Hace un año entrevisté a Luis Héctor Chávez, el mexicano CTO de Replit.

Volvió esta semana y la empresa es irreconocible: $9,000M de valuación, 3x en seis meses, y +30 millones de personas creando software sin saber programar.

"Siento que he estado en cinco empresas distintas dentro de Replit", me dijo. En un solo año.

Casi todo lo que creíamos sobre cómo se construye software se está rompiendo. Si construyes con IA, tu trabajo ya no es escribir código. Es diseñar la fábrica que lo construye sola. En Replit, cada ingeniero es ya casi un mini-CTO.

También en este episodio:

• Por qué el ingeniero que produce 100x no teclea más rápido: diseña el loop (y sin evals solo produce basura más rápido)
• Qué significa de verdad tener "300 agentes corriendo": la nueva métrica de vanidad vs. la única que importa
• Por qué cada ingeniero en Replit ya es casi un "mini CTO": construir la fábrica, no escribir el código
• Por qué construir el "oráculo" que verifica a la IA es lo de mayor leverage que puedes hacer

🌶️ Silicon Salsa is back con Chris Van Der Henst!

Cada par de meses, nos juntamos a hablar de AI, tech y startups como si estuviéramos en un bar en SF…

Y esta vez con camisetas de 2 selecciones que no fueron al mundial! 😂

Hoy hablamos de cómo están cambiando las startups con AI.

Antes, hacer una startup tenía fricción real: armar equipo, levantar plata.

Hoy con $500 al mes en tokens y Claude Code tienes un negocio armado en un fin de semana.

La barrera para competir bajó. Lo interesante es lo que viene después.

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También en este episodio:

• Por qué Christian dice que San Francisco es la Florencia de la IA
• $500 a $1,000 en tokens: la nueva señal de quién está jugando en serio
• La vending machine viral de Christian y el poder de los AI stunts
• $500B entre Google, Anthropic, OpenAI y SpaceX: el nuevo boom de SF

Santiago Zavala me sentó frente a la comunidad de 500 Global en San Francisco.

La sala estaba llena de founders que estaban pasando unas semanas en la ciudad intentando descifrar cómo entrar.

Entonces Santiago me preguntó: ¿cómo se entra realmente a Silicon Valley?

Esto es lo que pienso hoy, después de 5 años viviendo en SF.

También en este episodio:

• Por qué San Francisco funciona desde la abundancia, no desde la escasez
• La verdadera ventaja de Silicon Valley es el círculo de confianza
• Por qué la convicción de los VCs se está volviendo más psicológica que racional
• Por qué la IA convierte al contenido “informativo” en una mala apuesta
• Por qué San Francisco sucede puertas adentro

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Carlos Chávez creció viendo a su padre trabajar en seguros. Hoy construye Braven, agentes de IA que hacen el trabajo que los underwriters todavía hacen a mano: procesar solicitudes, cotizar pólizas, emitir cobertura. Un underwriter en Braven maneja 30x el volumen que manejaba antes.

Pero la historia no es el producto. Carlos llegó desde Colombia sin red en la industria aseguradora de EE. UU. Fondos latinoamericanos le dijeron directamente que un equipo latino no podía manejar procesos comerciales en EE. UU.

Braven levantó $6M de Collide Capital, Fiat Ventures, Broom Ventures, Aito Capital y un scout de a16z.

También en este episodio:

• Mudarse gradualmente a EE.UU. vs. apostarlo todo
• Vender IA en una industria tradicional
• El enfoque sniper para conseguir tus primeros clientes
• Levantar capital de VCs estadounidenses siendo outsider
• Por qué la cultura “aburrida” de San Francisco puede ser una ventaja

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Siempre me pareció que muchas fintech en LatAm operaban más como fin-ancieras que tech-nológicas. El síntoma más claro: equipos enormes para sostener una operación pesada.

La IA está borrando eso. Las mejores fintech hoy se construyen con una fracción del equipo que habrían necesitado hace tres años.

Cómo se llega ahí? Dejando de comprar SaaS. El playbook era apoyarse en proveedores para cada función. Con IA, construir adentro resultó más rápido que integrar a un tercero, así que un equipo chico de ingenieros hace lo que antes hacía el equipo grande y media docena de vendors juntos.

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También en este episodio:

• SaaS vs AI: cuándo construir in-house se volvió más rápido que contratar
• Cómo se ve una fintech sin equipo de operaciones (y por qué soporte se vuelve producto)
• Cuando la cuenta de AI ya es la mitad del gasto en tecnología: ¿es sostenible?

