言語屋さんではないので詳しくは話せないけど、Julia が Class を使わない理由は多重ディスパッチと呼ばれる仕組みを採用しているから。おそらく、Go とか Rust は別の理由(未調査)

なので、Julia は Ruby や Python のような 純粋オブジェクト指向言語ではないが、疑似的なオブジェクト指向の書き方ができる

多重ディスパッチがあると、クラスがあって、そこにメソッドが属しているという考え方はあまり意味を持たない。collide-with という名前のメソッドは、引数ごとにそれぞれ 2 つのクラスと関連付けられている「普通の関数呼び出し」に過ぎなくなる。結果として、メソッドを呼び出す際の特殊な構文を必要としない。

データリファインメントの技術書典５開催レポート｜カレーちゃん｜ note

Kaggle 本は、紙と pdf で合計 280 冊くらい売れて、合同会社本は pdf のみで 90 冊ほど売ることができました。

技術書でご飯は食べられるのか？ #技術書典 - その後のその後

とにかく、「技術の発信」でも収入が得られる時代が到来しつつあることが嬉しいです。お客さんの課題に対して技術力をふるう「案件」も好きですが、その仕込みフェーズ自体でも稼げるとなると、より自由に生きるための選択肢が増えたような、そんなワクワク感があります。

最近 Kaggle を始めた者です。素晴らしいポッドキャストありがとうございます。（各エピソード 3 回ずつは聞きました。）GA コンペで R を使っているせいもあるのか、モデリングのトライ&エラーを高速で行うことができずに困っています。（XGBoost 回すだけで 1 時間はかかってしまいます。）何かいい方法は無いでしょうか？

オレオレライブラリって結構大事でみんな Kaggle に夢中すぎてやってない分野も多い気がする

tqdm: A fast, extensible progress bar for Python and CLI

マシュマロで質問や Jupyter Tips 募集中

この Podcast ではデータサイエンティスト界隈で話題の Kaggle について話していこうと思います

カレーちゃん

アイシア=ソリッド