Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado.

El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x.

Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable.

Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira.

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También en este episodio:

• Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresa
• Por qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100x
• Cómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por hora
• Por qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA

Cada par de meses me junto con mi amigo Chris Van Der Henst a tomar algo y grabar Silicon Salsa, como si estuviéramos en un bar en San Francisco.

Esta vez el Mundial se comió la conversación.

Nunca vimos un Mundial tan gringo. Mitad show, mitad fútbol.

Rosalía cantando en el gol de España, Bizarrap al lado de Argentina, la final con Justin Bieber y BTS.

La FIFA empaquetó el patriotismo del mundo y nos lo vendió lindo.

Y también fue el Mundial de creadores y la IA. Apenas terminaba un partido, ya circulaban clips bien editados. Así se consume hoy un evento global, en tiempo real y con un prompt.

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También en este episodio:

• Por qué este fue “el Mundial de los creadores”
• Por qué Codex está desplazando a Claude Code y qué revela sobre OpenAI vs. Anthropic
• Por qué los modelos open source todavía no logran vencer a los modelos frontera
• Cómo invertiríamos US$100,000 entre Anthropic, OpenAI, SpaceX y chips de IA

Fintual administra más de $2,200M en fondos de inversión. Es el doble de lo que administran los fondos de Nubank. **Nubank tiene 100 millones de clientes. Fintual, 200 mil.

La razón, dice Pedro Pineda, su cofundador y CEO, es simple: administrar dinero no es el core de un banco. Prestarlo, sí. Fintual nació para ser esa entidad.

Hace 3 años Pedro se dio cuenta de algo que lo dejó sin dormir: un banco jamás le iba a ganar. Pero una empresa nueva, nativa en IA, sí podría. Un nuevo Fintual.

Tres años después, se ve en todos lados. Sus abogados programan. Un equipo acaba de matar un SaaS crítico de customer support construyéndolo ellos mismos en una semana.

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También en este episodio:

• Por qué Fintual quiere “disrumpirse desde adentro” con IA
• Por qué los bancos deberían reconstruirse desde cero
• Por qué el futuro financiero será “unisegmentado”
• Qué tendría que pasar para que Fintual se convierta en una AFP/AFORE

GitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca.

Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex.

Estos jugadores están en guerra por quedarse con el agente de código, quizás el mercado de IA más grande que existe.

Luis Bitencourt dirige GitHub Copilot. Así que se lo pregunté sin rodeos: ¿está Copilot perdiendo la carrera?

Su respuesta:

Todos están peleando en dos capas: el harness y el modelo. Luis cree que ninguna de las dos se puede ganar.

También en este episodio:

Por qué la distribución de Microsoft hoy compra una ventaja de meses, no de años

Por qué los agentes de código son apenas el comienzo: code review, SRE, debugging

Qué le enseñaron Rappi y Loft, dos negocios desordenados del mundo físico, sobre el humano en el loop

Más de Startupeable en inglés:

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Sergio Rosengaus vendió KIO, el primer unicornio de 🇲🇽, por +$1,000M. Pudo retirarse.

Pero a sus 60 arrancó de cero para construir las fábricas de IA de LatAm.

Hoy es fundador de dos empresas: Bleeding Edge, que construye fábricas de IA

Y Macro One, que invierte en toda la cadena de suministro de IA en México.

También en este episodio:

• Hay o no burbuja de data centers de IA
• Por qué tu gasto en tokens va a pesar tanto como tu nómina
• Por qué rentar tu IA a un solo proveedor es pedirle permiso a alguien para pensar
• Por qué México está en la mejor posición para hacer "nearshoring de inteligencia"

Rodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos.

Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles de millones de personas abren todos los días.

Su lectura sobre los agentes de IA es clara: están cometiendo el mismo error que Instagram casi comete. Optimizan para lo que quieres ahora, no para lo que realmente quieres.

Rodrigo dejó Meta para hacer algo al respecto. Cofundó Vetto para construir los datos de calidad investigación con los que se entrenan los modelos de frontera, apostando a que el próximo gran salto no vendrá de más señal, sino de mejor señal.

