Carlos Chávez creció viendo a su padre trabajar en seguros. Hoy construye Braven, agentes de IA que hacen el trabajo que los underwriters todavía hacen a mano: procesar solicitudes, cotizar pólizas, emitir cobertura. Un underwriter en Braven maneja 30x el volumen que manejaba antes.

Pero la historia no es el producto. Carlos llegó desde Colombia sin red en la industria aseguradora de EE. UU. Fondos latinoamericanos le dijeron directamente que un equipo latino no podía manejar procesos comerciales en EE. UU.

Braven levantó $6M de Collide Capital, Fiat Ventures, Broom Ventures, Aito Capital y un scout de a16z.

También en este episodio:

• Mudarse gradualmente a EE.UU. vs. apostarlo todo
• Vender IA en una industria tradicional
• El enfoque sniper para conseguir tus primeros clientes
• Levantar capital de VCs estadounidenses siendo outsider
• Por qué la cultura “aburrida” de San Francisco puede ser una ventaja

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Siempre me pareció que muchas fintech en LatAm operaban más como fin-ancieras que tech-nológicas. El síntoma más claro: equipos enormes para sostener una operación pesada.

La IA está borrando eso. Las mejores fintech hoy se construyen con una fracción del equipo que habrían necesitado hace tres años.

Cómo se llega ahí? Dejando de comprar SaaS. El playbook era apoyarse en proveedores para cada función. Con IA, construir adentro resultó más rápido que integrar a un tercero, así que un equipo chico de ingenieros hace lo que antes hacía el equipo grande y media docena de vendors juntos.

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También en este episodio:

• SaaS vs AI: cuándo construir in-house se volvió más rápido que contratar
• Cómo se ve una fintech sin equipo de operaciones (y por qué soporte se vuelve producto)
• Cuando la cuenta de AI ya es la mitad del gasto en tecnología: ¿es sostenible?

El Fund 1 de Act One Ventures era de $4M. Su segunda inversión fue AuditBoard. Todos los demás inversionistas pasaron. "El mercado es muy chico", dijeron.

En 2024 se vendió por $3,100 millones de dólares, una de las salidas de software más grandes del año, habiendo levantado solo $43.5M en total.

Alejandro no aprendió a detectar eso en venture capital. Lo aprendió en la música. Su carrera empezó en A&R, la gente que encuentra talento antes de que alguien lo firme. Creció bajo el hombre que descubrió Linkin Park, una banda que todos los sellos habían rechazado.

Lee Founders como un scout lee a un artista en bruto. No por el CV. Por si han vivido lo que están construyendo.

Ese instinto no es casualidad. Alejandro creció a quince minutos de la frontera con Tijuana. Hijo de mecánico, primero en su familia, sin red de contactos.

También en este episodio:

• La analogía de Linkin Park y cómo funciona el verdadero pattern matching
• Cómo un fondo de $73M se convirtió por accidente en un fondo nativo de IA
• Las conversaciones difíciles, en persona y no por Zoom, con founders cuyo modelo ya no funciona
• El principio de inversión desde la frontera: "Trato de mantenerlo real"

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Mariano Battan fundó Mural en 2011, pero es probable que no hayas escuchado de ellos antes de 2020.

De pronto, en 2 años, Mural levantó casi $200M en tres rondas de capital, que lo convirtieron en un unicornio valuado en +$2,000M.

Desde afuera, MURAL parecía un cohete.

Pero cuando lo entrevisté, Mariano me contó la otra versión.

Antes del cohete hubo 9 años donde la empresa no moría, pero tampoco despegaba.

Era un buen negocio con clientes pagando, pero no era la historia que Silicon Valley quería financiar.

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También en este episodio:

• ¿Cómo los agentes van a mejorar o empeorar las relaciones humanas?
• ¿Cómo cerró clientes Enterprise en EEUU como IBM viniendo de afuera?
• ¿Por qué impuso English-only en MURAL pese a empezar en Argentina?
• ¿Cómo es volver a emprender desde cero con IA?

Andrés Matte es el fundador. Antes fue cofundador de Plátanus Ventures, uno de los fondos de venture capital más activos de Latinoamérica. Cuando surgió AI, sintió que:

"Esta ola puede ser más grande que el internet, y si no la agarro me voy a arrepentir el resto de mi vida."

Kapso permite a cualquier desarrollador integrar WhatsApp en su producto en minutos.

Dario Amodei dice que en 2026 aparecerá la primera empresa de mil millones de dólares con un solo empleado. Kapso va en ese camino.

