Links zum Podcast:

Copilot Successkit:  https://aka.ms/copilot/Successkit
Copilot Learn Hub: https://learn.microsoft.com/copilot
AI Summit: https://events.m365-summits.de/AISummit-11-12-06-2024#/agenda?day=1&lang=de
Michael Greth Links und Kontakt: https://linktr.ee/michaelgreth

In dieser Episode von YourCopilot erkläre ich, wie man aktuelle Sprachmodelle wie Llama 3 und Microsofts PHI-3-MINI lokal nutzen kann, ohne auf Internetzugang angewiesen zu sein und dabei Daten sicher auf dem eigenen Rechner behält. Es ist verblüffend einfach, diese Modelle mit LM-Studio lokal zu installieren und effektiv zu nutzen.  Kostengünstig und sicher kommt noch hinzu. Ein Ausblick gibt zu dem auf Agentensysteme, die spezialisierte Aufgaben effektiv automatisieren können.

Ist ChatGPT4 besser als Microsoft 365 Copilot und kann man mit dem Microsoft 365 Copilot wirklich produktiv arbeiten? Wie erarbeite ich mir aus einem einfachen Basis-Prompt ein exzellentes Prompt, was mir eine Aufgabe oder einen Usecase mit Hilfe von KI löst bzw. automatisiert.?

Live von der MS AI Tour in Berlin am 19.3.2024 im Gespräch mit Markus Raatz über die Themen und persönlichen Eindrücke von dieser Entwicklerkonferenz über Microsoft Azure AI und natürlich auch Microsoft Copilot. Über 1500 Besucher zeugen von einem starken Interesse an KI-Technologien und vor allem auch die Bedeutung des persönlichen Austauschs in real Life.

Themen:

• KI und Fabric
• GitHub Copilot Erfahrung
• Daten und KI-Integration
• Einblicke in die Entwicklerkonferenz
• Community und Zusammenarbeit

Link zu den Events
Global AI Bootcamp 2024 Germany-Bremen  7.3.2024 15:00-21:00 Uhr - online
KI-Insights BarCamp No 3 15.3.2024 8:30-16:30 Uhr - online
Microsoft AI Tour in Berlin 19.3.2024 7:30 - 17:30 Uhr - City Cube Berlin - in Person

In diesem Podcast diskutieren Michael Greth und sein Gast Harald Holz von der Firma nteam Berlin die Vorbereitung von Unternehmen auf den Einsatz von Microsoft 365 Copilot. Dabei werden zahlreiche Aspekte beleuchtet, von der Bewertung aus Unternehmersicht über die praktische Implementierung bis hin zu Sicherheitsüberlegungen.


Im Folgenden sind die Hauptpunkte zusammengefasst: (erstellt mit ChatGPT)
Vorbereitung und Einführung: Harald betont die Wichtigkeit, Unternehmen auf den Einsatz von Microsoft 365 Copilot vorzubereiten. Er teilt seine Erfahrungen über die schnelle Entwicklung von AI-Technologien und die strategische Ausrichtung von Microsoft. nteam, ein Microsoft-Partner mit über 20 Jahren Erfahrung, nutzt diese Technologien, um ihre Kunden effektiv zu unterstützen.
Praktische Anwendungsfälle: Harald erläutert, wie Microsoft 365 Copilot in der Praxis genutzt wird, insbesondere für die Verbesserung der Teamarbeit und Kommunikation. Er unterstreicht den Nutzen für die Meeting-Kultur, indem Aufgaben wie das Schreiben von Protokollen automatisiert werden.
Sicherheit und Datenschutz: Ein kritischer Punkt ist die Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes bei der Implementierung von AI-Technologien. Harald hebt hervor, dass Unternehmen ihren Sicherheitsstatus überprüfen und anpassen müssen, um den Anforderungen gerecht zu werden.
Kundenspezifische Herausforderungen und Lösungen: Trotz der generellen Begeisterung für neue Technologien stößt die Einführung von AI in manchen Unternehmen auf Widerstand. nteam arbeitet eng mit ihren Kunden zusammen, um individuelle Lösungen zu finden und die Vorteile von AI greifbar zu machen.
Zukunftsausblick und Wünsche: Abschließend wird ein Blick in die Zukunft geworfen. Es wird diskutiert, wie Microsoft 365 Copilot weiterentwickelt werden könnte, um den Nutzen für Unternehmen zu maximieren. Hierbei stehen insbesondere eine verbesserte Benutzerführung und Sicherheitsfeatures im Fokus.

