人工智慧（AI）如何改變藥物開發？藥物開發從臨床前研究到臨床試驗，通常需要超過十年時間和數十億美元的投資，卻仍有高達九成的藥物在臨床試驗中失敗。這些挑戰，現在 AI 正在各種方面掀起革命。在這系列節目中，我們將探討 AI 在藥物開發領域中的應用，並介紹在這個快速發展的領域中工作的專家。

本集為《AI 藥物開發系列》的第三集。我們邀請到加州大學聖塔克魯茲分校的葉先偉教授。他曾在諾貝爾獎得主 David Baker 的實驗室進行博士後研究。本集主題將探討 AI 蛋白質設計，介紹他如何設計新型 luciferase 與生物感測器 biosensor，並講解 2024 年諾貝爾獎的研究，以及他對於 AI 蛋白質設計未來發展的看法。

🧑‍💼 講者 | 葉先偉 Andy (Hsien-Wei) Yeh：https://www.linkedin.com/in/andy-hsien-wei-yeh-92b53969/ 

🎤 主持人 | 紀威佑 Wei-Yu Chi：https://www.linkedin.com/in/wychi/ 

🎤 主持人 | 姚俊辰 Chun-Chen (Jerry) Yao：https://www.linkedin.com/in/chun-chen-yao-028944123/ 

🧑‍💻 後製 | 林品汝 Joyce Lin：https://www.linkedin.com/in/pinrulinjob/ 

🧑‍💻 後製 | 林茂然 Mao-Jan Lin：https://www.linkedin.com/in/mao-jan-lin-959734138/ 

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🎧 過去相關訪問：

講者自我介紹與經歷 (00:26)

博士班研究：螢光蛋白 (Luciferase)(4:33)

博後研究：David Baker 實驗室與蛋白質設計 (10:00)

疫情期間轉向設計Biosensor (15:58)

De Novo 設計酵素 (18:54)

David Baker 實驗室的風氣 (24:20)

酵素設計的挑戰與機會 (31:00)

諾貝爾獎科普 (56:58)

AI蛋白質設計的最新進展與未來展望 (1:08:41)

對自己的實驗室的期許(1:22:28)

給年輕人的建議 (1:30:34)