本集節目我們邀請到在 Johnson & Johnson 藥廠擔任 Senior Principal Data Scientist 的張瀞文博士。瀞文最初是遺傳學背景，在相當多元的職涯嘗試之後，她走向資料科學的職涯路徑，後來又再度和生物相遇，到了藥廠負責醫療器材、精準醫療的資料科學工作。在豐富經驗的背後，是一次又一次和自己的對話：「自己想做的事情是什麼？自己的熱情在哪裡？」瀞文傾聽、跟隨內心的聲音，也全力投入每一次的新嘗試，走出了一條屬於自己的職涯道路。

🧑‍💻 講者 | 張瀞文 Chin-Wen Chang：https://www.linkedin.com/in/chin-wen-chang/

🎤 主持人 | 陳乃群 Nae-Chyun Chen：https://www.linkedin.com/in/ncchen/

🧑‍💻 後製 | 林庚民 Geng-Min Lin：https://www.linkedin.com/in/geng-min-lin-7b959a98/

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延伸閱讀：

講者介紹 (0:40)

不順利的時候怎麼調整 (10:20)

轉行投入資料科學的心境 (15:10)

主動決定追求新的挑戰 (17:45)

職場人際關係，如何和 mentor 互動 (22:54)

職涯路線的選擇 (35:08)

現在工作有接近心中目標嗎？ (40:04)

給年輕聽眾的鼓勵 (46:00)

人工智慧（AI）如何改變藥物開發？

藥物開發從臨床前研究到臨床試驗，通常需要超過十年時間和數十億美元的投資，卻仍有高達九成的藥物在臨床試驗中失敗。這些挑戰，現在 AI 正在各種方面掀起革命。

本集作為《AI 藥物開發系列》的第一集，我們將帶你探索 AI 在藥物開發中的角色。這集導論會由三位來自學界與業界的主持人——康乃爾醫學院博士生威佑、BioNTech 計算生物學家書弘，以及新創公司 Exai Bio 的計算基因體學家乃群，從不同角度剖析這個議題。

人工智慧如何讓藥物開發更快、更準、更有效？

1️⃣ 加速靶點發現

在製造藥物之前，我們必須找到疾病作用機制的「靶點」。AI 利用基因體資料庫和生物數據，快速篩選出可能的目標蛋白質或基因，比傳統研究效率高出數倍。

2️⃣ 設計更高效的藥物

以往設計一個藥物結構需要科學家大量的猜測和反覆實驗。但現在我們可以通過模擬分子結構和其與靶點的交互作用，給出最有潛力的候選藥物。AI 能讓預測變得更準，減少需要做的實驗，加速整個流程。

3️⃣ 優化臨床試驗

許多臨床試驗因病人招募困難或時程延誤而無法按時完成。使用 AI 的自然語言處理技術可以快速分析臨床試驗條件與病人資料，進行精準匹配，讓試驗進展更順暢。同時，數位孿生技術還能模擬病人反應，減少對照組需求，節省成本與時間。

本集內容從 AI 的定義與歷史，到實際案例分析，再到未來的展望。你覺得 AI 在醫學的下一個突破會是什麼？留言告訴我們！

🎤 主持人 | 紀威佑 Wei-Yu Chi：https://www.linkedin.com/in/wychi/ 

🎤 主持人 | 林書弘 Shu-Hong Lin：https://www.linkedin.com/in/shuhong-lin-bioinfo/ 

🎤 主持人 | 陳乃群 Nae-Chyun Chen：https://www.linkedin.com/in/ncchen/ 

🧑‍💻 後製 | 黃品翔 Sean Huang：https://www.linkedin.com/in/pinhsianhuang/ 

🧑‍💻 後製 | 林茂然  Mao-Jan Lin：https://www.linkedin.com/in/mao-jan-lin-959734138/

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時間軸

節目介紹 (00:40)

AI 的定義 (03:28)

AI 的歷史發展 (11:20)

藥物開發的流程 (19:55)

AI 在藥物開發的應用 (23:03)

AI 在臨床試驗的應用 (30:33)

AI 的侷限、挑戰與未來發展 (42:43)

對黃仁勳建議的討論 (55:57)

在每一千名先天性聽損的新生兒中，約有二至四例由基因突變引起。遺傳性聽損尚無根治方法，現有的解決方案主要透過助聽器或人工電子耳來輔助聽力。隨著基因編輯技術的快速發展，越來越多科學家致力於研究遺傳性聽損的基因編輯治療，希望藉由修正突變基因來實現根治。本集節目邀請了目前在哈佛大學攻讀 Speech and Hearing Bioscience and Technology 博士班，並擔任 BTBA 新任共同會長之一的胡金儒（Ginnie Hu）與我們分享他的研究方向與心得。

