Your Copilot - KI in der Microsoft 365 Welt verstehen und anwenden

In dieser Episode spreche ich darüber, warum Künstliche Intelligenz nur dann Bestand haben wird, wenn sie echten Mehrwert im Arbeitsalltag liefert. Ausgangspunkt ist ein Gespräch von Satya Nadella, in dem es um Produktivität, Energieverbrauch und die „soziale Erlaubnis“ für KI geht.
Ich zeige anhand konkreter Praxisbeispiele, wie sich KI sinnvoll einsetzen lässt – vom PowerPoint Agent über Microsoft 365 Copilot Notebooks bis hin zu lokalen Sprachmodellen. Dabei wird klar: Entscheidend ist nicht das Tool, sondern das konkret gelöste Problem.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem Schutz von Firmenwissen. Ich erkläre, warum geistiges Eigentum und Domänenwissen strategisch wichtig sind, weshalb generische KI hier an Grenzen stößt und warum eigene oder lokale Modelle eine echte Option sein können.

Microsoft 365 Copilot Notebooks in der Praxis
In dieser Episode teile ich meine praktischen Erfahrungen mit Microsoft 365 Copilot Notebooks. Nach meiner intensiven Arbeit mit NotebookLM habe ich mir das Microsoft-Pendant endlich genauer angesehen – nicht theoretisch, sondern im echten Einsatz.
Ich erkläre, warum Copilot, Researcher und Notebooks keine Zauberwerkzeuge sind, sondern Werkzeugkästen, die man verstehen und aktiv steuern muss. Gute Ergebnisse entstehen nicht auf Knopfdruck, sondern durch Nachfragen, Fokussierung und redaktionelle Führung.
Anhand eines konkreten Researcher-Beispiels zeige ich, warum ein beeindruckender Output allein nicht reicht – und weshalb Dialog und Nachsteuerung entscheidend sind. Beim Copilot Notebook spreche ich offen über Stärken wie die Arbeit mit kuratierten Quellen und verlinkten SharePoint-Dokumenten, aber auch über aktuelle Grenzen bei PDFs und unfertigen Features.
Mein Fazit:Prompt Engineering ist nicht die Kernkompetenz – Delegation ist es.Wer KI produktiv nutzen will, muss Aufgaben klar formulieren, Ergebnisse bewerten und gezielt nachsteuern.
Als Exkurs berichte ich kurz über ein lokales Small-Language-Model-Experiment mit MedGemma 1.5, das zeigt, wie stark spezialisierte Modelle sein können – auch komplett lokal und datenschutzfreundlich.

In der ersten Episode 2026 setze ich den inhaltlichen Rahmen für das Jahr.
Mein Fokus: weniger über KI reden, mehr mit ihr arbeiten.

Ich spreche darüber, warum mich das Konzept der Wissensräume aktuell mehr interessiert als einzelne Tools. Statt flüchtiger Chat-Ergebnisse geht es um strukturierte Quellenarbeit, überprüfbare Erkenntnisse und nachhaltiges Wissen. Am Beispiel von NotebookLM und Copilot Notebooks zeige ich, wie ich mit klar abgegrenzten Wissensräumen arbeite:

• Quellen sammeln, 
• Qualität prüfen, 
• gezielt analysieren und 
• Ergebnisse so aufbereiten, dass sie auch morgen noch nutzbar sind.

Ein zentrales Thema bleibt dabei meine Überzeugung: Nicht Prompting ist die entscheidende Kompetenz, sondern Delegation und Führung – egal ob gegenüber Menschen oder KI-Agenten.Diese Episode ist der Auftakt für den Fokus auf produktive Wissensarbeit mit Copilot & KI im Jahr 2026.

