高能量

Vol.156 产业观察27|关于DeepSeek的七个核心问题和DeepSeek关键技术拆解


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【栏目介绍】

在《产业观察》这档专栏里,我们会为你厘清不同产业的历史沿革,希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起,但是所有新风口都有迹可循,不同产业的发展其实也有很多相似之处。

【免责声明】

本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议,包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。

【本期嘉宾】

刘鹏琦,峰瑞资本执行董事。

颜黔杭,峰瑞资本副总裁。

【内容索引】

00:41 刘鹏琦分享:

01:27 DeepSeek为什么这么火?

03:05 DeepSeek真正的技术创新是什么?

11:04 为什么是DeepSeek?

13:21 Scaling Law(缩放定律)还成立吗?

17:56 Deepseek给其他模型厂商带来什么影响?

21:53 DeepSeek对硬件生态带来什么影响?

25:50 DeepSeek如何影响应用生态?

29:24 颜黔杭分享:

29:30 从技术角度聊聊DeepSeek的V2模型与V3模型。

35:00 DeepSeek的低价策略秘密之一是MLA(Multi-head Latent Attention,多头潜在注意力)。

37:59 DeepSeek的MoE(Mixture of Experts,专家混合模型)架构,通过多个专家模型的协同工作,提高整体性能,这有点类似于“人多力量大”。

41:47 关于DeepSeek Infra技术中的DualPipe(双管道)算法与FP8(8位浮点数表示法)的混合计算。

43:47 从DeepSeek的R1-Zero到R1的演进:强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)驱动的后训练新方法。

47:41 DeepSeek为什么这么火?

50:24 如何看待马斯克的xAI发布的更新版Grok 3大模型?

53:30 DeepSeek给AI行业和技术投资带来了哪些影响?

【本期图示】

【相关文章】

文字版内容请在峰瑞资本公众号查看(一文讲透关于DeepSeek的7个核心问题 | 峰瑞报告)。

【制作团队】

主理人:李翔 、李丰

制作及统筹:张英海  (13514156656)、峰小瑞([email protected]

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