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También en este episodio:

• ¿Cuál es la diferencia entre usar IA para ir más rápido vs. rediseñar el software desde cero?
• ¿Por qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listas?
• ¿Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisores?
• ¿Cómo se construye una fábrica de software y por qué casi nadie lo está haciendo?

Andrés Santanilla aplicó 6 veces a Y Combinator con la misma idea. Lo rechazaron 5 veces y a la sexta lo aceptaron. YC rara vez invierte en productos horizontales.

Hoy su startup, item, reemplaza a HubSpot y Attio. Pero la apuesta es más profunda que poner AI encima del CRM tradicional. Andrés cree que con AI, los humanos dejan de ser los productores y se vuelven los supervisores de los agentes. Y está construyendo su CRM así en cada capa.

De ahí sale su predicción más fuerte: las herramientas de AI que solo te hacen más rápido van a morir. Las herramientas de AI más potentes sacan al humano del medio y delegan todo a agentes con contexto.

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También en este episodio:

• Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisores
• La diferencia entre usar AI para ir más rápido vs. rediseñar el software desde cero
• Por qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listas
• Cómo se construye una fábrica de software (y por qué casi nadie lo está haciendo)

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Mi invitado de esta semana es Daniel Bulhosa, cofundador y CTO de Variant, una IA de diseño que funciona como un feed: scrolleas, eliges, y genera más diseños en esa dirección. En otras palabras, Pinterest para diseño generativo. Antes lideró machine learning en Square y Cruise.

En la conversación me cuenta:

Su tesis técnica de por qué el diseño no es un problema con respuesta correcta sino un proceso de búsqueda, y cómo eso cambia cómo deberías construir cualquier producto creativo con IA.

También en este episodio:

• Por qué el diseñador del futuro no cuida píxeles, cuida gusto
• Por que OpenAI y Anthropic operan como incubadoras.
• Cómo el emprendedor del futuro tiene forma de E, no de T
• Por qué el primer unicornio de 5 personas ya viene
• Cómo startups pequeñas compiten entrenando modelos especializados

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RevenueCat es el sistema de suscripciones detrás de 115,000 apps, incluyendo ChatGPT y Notion, y procesa más de mil millones de transacciones al año. Nadie tiene mejor vista al app economy hoy.

Por eso, me importó la tesis de Miguel Carranza, su cofundador y CTO:

La mayoría de founders aprendió a desarrollar con IA. Casi nadie está construyendo productos nativos de IA. Son dos cosas distintas, y solo una se defiende.

También en este episodio:

• Por qué en la era AI no necesitas escribir código, pero sí entenderlo a fondo
• Por qué casi nadie está construyendo productos realmente nativos de IA
• Por qué hacer apps hoy es tan accesible como el dropshipping (y sus límites)
• Qué hace que una app realmente retenga usuarios más allá del hype inicial
• Cómo la IA está permitiendo que equipos no técnicos construyan sus propias herramientas

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Dropi procesa casi 5M de órdenes al mes en más de 10 países. Mueve cerca de USD $3M de dólares diarios en pagos. Y nunca levantó un solo peso de inversión externa.

Luis Ramos construyó todo esto desde Colombia, después de 20 años haciendo negocios en internet, para resolver sus propios problemas como dropshipper.

Lo que Amazon, Alibaba y MercadoLibre nunca entendieron de LatAm, Luis lo vio desde Cali

También en este episodio:

• Cómo creó Dropi resolviendo sus propios problemas
• Por qué sin tecnología no puedes escalar dropshipping
• Cómo crecer sin marketing ni inversión
• Por qué Amazon no funciona en Latinoamérica
• Cómo financiar millones sin levantar capital

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Un venezolano de 25 años está usando AI para competirle a los bancos más grandes de EE. UU.

Se llama Victor Cárdenas, fundador de Slash.

$250M en ingresos. 65 personas. Rentable.

2% de todos los gastos de publicidad de Facebook pasa por Slash. +5,000 negocios gastan casi $10B al año en sus tarjetas corporativas.

Hace un año, Mickey Malka de Ribbit Capital, el inversionista #1 de fintech (Robinhood, Nubank, Coinbase) del mundo, dijo “fintech está muerto.”

Hoy, Ribbit lidera la ronda de $100M de Slash a una valuación de $1.4B .

También en este episodio:

• Cómo Slash encontró una nueva oportunidad cuando “fintech estaba muerto”
• Por qué la verdadera ventaja en la era de IA no está en el software
• Cómo están usando agentes internos para multiplicar la productividad del equipo
• Qué hacer cuando tu startup pierde 60% del revenue de un día a otro
• Por qué construir para una persona es mejor que construir para un mercado

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