Links:  

• ChatGPT History und NotebookLM - Video von Corey McClain https://www.youtube.com/watch?v=NHwdm86qs8A
• Studie "Measuring Human Leadership Skills with Artificially Intelligent Agents" https://arxiv.org/abs/2508.02966

Themenübersicht
- Notebook LM - mein Tool des Jahres: Wie der persönliche Wissensraum mit KI-Unterstützung Recherche, Präsentationen und Lernen revolutioniert – und warum Microsofts *Copilot Notebook* erst der Anfang ist.
- SharePoint 2.0: Vom Datenfriedhof zur Wissensplattform – Wie KI-Agenten und multimodale Tools Unternehmensdaten nutzbar machen (und warum das 2026 noch wichtiger wird).
- Lokale Modelle & europäische Autonomie: Warum kleine, spezialisierte KIs (wie Mistrals neue Modelle) die Cloud-Alternative der Zukunft sind – und wie Ihr sie heute schon produktiv einsetzt.

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Zusammenfassung
Das Jahr 2025 war ein Jahr der Reife für Copilot in Microsoft 365: Aus Experimenten wurden Arbeitswerkzeuge, aus Hype konkrete Lösungen. In dieser Episode blicke ich auf die wichtigsten Entwicklungen zurück – und zeige, was 2026 noch kommt.

NotebookLM als Allrounder: Ob Shownotes, Mindmaps oder bayerisch gefärbte Präsentationen – das Tool hat sich zum Schweizer Taschenmesser für Wissensarbeit entwickelt. Der Clou? Die KI durchsucht *eure* Quellen (PDFs, Audio, Videos) und liefert zitierfähige Antworten. Microsofts *Copilot Notebook* hinkt noch hinterher, aber das Prinzip ist klar: Wer hier nicht einsteigt, verpasst den nächsten Produktivitätssprung.

SharePoint wird zum Wissensmotor: Nicht mehr nur Dokumentenablage, sondern die zentrale Plattform für KI-gestützte Erkenntnisse. Der *Knowledge Agent* und automatische FAQs machen Unternehmenswissen abrufbar – doch der echte Mehrwert liegt darin, Ergebnisse *sichtbar* zu machen. SharePoint als "Publishing-Plattform" für KI-Ergebnisse? Endlich eine Lösung gegen das Verschwinden von Rechercheergebnissen in den Tiefen von Microsoft 365.

Lokale Modelle & europäische Souveränität: Die Zukunft gehört nicht nur Cloud-Giganten wie Microsoft. Europäische Anbieter wie Mistral zeigen, dass kleine, spezialisierte KIs (z. B. für Transkription oder Shownotes) lokal laufen – ohne Abhängigkeit von US-Servern. Und das Beste? Sie sind oft *besser* für Nischenaufgaben geeignet als Alleskönner-Modelle.

Die große Herausforderung 2026: KI liefert immer komplexere Rohdaten – die kritische Prüfung und Finalisierung bleibt (und wird anspruchsvoller). Wer hier nicht mitwächst, verliert den Überblick. 

Mein Tipp: Trainiert eure "KI-Kritikfähigkeit" – denn bald geht es nicht mehr um Prompt-Optimierung, sondern darum, KI-Ergebnisse wie einen Rohbau zu behandeln.

Zum Schluss: Ihr fühlt euch von der KI-Flut überrollt? Keine Sorge: Die besten Ergebnisse entstehen, wenn ihr die KI als *Copiloten* nutzt – nicht als Ersatz für euer Fachwissen.


🔗 Links & Tools zur Vertiefung:
- [Notebook LM](https://notebooklm.google.com/) (kostenlos testen!)
- [Microsoft Copilot Notebook](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/notebook) (noch in Entwicklung)
- [Mistral AI – Europäische KI-Modelle](https://mistral.ai/)
- **SharePoint-Knowledge-Agent**: [Anleitung von Microsoft](https://learn.microsoft.com/de-de/microsoft-365-copilot/sharepoint-knowledge-agent)

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📢 Shoutout:
Ein herzliches Dankeschön an alle Hörer:innen fürs Feedback! 

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🎄 Frohes Fest & guten Rutsch!
Die nächste Episode kommt 2026 mit noch mehr Fokus auf **praktische Anwendungen** – bleibt dran! 🚀

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„KI ist kein Zauberstab, sondern ein Werkzeug. Und wie bei jedem Werkzeug zählt die Hand, die es führt.“ 

Titel: Moderne Akten statt Ordner – ARVEO, SharePoint & KI im ZusammenspielGäste: Daniel Strumpski & Harald Becher (EITCO)Thema: ARVEO Content Plattform im Microsoft-365-Kontext

Kurzbeschreibung:Wir schauen über den M365-Tellerrand: Wie ARVEO als headless ECM Dokumente sicher speichert, in SharePoint/Teams/SAP sichtbar macht und mit KI echten Mehrwert liefert – von Metadaten bis Langzeitarchiv.