Links zur Sendung

Microsoft 35 Copilot Übersicht
Semantischer Index Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot Einrichtungshandbuch

Zusammenfassung des **Microsoft 365 Co-Pilot Podcasts**
ÜberblickIn der vierten Ausgabe des Podcasts "Your Co-Pilot" widmen wir uns der Aufklärungsarbeit rund um Microsoft 365 Copilot. Nachdem in der vorherigen Episode das Spannungsfeld zwischen Begeisterung und Ernüchterung beleuchtet wurde, soll diesmal tiefer in die Materie eingetaucht werden.
Zentrale Punkte 
**Einführung in Microsoft 365 Co-Pilot**- Microsoft 365 Co-Pilot integriert **große Sprachmodelle** in Microsoft 365, um die Interaktion mit IT zu vereinfachen, **während Compliance, Sicherheit und Datenschutz gewährleistet sind**.- Es handelt sich um eine **komplett integrierte Plattform**, die ein **Urheberrechts-Commitment** inkludiert, falls juristische Probleme aufgrund der verwendeten Technologie entstehen sollten.
**Vorbereitung des Systems**- Die Installation erfordert eine **gründliche Vorbereitung des Systems**, um die vollständige Kompatibilität und Einhaltung von Compliance und Sicherheitsstandards zu sichern.- **Verschiedene Co-Piloten** für spezifische Anwendungen in der Microsoft 365 Suite (**Word, Excel, PowerPoint**, uvm.) erfordern unterschiedliche Herangehensweisen und bieten verschiedene Funktionen.
**Arbeiten mit Microsoft 365 Co-Pilot**- Co-Pilot unterstützt bei **Aufgaben wie dem Entwurf von Dokumenten** oder der **Generierung von Text** innerhalb der verschiedenen Applikationen der Suite.- Die Nutzer müssen sich **mit den spezifischen Funktionen jedes Co-Piloten vertraut machen** und **adaptierte Befehle nutzen**, um effektiv mit dem System zu arbeiten.
**Technische Funktionsweise und Architektur**- Der Prozess involviert **Pre- und Post-Processing** von Anfragen mit Unterstützung eines **semantischen Index** und der **Microsoft Graph API**, um kontextreiche und genaue Ergebnisse zu liefern.

Shownotes: YCP003 - Microsoft 365 Co-Pilot im Wechselbad zwischen Begeisterung und Ernüchterung

Hauptthemen

1. **Aktualisierungen zu Microsoft 365 Copilot**
   - Ab sofort keine Limitierung auf 300 Lizenzen; Einzellizenzen verfügbar.
   - Beobachtungen: Mischung aus Begeisterung und Skepsis in der Community.

2. **Microsoft 365 Copilot: Einordnung und Wichtigkeit**
   - Infrastruktur für produktive Arbeit mit Generative AI unter Einhaltung von Sicherheit, Compliance und Datenschutz.
   - Unterschiede zu anderen AI-Tools wie ChatGPT hinsichtlich Aktualität und Unternehmensintegration.

3. **Anwendungsfälle und praktische Tipps**
   - Detaillierte Betrachtung verschiedener Copiloten für Word, PowerPoint, Outlook, Teams etc.
   - Vorgehensweise zur Exploration und Nutzung des Copiloten, z.B. durch Erstellung von Dokumenten, E-Mails und Meeting-Zusammenfassungen.

4. **Wichtige Hinweise für den Einsatz**
   - Notwendigkeit der korrekten Konfiguration und Vorbereitung des Tenants.
   - Schritt-für-Schritt-Ansatz und Überprüfung der Ergebnisse zur Qualitätssicherung.

5. **Zukunftsaussichten und Community-Engagement**
   - Hinweis auf regelmäßige Updates und neue Features für Microsoft 365 Copilot.
   - Aufforderung zum Austausch und Feedback innerhalb der Community.