También en este episodio:

• Por qué una ventana de contexto más grande puede empeorar silenciosamente a tu agente
• Por qué olvidar no es un bug: es lo que hace que la memoria funcione
• Por qué el feed inicial de Instagram casi cayó en la misma trampa
• Sus aprendizajes en Facebook AI Research sobre cómo construir equipos de producto e investigación

Más de Startupeable en inglés:

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Hace un año entrevisté a Luis Héctor Chávez, el mexicano CTO de Replit.

Volvió esta semana y la empresa es irreconocible: $9,000M de valuación, 3x en seis meses, y +30 millones de personas creando software sin saber programar.

"Siento que he estado en cinco empresas distintas dentro de Replit", me dijo. En un solo año.

Casi todo lo que creíamos sobre cómo se construye software se está rompiendo. Si construyes con IA, tu trabajo ya no es escribir código. Es diseñar la fábrica que lo construye sola. En Replit, cada ingeniero es ya casi un mini-CTO.

También en este episodio:

• Por qué el ingeniero que produce 100x no teclea más rápido: diseña el loop (y sin evals solo produce basura más rápido)
• Qué significa de verdad tener "300 agentes corriendo": la nueva métrica de vanidad vs. la única que importa
• Por qué cada ingeniero en Replit ya es casi un "mini CTO": construir la fábrica, no escribir el código
• Por qué construir el "oráculo" que verifica a la IA es lo de mayor leverage que puedes hacer

🌶️ Silicon Salsa is back con Chris Van Der Henst!

Cada par de meses, nos juntamos a hablar de AI, tech y startups como si estuviéramos en un bar en SF…

Y esta vez con camisetas de 2 selecciones que no fueron al mundial! 😂

Hoy hablamos de cómo están cambiando las startups con AI.

Antes, hacer una startup tenía fricción real: armar equipo, levantar plata.

Hoy con $500 al mes en tokens y Claude Code tienes un negocio armado en un fin de semana.

La barrera para competir bajó. Lo interesante es lo que viene después.

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También en este episodio:

• Por qué Christian dice que San Francisco es la Florencia de la IA
• $500 a $1,000 en tokens: la nueva señal de quién está jugando en serio
• La vending machine viral de Christian y el poder de los AI stunts
• $500B entre Google, Anthropic, OpenAI y SpaceX: el nuevo boom de SF

Santiago Zavala me sentó frente a la comunidad de 500 Global en San Francisco.

La sala estaba llena de founders que estaban pasando unas semanas en la ciudad intentando descifrar cómo entrar.

Entonces Santiago me preguntó: ¿cómo se entra realmente a Silicon Valley?

Esto es lo que pienso hoy, después de 5 años viviendo en SF.

También en este episodio:

• Por qué San Francisco funciona desde la abundancia, no desde la escasez
• La verdadera ventaja de Silicon Valley es el círculo de confianza
• Por qué la convicción de los VCs se está volviendo más psicológica que racional
• Por qué la IA convierte al contenido “informativo” en una mala apuesta
• Por qué San Francisco sucede puertas adentro

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Carlos Chávez creció viendo a su padre trabajar en seguros. Hoy construye Braven, agentes de IA que hacen el trabajo que los underwriters todavía hacen a mano: procesar solicitudes, cotizar pólizas, emitir cobertura. Un underwriter en Braven maneja 30x el volumen que manejaba antes.

Pero la historia no es el producto. Carlos llegó desde Colombia sin red en la industria aseguradora de EE. UU. Fondos latinoamericanos le dijeron directamente que un equipo latino no podía manejar procesos comerciales en EE. UU.

Braven levantó $6M de Collide Capital, Fiat Ventures, Broom Ventures, Aito Capital y un scout de a16z.

También en este episodio:

• Mudarse gradualmente a EE.UU. vs. apostarlo todo
• Vender IA en una industria tradicional
• El enfoque sniper para conseguir tus primeros clientes
• Levantar capital de VCs estadounidenses siendo outsider
• Por qué la cultura “aburrida” de San Francisco puede ser una ventaja

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