Highlights:

• Headless-ECM: Arbeiten in SharePoint/Teams, speichern in ARVEO. Single Source, keine Datenkopien.
• Compliance: DSGVO, GoBD, Legal Hold, wahlweise Azure, Rechenzentrum oder Hybrid. DORA-Vorgaben im Blick.
• Metadaten statt Ordner: Suchen, filtern, Akten bauen – alles über Felder. Auf Wunsch „Akten-Look“ für Fans von Ordnern.
• Integration: SharePoint, Teams (z. B. Kanban-Akte), SAP – ein Dokument, mehrere Oberflächen.
• KI in der Praxis: Übersetzen, OCR, Vertrags-Checks, Metadaten auto-füllen, Agenten für Fristen und Auswertungen.
• Copilot-Bezug: Zusammenfassungen über Mails, Teams-Chats und Verträge. Weniger wühlen, schneller entscheiden.
• Souveränität: Weg vom Vendor-Lock-in, API-First, offen für Spezial-KIs.
• Entwickler-Einblick: Schnelle Schnittstellen dank Prompting; Qualität bleibt Pflicht (Tests, Reviews).
• Mindset-Shift: Weg vom Rechercheur hin zum Redakteur. Kürzere Zyklen, mehr Wirkung.
• Ausblick: Mehr Tempo, mehr KI-Use Cases, stärkerer Fokus auf Datensouveränität in Europa.

In dieser Podcast-Folge blicke ich auf den M365 Summit in Mainz zurück, ordne die aktuellen „Wave 2“-Veränderungen rund um Microsoft 365 Copilot ein und schaue mir besonders den neuen SharePoint-Wissensagenten an – für mich eines der spannendsten und praxisnächsten Features, die Microsoft gerade ausrollt. Aber vergessen wir die Anwender?

Meine Links:
👉 YouTube: https://www.youtube.com/@sharepointcommunity 
👉 Twitter: https://twitter.com/mysharepoint 
👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mgreth/ 
👉 Facebook: https://www.facebook.com/michael.greth
👉 Podcast: https://podcast.yourcopilot.de
👉 Website: https://sharepointsocial.de 
👉 Sessionize: https://sessionize.com/michael-greth/

Microsoft 365 Chat jetzt in Office & Feedback zu GPT-5 im CopilotIn dieser Folge schauen wir uns an, wie Microsoft den Microsoft 365 Chat direkt in die Office-Applikationen integriert – ein echter Produktivitätsbooster. Außerdem teile ich meine ersten Erfahrungen mit GPT-5 im Copilot und warum es sich ein bisschen so anfühlt, als ob ein neuer Kollege ins Team kommt.

Themen dieser Episode

• Microsoft 365 Chat in Office
  • Einheitliches Chat-Erlebnis in Word, Excel, PowerPoint, OneNote & Outlook
  • Vorteile der direkten Integration: Arbeiten im Dokument ohne Kopieren & Einfügen
  • Unterschiede zwischen Desktop- und Web-Versionen, aktuelle Rollouts und Versionen
  • Erste Beobachtungen zu Sprachmodus und Applikations-spezifischen Funktionen
• GPT-5 im Copilot: erste Eindrücke
  • Unterschiede zu ChatGPT bei OpenAI – andere Tonalität, nüchterner, variabler Moduswechsel
  • Responsible AI: warum Antworten in Microsoft Copilot nicht identisch mit OpenAI sind
  • Vergleich der Persona-Modi (Buddy, Zyniker, Journalist) und was im Copilot funktioniert
  • Persönliches Fazit: spürbarer Qualitätssprung, aber auch Umgewöhnung nötig

AusblickIn der nächsten Folge geht es um das Notebook im Copilot und den Vergleich mit NotebookLM von Google.👉 Feedback erwünscht!
Was sind deine Erfahrungen mit Microsoft 365 Chat in den Office-Apps oder mit GPT-5 im Copilot? Schreib mir gern, abonniere den Podcast und teile ihn mit Kolleg:innen, die sich für KI im Microsoft-Umfeld interessieren.