In dieser Episode sprechen Michael Greth und Markus Raatz,  Ceteris AG Berlin, Experte für Big Data und Generative KI, über die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der Verbindung von Big Data und generativer KI ergeben. Sie beleuchten die Komplexität der Datenbereinigung, die Bedeutung von sauberen und gut strukturierten Daten für KI-Anwendungen und die Grenzen aktueller KI-Modelle im Umgang mit Prozessautomatisierung und Datenanalyse. (Zusammenfassung von GPT:VideoSummarizer.ai)

• Generative KI und Big Data: Die Diskussion eröffnet mit einer Einführung in die Themen Big Data und generative KI. Der Fokus liegt auf der Frage, wie generative KI Big Data verarbeiten kann und welche Erfahrungen Markus Ratz in diesem Bereich gesammelt hat.
• Datenbereinigung: Ein zentrales Thema ist die Qualität der Daten. Viele Unternehmen glauben, ihre Daten seien sauber und bereit für KI-Anwendungen, doch oft ist das Gegenteil der Fall. Die Bedeutung sauberer Daten für den Erfolg von KI-Projekten wird betont.
• Prozessautomatisierung vs. KI: Es wird diskutiert, dass viele Ideen zur Automatisierung, die Unternehmen haben, nicht wirklich KI benötigen, sondern durch einfache Prozessautomatisierung realisiert werden können. Die Diskrepanz zwischen den Erwartungen an KI und den tatsächlichen Möglichkeiten wird beleuchtet.
• Limitationen von KI: Die aktuellen Grenzen von KI-Modellen, insbesondere bei der Prozesssteuerung und Datenanalyse, werden erörtert. Es wird klargestellt, dass große Sprachmodelle wie GPT-3 keine Prozesse steuern oder eigenständig komplexe Datenanalysen durchführen können.
• Praktische Anwendung von KI: Anhand von Beispielen wird erläutert, wie KI in spezifischen Szenarien sinnvoll eingesetzt werden kann, wie bei der Kategorisierung von E-Mails oder der Unterstützung von Sachbearbeitern durch vorbereitende Analysen.
• Zukunft der KI in der Datenanalyse: Die Diskussion schließt mit einem Ausblick auf die Entwicklung von KI in der Datenanalyse und wie Unternehmen sich auf die Integration von KI-Technologien vorbereiten können. Dabei wird die Bedeutung von gut definierten und verstandenen Datenmodellen hervorgehoben.
  
  

Insights basierend auf Zahlen:

• Die Diskussion zeigt, dass der erfolgreiche Einsatz von KI nicht nur von der Technologie selbst, sondern auch von der Qualität und Struktur der zugrundeliegenden Daten abhängt.
• Die Notwendigkeit, Daten effektiv zu sammeln, zu bereinigen und zu strukturieren, wird als Voraussetzung für den Nutzen von KI in der Datenanalyse und Prozessautomatisierung betont.

Markus Raatz auf LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/markus-raatz/Michael Greth auf LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mgreth/

Links

Microsoft Collaboration Architecture

Microsoft Learn
Semantic Index for Copilot

Microsoft Mechanics
Microsoft Entra user and admin access controls to prepare for Copilot
Vorbereiten auf Copilot für MIcrosoft 365 


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Arpend written by Kevin MacLeod. 

Willkommen bei "YourCopilot" – dem Podcast, der hilft, die Künstliche Intelligenz in der Microsoft 365 Welt zu verstehen und produktiv anzuwenden.

Der Podcast richtet sich an Anwender, Führungskräfte und Entscheider – kurz, an jeden, der Microsoft Copilot sinnvoll und produktiv in die tägliche Arbeit integrieren möchte. Dabei ist es egal, ob ihr neu in der Welt der Künstlichen Intelligenz seid oder bereits Erfahrungen gesammelt habt.

Das Motto „Themen, Trends, Tipps, Tricks, Talk“ zeigt, was ihr hier erwarten könnt: praktische Anleitungen, Hintergrundwissen, Tipps und Tricks aus der Praxis, Expertengespräche, Anwenderberichte und Community-Aktivitäten.