節目最後，另一位 BTBA 共同會長羅維中博士（Jimmy Luo）會加入討論，聊聊他們與 BTBA 的淵源，以及對組織未來一年的規劃與展望。

🧑‍💻 講者 | 胡金儒 Chin-Ju (Ginnie) Hu：https://www.linkedin.com/in/chin-ju-ginnie-hu/

🧑‍💻 講者 | 羅維中 Wei-Chung (Jimmy) Luo：https://www.linkedin.com/in/jimmy-luo/

🎤 主持人 | 彭郁茹 Yu-Ju (Crystal) Peng：https://www.linkedin.com/in/cpeng12/

🧑‍💻 後製 | 彭郁茹 Yu-Ju (Crystal) Peng：https://www.linkedin.com/in/cpeng12/

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過去相關訪問：

講者的求學經歷 (1:28)

遺傳性聽損的介紹 (5:19)

遺傳性聽損的配套措施 (8:40)

基因治療的類型介紹 (11:59)

CRISPR-Cas系統在基因編輯的應用 (27:15)

基因編輯技術的挑戰 (32:30)

遺傳性聽損相關基因的編輯研究 (36:06)

回顧博班申請經歷 (41:58)

念博班需要有的心態 (1:03:50)

兩位共會長與BTBA的淵源及對未來一年的組織規劃 (1:13:25)

在藥物製程的下游中，Drug Product（最終製劑或藥物成品）的開發是確保藥物安全性、穩定性與有效性的關鍵一步。本集《生技來一刻》聚焦於 mRNA-LNP 的藥物成品製程。我們邀請到現任 Moderna 製程開發科學家、BTBA 新上任共同會長之一的羅維中博士（Jimmy Luo），分享他在 mRNA-LNP 藥物成品製程中的技術挑戰與創新。從疫苗的製備，到產品的穩定性評估，Jimmy 將帶我們深入了解這一領域的前沿技術及他的職涯故事。對藥物製程與生技應用感興趣的朋友千萬別錯過！

🧑‍💻 講者 | 羅維中 Wei-Chung (Jimmy) Luo：https://www.linkedin.com/in/jimmy-luo/

🎤 主持人 | 彭郁茹 Yu-Ju (Crystal) Peng：https://www.linkedin.com/in/cpeng12/

🧑‍💻 後製 | 彭日平 Riping Phang：https://www.linkedin.com/in/riping-phang-827859a0/

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講者背景 (1:03)

製程部門在藥廠所扮演的角色 (2:40)

mRNA疫苗跟傳統疫苗的差別 (3:50)

LNP在mRNA疫苗產品中所扮演的角色及重要性 (6:15)

mRNA-LNP的drug product development流程 (9:00)

mRNA-LNP製程內各部門的分工介紹 (12:08)

mRNA-LNP製程的挑戰跟可能的解決方向 (19:26)

凍乾技術的介紹 (22:02)

藥物製程部門跟其他部門的合作 (25:15)

mRNA-LNP藥物製程工程師的一天 (28:55)

擔任mRNA-LNP藥物製程工程師所需的研究背景和技巧 (31:54)

念博班的契機/如何選擇博班科系 (35:17)

博班的暑期實習經驗分享 (40:25)

被裁員的心路歷程 (42:30)

在大/小公司裡工作的差異 (46:47)

業界跟博士班的最大差異 (49:50)

在工作上遇到最大的挑戰 (52:44)

希望在博士班就知道的事 (54:43)

生物學家的工作樣態相當多元，除了在實驗室親手操作之外，也有一類生物學家以不一樣的方式進行科學研究，他們是利用計算方法解決生物問題的「計算生物學家」，或有些人稱為「生物資訊學家」。

本集節目邀請到在藥廠擔任計算生物學家的周文奇博士以及林書弘博士，他們與《生技來一刻》分享計算生物學家如何協助推動藥物的開發，從早期的藥物發現，到後期的臨床試驗，隨著藥物進入不同階段，計算生物學家的工作重點也隨之演進。我們也討論計算生物學家的職涯，兩位講者介紹了他們的訓練背景，討論計算生物學家能夠提供的貢獻，最後也分享他們對於自己在工作上的角色以及反思。