Nach zwei Monaten Pause bin ich zurück am Mikrofon. In dieser Folge nehme ich euch mit auf eine sehr persönliche Reise:

• 45 Jahre IT – von meinem ersten selbstgelöteten Elektor Junior Computer bis zur heutigen KI-Welt.
• 27 Jahre Microsoft MVP – wie mich die Community geprägt hat und warum meine Kernkompetenz weniger „ein Produkt“ ist, sondern das Wissen teilen und verständlich machen.
• 3 Jahre ChatGPT & Copilot – was wir aus der Vergangenheit (z. B. SharePoint) für den heutigen KI-Hype lernen können.

Ich spreche über meine Reflexionen der letzten Wochen, die Frage nach meinen Stärken und Schwächen (inklusive ehrlichem Feedback von ChatGPT als „Buddy“) und wo ich in Zukunft Schwerpunkte setzen möchte:

• Fokussierung auf Inhalte, die Anwendern echten Mehrwert bringen.
• Tiefer eintauchen in Copilot, Delegation und den praktischen Einsatz.
• Ein Blick auf lokale KI und Small Language Models als spannende Alternative.
• SharePoint als unterschätztes Fundament für Wissensorganisation im KI-Zeitalter.

Zum Abschluss gibt’s einen kleinen Ausblick: Interviews, mehr Praxisbeispiele und ein paar „Rants“, wie mir mein Buddy empfohlen hat.
👉 Wenn euch der Podcast gefällt, lasst ein Like oder Feedback da – heute besonders passend, weil es die 33. Folge ist. Ein kleiner Schnapszahlen-Jubel ist also erlaubt. 🥂

🎧 Your Copilot – Episode 32:🕵️‍♂️ Acht Stunden Deep Dive in ein 58-seitiges Handbuch? Mein KI-Experiment mit dem Copilot Research Agent.
In dieser Folge nehme ich euch mit auf meine ganz persönliche Reise durch das Copilot Control System – genauer gesagt durch einen zweitägigen Microsoft Deep Dive, den ich mithilfe des Copilot Research Agents in ein komplettes, strukturiertes Handbuch verwandelt habe.Aber kann man KI wirklich mit so viel Verantwortung betrauen? Und wie gut ist das Ergebnis wirklich?

🔍 Was euch in dieser Episode erwartet:

• Warum ich den achtstündigen Online-Event „Digital Deep Dive Copilot Control System“ nicht live verfolgt habe – aber trotzdem alles rausgeholt habe.
• Wie ich mit dem Copilot Research Agent und meinen eigenen YouTube-Transkripten ein 44-seitiges Handbuch erstellt habe.
• Warum ich Google Gemini und NotebookLM als „zweite Meinung“ für den Faktencheck herangezogen habe.
• Wie gut das Handbuch wirklich ist – laut KI-Bewertung und meinem eigenen Bauchgefühl: Zwischen 90 und 95 % treffsicher!
• Was gut funktioniert hat – und wo der Research Agent vielleicht ein bisschen zu kreativ war.
• Mein Fazit zur Qualität, Verlässlichkeit und zum praktischen Nutzen solcher KI-generierten Inhalte für Entscheider.
  
  

🗂️  Das Handbuch gibt es kostenlos zum Download in DE & EN

👉 CCSDD Event auf TechCommunity: https://techcommunity.microsoft.com/event/microsoft365copilot-events/digital-deep-dive-copilot-control-system-ccs/4414752
👉 CCSDD Event auf Adoption: https://adoption.microsoft.com/en-us/copilot/control-system/ (PPTX Downloads)
👉 CCSDD Event Recordings:  https://www.youtube.com/watch?v=H4gFSHkO1Qs&list=PLR9nK3mnD-OU3EgBl8GzkOGKAePQrzc3-

👉 Download CCS Deep Dive Handbook english: https://sharepointsocial.de/ccsen
👉 Download CCS Deep Dive Handbook deutsch: https://sharepointsocial.de/ccsde