；一般雲端只是資料中心，以儲存為主，核心本質和技術需求完全不同！
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💡生成式 AI 需要具備哪三大關鍵？－資料、算力、演算法。
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💡AI Cloud 與 AI 晶片的垂直整合趨勢是什麼？台灣的機會在哪裡？－台灣可以提供算力產業，且不再只是傳統的軟硬體產業之分，而是因應不同需求提供客製化組合與算力服務。
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💡台灣的 AI 人才到底夠不夠？該怎麼解決？－ STEM 教育很重要，要從小扎根；而企業的眼界不能只有台灣，應該要有野心 laverage 全世界的人才進來！
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5/19 台中金典酒店 13F 【點右方連結報名】→ https://reurl.cc/7RAg41
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