生成式AI的市場規模爆炸性成長已經不是新聞，ChatGPT也早已迅速成為一般人生活中最主要的AI應用， 許多行業也都正在嘗試將生成式AI整合到各種專業服務軟體上， 以提升工作效率，難怪有人會說AI是「第四次工業革命」。 
 
 不過，生成式AI目前的缺點其實非常明顯，比如說ChatGPT雖然可以快速回覆你的詢問，但這些答覆之中卻有不少「一本正經地胡說八道」，更嚴重的如自動駕駛追撞高速公路工程車的事件也時有所聞。 
 
 隨著生成式AI快速發展，AI的可靠性要如何持續進步？美國國家標準技術研究院（NIST） 目前努力的方向是什麼？IBM的「Trustworthy AI」關心的面向又有哪些？有可能用AI來對抗AI嗎？ 
 
 主持人：天下雜誌總主筆 陳良榕 
 來賓：IBM T.J. Watson 研究中心首席研究員 陳品諭 
 
 製作團隊：李洛梅、劉駿逸 
 
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生成式AI的市場規模爆炸性成長已經不是新聞，ChatGPT也早已迅速成為一般人生活中最主要的AI應用， 許多行業也都正在嘗試將生成式AI整合到各種專業服務軟體上， 以提升工作效率，難怪有人會說AI是「第四次工業革命」。 
 
 不過，生成式AI目前的缺點其實非常明顯，比如說ChatGPT雖然可以快速回覆你的詢問，但這些答覆之中卻有不少「一本正經地胡說八道」，更嚴重的如自動駕駛追撞高速公路工程車的事件也時有所聞。 
 
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