Smart City

Andiamo al Campus Biomedico di Roma dove si sta utilizzando e perfezionando un sistema basato su Intelligenza Artificiale, messo a punto originalmente in Cina, che a partire da una TAC, esame ormai largamente diffuso nelle strutture sanitarie, è in grado di riconoscere con grande accuratezza la presenza di polmoniti virali, anche allo stadio iniziale.
Come vedremo, questo tipo di analisi non sostituisce il tampone, che rimane comunque necessario, ma lo integra, aiutando i medici, sotto pressione per via dell'epidemia in corso, a togliere dal tavolo i casi di Covid19 privi di complicazioni.
Ospite Bruno Beomonte Zobel, Professore ordinario di diagnostica per immagini e radioterapia e direttore dell'Imaging Center e della scuola di specializzazione in radio diagnostica del policlinico universitario campus biomedico.

Tra le storie di resistenza digitale di questi giorni c'è da annoverare anche l'iniziativa di Kinoa, start-up che ha messo a punto DESI, un sistema di intelligenza artificiale (si tratta più precisamente di un chatbot) specializzato nel fornire informazioni sull'epidemia di coronavirus e sui comportamenti da tenere.
DESI è disponibile gratuitamente per tutte le pubbliche amministrazioni che vogliano farne uso e, oltre a fornire risposte standard sulla base delle disposizioni del governo e dei dati ufficiali sulla diffusione del contagio, può essere personalizzato, per includere informazioni di carattere locale come i provvedimenti presi da regioni e comuni.
Ospite Tommaso Rossi, Chief Technology Officer di Kinoa.

Continuiamo a parlare del cosiddetto modello Coreano, ovvero l'approccio con cui la Corea del Sud ha tenuto sotto controllo la diffusione dell'epidemia di Covid19. Un modello fortemente basato sul tracciamento digitale dei movimenti dei cittadini grazie alle numerose impronte che lasciano i nostri cellulari (tracciati gps, connessioni a wifi, connessioni bluetooth) e altri dati quali le transazioni per mezzo di carte di credito e l'analisi delle telecamere di sicurezza. Unitamente a un grande sforzo per effettuare tamponi a tappeto, l'incrocio dei dati di spostamento dei cittadini ha permesso di ricostruire la diffusione dell'epidemia e di isolare in modo mirato i contagiati. Mentre la proverbiale autodisciplina dei coreani, che hanno preso molto sul serio il distanziamento sociale, anche non obbligatorio, ha fatto il resto.
Cosa è realistico fare in Italia? E quali possono essere le tempistiche?
Ospite Alfonso Fuggetta, CEO e Direttore Scientifico di Cefriel

Cerchiamo di capire come si è mossa la Corea del Sud che sappiamo essere stata fino a qualche settimana fa la nazione più colpita, dopo la Cina, dal Coronavirus e che ha messo in pratica una ricetta, apparentemente efficace, molto diversa da quella Cinese e oggi europea incentrata sul distanziamento sociale e il lock-down delle attività; ma basata invece su un forte ricorso ai big data e al tracciamento digitale mirato dei contagiati e di tutti i loro contatti.
Ospite Alfonso Fuggetta, CEO e Direttore Scientifico di Cefriel

Come sarà in futuro visitare un museo o un sito archeologico? E prendersi cura dei beni culturali?
Continua il l'appuntamento del venerdì di Smart City per tentare di immaginare come l'intelligenza artificiale modificherà i più disparati settori: e dopo banche e assicurazioni, trasporti, sport, scienze forensi e tanti altri ancora questa sera ci domandiamo come cambierà il mondo della cultura.
Ospite il Prof. Alberto del Bimbo, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Direttore Media Integration and Communication Center Università degli Studi di Firenze