🧑‍💻 講者 | 周文奇博士 Dr. Wen-Chi Chou https://www.linkedin.com/in/wenchichou/

🧑‍💻 講者 | 林書弘博士 Dr. Shu-Hong Lin https://www.linkedin.com/in/shuhong-lin-bioinfo/

🎤 主持人 | 陳乃群 Nae-Chyun Chen https://www.linkedin.com/in/ncchen/

🧑‍💻 後製 | Celine Hoh https://www.linkedin.com/in/celinehohzm/

🧑‍💻 後製 | 林茂然 Mao-Jan Lin https://www.linkedin.com/in/mao-jan-lin-959734138/

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時間軸

講者背景簡介 (1:50)

計算生物學家在藥物發現階段的工作 (4:25)

計算生物學家在藥物臨床階段的工作 (10:30)

藥廠對於新技術的評估概況 (28:45)

計算生物學家的訓練背景 (44:50)

什麼樣是一位好的計算生物學家？ (1:00:04)

江湖傳言：「計算生物學家好找工作，但不好升遷」是真的嗎？ (1:13:34)

研究領域物換星移，隨著新的研究領域誕生，也有研究領域慢慢淡出人們的視野。而有些曾經冷門的領域，則因為技術進步、新的科學發現，回歸眾人追逐的研究熱點。神經膠質細胞（Neural progenitor cells, NPCs）就是這樣的領域，隨著近年對神經退化疾病的重視，以及全基因組關聯研究（GWAS）的發現指引，原本被認為扮演輔助角色的神經膠質細胞，一躍成為熱門的藥物標的。

本集的訪談邀請到目前在 Biogen 擔任 Associate Medical Director 的蔡蕙歆博士，他將會介紹神經膠質細胞在神經系統的功能，以及這一群「和神經細胞一樣重要」的細胞，在神經退化疾病領域的進展。此外，蕙歆也會和我們分享他如何轉換領域、挑戰自我，從學界教職跳到業界，從基礎研究進到臨床試驗開發。他也和我們分享管理腦庫的特別經歷、和面對公司人事異動、冷門領域找工作的心法。他談論如何調適心態，應對多變的環境，在職涯中展現的彈性和適應力。相信蕙歆的分享，對於現在面臨嚴峻景氣的求職者，與在職場打拼探索屬於自己的道路的大家，會非常有助益。

🧑 ‍講者 | 蔡蕙歆博士 Dr. Hui-Hsin Tsai：https://www.linkedin.com/in/hui-hsin-tsai-1b414b12/

🎤 主持人 | 陳君瑋Chun-Wei Chen：https://www.linkedin.com/in/chun-wei-chen-b28813195/

🎤 主持人 | 何逸雲 Yi-Yun Ho：https://www.linkedin.com/in/y-yun-ho-476b995b/

🧑 ‍後製 | 陳君瑋Chun-Wei Chen：https://www.linkedin.com/in/chun-wei-chen-b28813195/

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過去相關訪問：

• 腦與神經科學系列：藥廠神經藥物開發的現況觀察與前景 ft. 黃正球博士 https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/cheng_chiu_joe_huang/

時間軸

背景和講者介紹 (0:00)

為什麼選擇研究神經膠質細胞──領域轉換 (2:52)

配角的逆襲：神經膠質細胞的介紹 (4:46)

和神經膠質細胞相關的疾病：神經膠質細胞作為藥物標的、神經膠質細胞與神經退化疾病的關係 (10:20)

神經膠質細胞相關疾病在藥物開發上的挑戰 (15:55)

神經相關疾病很多沒有好的動物模型，業界會怎麼去解決這樣的問題 (19:37)

神經膠質細胞相關疾病藥物開發的未來趨勢 (21:43)

在 HHMI 管理 newborn brain bank（新生兒腦庫）的經驗與腦性麻痺與寡突膠質細胞（Oligodendrocyte）的研究 (23:20)

業界和腦庫的合作、和腦庫的不同運作模式 (28:33)

從學界教職轉到業界科學家的轉換與選擇、業界研究和學界研究的比較 (31:34)

Biogen 介紹：相對專注在神經領域的藥廠 (34:58)

從基礎研究轉換到臨床試驗擔任 medical director 的經歷 (37:28)

從基礎研究轉到臨床試驗的困難和挑戰 (40:43)

臨床試驗和基礎研究的相似與不同 (44:00)

基礎研究背景在臨床研究上的優勢 (45:20)

如何在臨床試驗中評估藥物的效用、介紹何謂 active comparator (46:48)

和商業開發組合作的經驗 (50:22)

如何面對公司內部的組織重整 (51:59)

人生規劃生涯發展的建議 (55:00)

找工作的建議 (57:45)

