Was lernen wir von der kollektiven Intelligenz eines Bienenstocks für Künstliche Intelligenz? Was lernen wir über uns? Der Informatiker Tim Landgraf über die Chancen von KI für Kommunikation und unser Zusammenleben von morgen.

Tim Landgraf ist Professor für Künstliche und Kollektive Intelligenz am Dahlem Center for Machine Learning and Robotics der Freien Universität Berlin, wo er verschiedene Aspekte intelligenter Systeme lehrt und erforscht. In interdisziplinären Projekten untersucht sein Labor die individuelle und kollektive Intelligenz von Modellorganismen und entwickelt neue Werkzeuge und Algorithmen für maschinelles Lernen. Er ist zudem in der Start-up-Szene aktiv, betreut mehrere Berliner Start-ups als Mentor und berät Investoren in Technologiefragen.

Seinen Vortrag "Vom Bienenstock zu Skynet: Wie KI unsere kollektive Intelligenz verändert" hat er für den Hörsaal im Rahmen des Silbersalz Science & Media Festivals 2025 am 31. Oktober 2025 in Halle an der Saale gehalten.

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In dieser Folge mit:

Moderation: Katrin Ohlendorf

Vortragender: Tim Landgraf, Professor für Kollektive und Künstliche Intelligenz, Dahlem Center for Machine Learning und Robotics, Freie Universität Berlin

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Hörtipp

• KI verstehen", ein Podcast des Deutschlandfunks

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Ihr hört in diesem Hörsaal:

1:49 - Beginn des Live-Hörsaals

3:15 - Vortragsbeginn

3:52 - Kollektive Intelligenz - Was ist das?

7:32 - Kollektive Intelligenz verstehen - Die Forschungsarbeit mit Bienen und Fischen im Landgraf Lab

12:45 - Die Ära des Internets und der Aufstieg algorithmischer Steuerung

16:00 - Das Zeitalter der KI und hybride Netzwerke

23:11 - Der wachsenden Einflusses algorithmischer Systeme

27:30 - Risiken und Gefahren - Chancen und Gestaltungsmöglichkeiten

33:30 - Fazit

34:42 - Q & A

54:06 - Hörtipp: Deutschlandfunk-Podcast "KI verstehen"

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Mehr zum Thema bei Deutschlandfunk Nova:

• Künstliche Intelligenz: Weder Dystopie noch Utopie - Was mit KI wirklich auf uns zukommt
• Digital Services Act: Bedroht Internetregulierung die Meinungsfreiheit?
• Künstliche Intelligenz: Maschinen denken anders als Menschen

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Den Artikel zum Stück findet ihr hier.

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