Unire la produzione di acciaio e la produzione di combustibili a basso impatto ambientale da destinare al trasporto navale. È quanto si propone di ottenere il progetto FReSMe (From Residual Steel Gases to Methanol), finanziato dall'Unione Europea all'interno del programma di ricerca e innovazione Horizon 2020.
L'idea è di utilizzare i fumi di acciaieria ricchi di idrogeno, monossido di carbonio e metano, che normalmente vengono bruciati per produrre elettricità, riprocessandoli e utilizzandoli per produrre metanolo, un alcool prezioso sia come combustibile liquido sia come reagente per la produzione di una grande varietà di composti chimici utilizzati comunemente.
Un prototipo del sistema è già in fase di sperimentazione in un'acciaieria svedese.
Ospite Lucia Rigamonti, DICA - Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale, Sezione ambientale Politecnico di Milano

Velocissima nel mettere in pratica gli insegnamenti, l'intelligenza artificiale (o meglio il deep learning, cioè l'algoritmo di apprendimento automatico per le reti neurali a cui si deve gran parte dell'attuale successo delle tecniche di IA) è elefantiaca quando si tratta di imparare.
Si calcola che, a causa del gran numero di dati che questi sitemi devono elaborare per apprendere, addestrare una singola rete neurale complessa si consumi la stessa energia di 5 automobili nel corso di tutta la loro vita utile.
Una possibile soluzione è rappresentata da un nuovo tipo di circuito, paradossalmente analogico, messo a punto al politecnico di Milano, che potrebbe aumentare fino a 20 volte l'efficienza e la velocità dell'apprendimento automatico.
Ospite Daniele Ielmini, Dipartimento di elettronica, informazione e bioingegneria Politecnico di Milano

Continuiamo a parlare di ottimizzazione dei trasporti a partire dal lavoro svolto dall'Università di Brescia e dalla Libera Università di Bolzano. Dopo aver visto, nella puntata precedente, come sia possibile ridurre fino al 10% il traffico automobilistico grazie a un algoritmo centralizzato che suggerisce lievi modifiche di percorso agli utenti, vediamo come migliorare il servizio di trasporto pubblico grazie a un sistema di interscambio dei clienti tra diverse aziende di trasporto, soprattutto sui confini delle aree di competenza e nelle zone con una bassa densità abitativa, dove i costi di gestione per le compagnie di trasporto sono molto elevati a fronte di un servizio per il cittadino comunque limitato.
Ospite Valentina Morandi, ricercatrice della Facoltà di Scienze e Tecnologie - Libera Università di Bolzano

Decongestionare le strade riducendo il traffico del 5-10% grazie a un algoritmo matematico che aiuta le auto private (ma anche ai mezzi pubblici) a coordinare i propri tragitti riducendo, a vantaggio di tutti, quello che i ricercatori chiamano "il prezzo dell'anarchia".
L'algoritmo è stato sviluppato da ricercatori dell'Università di Brescia e della Facoltà di Scienze e Tecnologie della Libera Università di Bolzano e la sua implementazione (che sarebbe possibile sfruttando il sistema dei varchi già presente in molte città) permetterebbe una generalizzata riduzione sia dei tempi di percorrenza che delle emissioni a patto di accettare minime deviazioni rispetto ai tragitti ai quali siamo avvezzi.
Ospite Valentina Morandi, ricercatrice della Facoltà di Scienze e Tecnologie - Libera Università di Bolzano

Come cambieranno gli attacchi informatici a causa della disponibilità di sistemi di intelligenza artificiale sempre più sofisticati? E che ruolo avrà, al contrario, l'intelligena artificiale nel difenderci dagli hacker?Come vedremo, in un futuro non lontano si prospetta un vero e proprio scontro tra intelligenze artificiali, con importanti risorse impegnate sia da una parte che dall'altra. Tra le probabili vittime anche gli attuali sistemi di autenticazione, che dovranno diventare sempre più complessi, e l'abitudine di usare lo stesso strumento per svolgere tutte le attività che svolgiamo in rete: dall'intrattenimento al bonifico bancario.

Ospite Giorgio Giacinto, professore di Ingegneria Informatica presso l'università di Cagliari