美國的高藥價和高醫療支出世界知名，光是處方藥的支出，就佔了全球處方藥物市場的四成，其中十款藥物在 2022 年佔了 Medicare 將近20%的支出（500 億美元），因此最近被《降低通膨法案》（Inflation Reduction Act, IRA）鎖定，於協商後大砍藥價，有些藥甚至被砍到現在價格的兩折，並於 2026 年實施．

究竟在整條藥物價值鏈當中，有哪些關鍵環節來決定藥價和藥品給付呢？藥品福利管理機構（Pharmacy Benefit Manager, PBM）又在其中扮演什麼樣的角色？美國為什麼不像台灣一樣辦理全民健保呢？關於以上問題，我們很榮幸邀請到目前在 Takeda 藥廠擔任 Reimbursement & Contracting Strategy Lead 的 Mike Lee 來跟我們解析美國藥品錯綜複雜的給付系統，帶我們從更高的視角，一覽美國醫藥產業的運作體系全貌。

🧑‍💼 講者 | Mike Lee 李和昭 https://www.linkedin.com/in/mikeleemsmba/

🎤 主持人 | 劉駿：https://www.linkedin.com/in/chun-liu-sysbiophys/ 

🧑‍💻 後製 | 彭郁茹：https://www.linkedin.com/in/yu-ju-crystal-peng-b7bb44206/

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過去相關訪問：

• 解密HEOR and Real World Data ft. Rosa https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/real-world-data-ft-rosa/

講者背景介紹 (2:20)

本集節目邀請到姚若晴博士，若晴博士班畢業之後，隨即加入南加州大洛杉磯區域的新創公司，後續因為公司的組織調整，他面臨在生技寒冬換工作的艱難挑戰，若晴很大方地和我們分享這些心路歷程。

若晴同時也是友台 PodCast 節目《三腳貓實驗室》的主持人，我們討論到製作 PodCast 的酸甜苦辣，是什麼動機讓若晴還有《三腳貓》團隊，出錢出力堅持製作節目與大家分享經驗？請收聽本集節目，一探生技內容創作背後的製作祕辛。

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🧑‍💻 講者 | 姚若晴博士 Dr. Juo-Chin Robin Yao https://www.linkedin.com/in/juochinyao/

🎤 主持人 | 陳乃群 https://www.linkedin.com/in/ncchen/

🧑‍💻 後製 | 彭日平 https://www.linkedin.com/in/riping-phang-827859a0/

🧑‍💻 後製 | 林茂然 https://www.linkedin.com/in/mao-jan-lin-959734138/

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🎧 過去相關訪問：

• 半路轉行，彎道超車—藥物研發中的資料科學家 ft. Mike https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/%e5%8d%8a%e8%b7%af%e8%bd%89%e8%a1%8c%ef%bc%8c%e5%bd%8e%e9%81%93%e8%b6%85%e8%bb%8a%ef%bc%9a%e8%97%a5%e7%89%a9%e7%a0%94%e7%99%bc%e4%b8%ad/

🐱《三腳貓實驗室》

• 粉絲專頁 https://www.facebook.com/Podcast.Tripodcats

講者背景介紹 (1:30)

職涯目標漸漸轉變成業界科學家 (5:55)

基礎研究背景找業界工作的時候，面試時的重點 (16:35)

MTBA 介紹、參與 TBA 志工活動的經驗 (24:00)

找第一份業界研發科學家工作 (28:47)

加入早期新創公司的原因 (36:23)

前公司裁員，需要找新工作 (49:15)

人脈網路對於找第二份工作的影響 (57:00)

三腳貓實驗室介紹 (1:08:04)

經營自媒體的動力 (1:15:35)

分享經驗的心態 (1:26:04)

抗體藥物複合體 Antibody Drug Conjugate (ADC)，是蛋白質抗體和小分子藥物的結合，此技術利用抗體的專一性，將藥物帶至特定區域來殺癌細胞，減少對正常細胞的傷害。ADC 在近幾年發展的很快。2023 年，ADC 藥物的全球銷售額為 100 億美元，預計在 2028 年成長到將近 200 億美元，15% 的年複合成長率非常驚人。

“魔術子彈” (magic bullet) 的概念從二十世紀初期被提出，指藥物針對特定治病微生物或特定細胞攻擊，而幾乎對身體無害。最初是由德國科學家 Erlich 提出，他合成的小分子Salvarsan，是首款能專一針對梅毒螺旋菌毒殺的藥物，被認為是第一顆魔術子彈。遺憾的是，在其後 50 年由於技術等種種限制，這領域始終沒有太大的進展，直到 1967 年 ADC 的概念提出、以及之後單株抗體等技術的進展，這領域才慢慢有所突破。即便如此，也一直到了 2000 年，才有首款 ADC 藥物被 FDA 核准，真的是非常漫長的歷史。