El Fund 1 de Act One Ventures era de $4M. Su segunda inversión fue AuditBoard. Todos los demás inversionistas pasaron. "El mercado es muy chico", dijeron.

En 2024 se vendió por $3,100 millones de dólares, una de las salidas de software más grandes del año, habiendo levantado solo $43.5M en total.

Alejandro no aprendió a detectar eso en venture capital. Lo aprendió en la música. Su carrera empezó en A&R, la gente que encuentra talento antes de que alguien lo firme. Creció bajo el hombre que descubrió Linkin Park, una banda que todos los sellos habían rechazado.

Lee Founders como un scout lee a un artista en bruto. No por el CV. Por si han vivido lo que están construyendo.

Ese instinto no es casualidad. Alejandro creció a quince minutos de la frontera con Tijuana. Hijo de mecánico, primero en su familia, sin red de contactos.

También en este episodio:

• La analogía de Linkin Park y cómo funciona el verdadero pattern matching
• Cómo un fondo de $73M se convirtió por accidente en un fondo nativo de IA
• Las conversaciones difíciles, en persona y no por Zoom, con founders cuyo modelo ya no funciona
• El principio de inversión desde la frontera: "Trato de mantenerlo real"

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Mariano Battan fundó Mural en 2011, pero es probable que no hayas escuchado de ellos antes de 2020.

De pronto, en 2 años, Mural levantó casi $200M en tres rondas de capital, que lo convirtieron en un unicornio valuado en +$2,000M.

Desde afuera, MURAL parecía un cohete.

Pero cuando lo entrevisté, Mariano me contó la otra versión.

Antes del cohete hubo 9 años donde la empresa no moría, pero tampoco despegaba.

Era un buen negocio con clientes pagando, pero no era la historia que Silicon Valley quería financiar.

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También en este episodio:

• ¿Cómo los agentes van a mejorar o empeorar las relaciones humanas?
• ¿Cómo cerró clientes Enterprise en EEUU como IBM viniendo de afuera?
• ¿Por qué impuso English-only en MURAL pese a empezar en Argentina?
• ¿Cómo es volver a emprender desde cero con IA?

Andrés Matte es el fundador. Antes fue cofundador de Plátanus Ventures, uno de los fondos de venture capital más activos de Latinoamérica. Cuando surgió AI, sintió que:

"Esta ola puede ser más grande que el internet, y si no la agarro me voy a arrepentir el resto de mi vida."

Kapso permite a cualquier desarrollador integrar WhatsApp en su producto en minutos.

Dario Amodei dice que en 2026 aparecerá la primera empresa de mil millones de dólares con un solo empleado. Kapso va en ese camino.

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También en este episodio:

• ¿Cuál es la diferencia entre usar IA para ir más rápido vs. rediseñar el software desde cero?
• ¿Por qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listas?
• ¿Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisores?
• ¿Cómo se construye una fábrica de software y por qué casi nadie lo está haciendo?

Andrés Santanilla aplicó 6 veces a Y Combinator con la misma idea. Lo rechazaron 5 veces y a la sexta lo aceptaron. YC rara vez invierte en productos horizontales.

Hoy su startup, item, reemplaza a HubSpot y Attio. Pero la apuesta es más profunda que poner AI encima del CRM tradicional. Andrés cree que con AI, los humanos dejan de ser los productores y se vuelven los supervisores de los agentes. Y está construyendo su CRM así en cada capa.

De ahí sale su predicción más fuerte: las herramientas de AI que solo te hacen más rápido van a morir. Las herramientas de AI más potentes sacan al humano del medio y delegan todo a agentes con contexto.

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También en este episodio:

• Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisores
• La diferencia entre usar AI para ir más rápido vs. rediseñar el software desde cero
• Por qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listas
• Cómo se construye una fábrica de software (y por qué casi nadie lo está haciendo)

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Mi invitado de esta semana es Daniel Bulhosa, cofundador y CTO de Variant, una IA de diseño que funciona como un feed: scrolleas, eliges, y genera más diseños en esa dirección. En otras palabras, Pinterest para diseño generativo. Antes lideró machine learning en Square y Cruise.

En la conversación me cuenta:

Su tesis técnica de por qué el diseño no es un problema con respuesta correcta sino un proceso de búsqueda, y cómo eso cambia cómo deberías construir cualquier producto creativo con IA.

También en este episodio:

• Por qué el diseñador del futuro no cuida píxeles, cuida gusto
• Por que OpenAI y Anthropic operan como incubadoras.
• Cómo el emprendedor del futuro tiene forma de E, no de T
• Por qué el primer unicornio de 5 personas ya viene
• Cómo startups pequeñas compiten entrenando modelos especializados

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