我們在這集的節目中，很榮幸邀請到目前在 AstraZeneca 擔任資深科學家的張瑄玶博士，他與我們分享關於 ADC 的設計與開發流程。如果上述簡史讓你對 ADC 藥物感興趣，那就千萬不能錯過這集訪談！

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👩‍🔬 講者 | 張瑄玶：http://linkedin.com/in/hsuan-ping-chang

🎤 主持人 | 劉駿：https://www.linkedin.com/in/chun-liu-sysbiophys/ 

🧑‍💻 後製 | 黃品翔 Sean Pin-Hsian Huang：https://www.linkedin.com/in/pinhsianhuang

🧑‍💻 後製 | 林茂然：https://www.linkedin.com/in/mao-jan-lin-959734138/

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過去相關訪問：

• 藥物製程專題（一）小分子藥物 ft. 謝効吾博士 https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/pd-1-hwhsieh/

講者自我介紹 (3:32)

Antibody Drug Conjugate (ADC) 基本結構及藥物設計考量 (7:54)

ADC 發展簡史及主要作用標的 (16:56)

ADC發展面臨的主要挑戰 (25:24)

在藥廠的開發流程 (29:55)

在ADC領域研究多年的心得及未來領域發展走向 (33:00)

ADC在年會的討論方向 (38:45)

藥物開發是一個複雜的過程，我們在研究所期間，接觸到的往往只是很小的一部分，且大部分著重於研究機制、找到藥物標的和設計候選藥物這一塊。從候選藥物到上市藥物中間仍然有很大一步和許多阻礙需要克服，其中包括了臨床試驗和藥物製程開發。

這一集我們邀請到 Novartis 藥廠擔任 Clinical Science & Innovation Academy Fellow 的廖怡恩博士和 Vertex 藥廠 Process Development 部門擔任 Senior Scientist 的畢家興博士，我們以輕鬆的聊天方式，討論了轉譯科學、臨床科學與藥物製程開發的流程、工作內容與趣事。

除了分享自己的職涯經驗，他們也會介紹今年 BTBA 年會 Translational Science Panel 和 Advanced Bioprocessing and CDMO Panel 的設計和內容，讓大家預先體驗一下 BTBA 年會盛況。

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🧑‍💻 講者 | 廖怡恩 Yi-En Liao：https://www.linkedin.com/in/yien-liao

🧑‍💻 講者 | 畢家興 Chia-Hsing Pi：https://www.linkedin.com/in/chia-hsing-pi-13a29490

🎤 主持人 | 何逸雲 Yi-Yun Ho：https://www.linkedin.com/in/y-yun-ho-476b995b

🧑‍💻 後製 | 林庚民 Geng-Min Lin：https://www.linkedin.com/in/geng-min-lin-7b959a98

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過去相關訪問：

⚗️藥物製程系列：

• 藥物製程專題 (一)-小分子藥物 ft. 謝効吾博士：https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/pd-1-hwhsieh/

💉轉譯醫學系列：

• 新藥開發的臨床試驗 ft. Margaret https://tmrbiotechmoments.podbean.com/e/margaret-wey/

本集節目概括 (2:33)

怡恩的學經歷和職涯選擇 (4:10)

家興從機械系到生醫研究的特別經歷 (7:28)

💉轉譯醫學部門 (translational medicine) 的介紹 (11:20)

⚗️製程部門 (processing development) 的介紹與工作內容 (13:44)

💉轉譯醫學部門在臨床試驗不同階段的工作內容 (19:40)

⚗️藥物開發過程中製程部門對接的部門 (23:11)

⚗️製程需要考量的部分：原物料、運送方式 (25:30)

💉⚗️轉譯醫學和製程部門在藥物開發過程中的角色和交互作用(27:30)

💉轉譯醫學部門的一天 (32:30)

💉如何決定臨床試驗的地點 (35:30)

⚗️製程部門的一天 (36:40)

⚗️代工廠CDMO 監工的經驗 (37:55)

⚗️製程部門的有趣經驗 (39:25)

💉轉譯醫學部門的有趣經驗 (40:40)

💉工作上最喜歡和比較不喜歡的部份 (42:10)

⚗️工作上最喜歡和比較不喜歡的部份 (45:00)

💉⚗️未來展望 (46:28)

💉⚗️過去所學對於現在工作的幫助 (48:50)

💉⚗️給想從事轉譯醫學部門和製程部門工作的新鮮人的建議 (55:10)

💉⚗️年會Translational Science Panel和Advanced Bioprocessing and CDMO Panel 介紹 (58:50)