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Épisode 1380 : En 2025, le Social Media Advertising (SMA) entre dans une nouvelle ère dominée par l’automatisation et l’intelligence artificielle.
Après des années de geekerie et d’optimisation continue des modes de ciblage, place à l’IA et au ciblage broad. Pour faire simple, ce n’est plus le ciblage qui compte mais le contenu des ads. On décrypte ensemble ce nouveau paradigme.
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Ciblage broad : la logique algorithmiqueEn quelques mois, le ciblage broad (ou large) s’est imposé comme la norme sur Meta Ads et plus globalement les plateformes sociales.
L’idée est de laisser l’algorithme explorer librement les audiences. En gros je ne lui dis rien et il va automatiquement trouver quelle est l’audience la plus adaptée et réceptive à votre publicité.
Concrètement comme ça marche ? L’algorithme choisit lui-même les personnes à qui montrer tes publicités, sans que tu définisses précisément leurs centres d’intérêt, leur âge, ou d’autres critères très spécifiques.
Attention, il ne “devine” pas : il s’appuie sur une énorme quantité de données comportementales et contextuelles.
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En broad, le ciblage prend en compte le comportement des utilisateursCe que les gens font sur la plateforme : clics, likes, commentaires, partages, visionnages de vidéos, réactions à d’autres pubs.
Ce qu’ils font hors de la plateforme, si le Pixel Meta ou l’API Conversions est installé sur ton site (par exemple, ajouter un produit au panier, visiter une page, acheter un article).
Leurs habitudes d’achat en ligne, si elles sont traçables (ex. : utilisateurs qui achètent souvent sur Instagram).
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En broad, le machine learning permet de développer la taille des audiences ciblesMeta analyse les résultats de tes publicités en temps réel.
Dès qu’il voit que certains types de personnes répondent mieux à ton annonce (par exemple, elles achètent ou cliquent plus souvent), il va automatiquement montrer la pub à d’autres profils similaires.
Face à la disparition du micro-ciblage manuel, la création devient le nouveau levier de segmentation.
Dans le passé, tu devais définir à qui tu voulais parler (âge, sexe, intérêts, etc.), puis créer une publicité adaptée à cette audience. Aujourd’hui, avec les progrès de l’algorithme de Meta, la logique s’est inversée :
Ce n’est plus l’audience qui détermine la publicité, mais la publicité qui détermine l’audience.
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Les nouvelles règles du SMA en 2025
Automatisation totale du ciblage : l’IA construit les audiences (Advantage+ audiences, Lookalikes dynamiques).
Création comme facteur de ciblage : les visuels, formats et messages remplacent les filtres d’audience.
Scaling intelligent : le ciblage large + IA assure les meilleures performances dès que les données sont suffisantes.
En synthèse, le SMA 2025 repose sur un nouveau couple gagnant : broad targeting piloté par l’IA et création ciblée pensée pour orienter l’algorithme. Les campagnes les plus efficaces ne découlent plus d’un paramétrage précis, mais d’une collaboration intelligente entre créativité humaine et machine.
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Le Super Daily est le podcast quotidien sur les réseaux sociaux. Il est fabriqué avec une pluie d’amour par les équipes de Supernatifs. Nous sommes une agence social media basée à Lyon : https://supernatifs.com. Ensemble, nous aidons les entreprises à créer des relations durables et rentables avec leurs audiences. Ensemble, nous inventons, produisons et diffusons des contenus qui engagent vos collaborateurs, vos prospects et vos consommateurs.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
By Supernatifs5
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Épisode 1380 : En 2025, le Social Media Advertising (SMA) entre dans une nouvelle ère dominée par l’automatisation et l’intelligence artificielle.
Après des années de geekerie et d’optimisation continue des modes de ciblage, place à l’IA et au ciblage broad. Pour faire simple, ce n’est plus le ciblage qui compte mais le contenu des ads. On décrypte ensemble ce nouveau paradigme.
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Ciblage broad : la logique algorithmiqueEn quelques mois, le ciblage broad (ou large) s’est imposé comme la norme sur Meta Ads et plus globalement les plateformes sociales.
L’idée est de laisser l’algorithme explorer librement les audiences. En gros je ne lui dis rien et il va automatiquement trouver quelle est l’audience la plus adaptée et réceptive à votre publicité.
Concrètement comme ça marche ? L’algorithme choisit lui-même les personnes à qui montrer tes publicités, sans que tu définisses précisément leurs centres d’intérêt, leur âge, ou d’autres critères très spécifiques.
Attention, il ne “devine” pas : il s’appuie sur une énorme quantité de données comportementales et contextuelles.
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En broad, le ciblage prend en compte le comportement des utilisateursCe que les gens font sur la plateforme : clics, likes, commentaires, partages, visionnages de vidéos, réactions à d’autres pubs.
Ce qu’ils font hors de la plateforme, si le Pixel Meta ou l’API Conversions est installé sur ton site (par exemple, ajouter un produit au panier, visiter une page, acheter un article).
Leurs habitudes d’achat en ligne, si elles sont traçables (ex. : utilisateurs qui achètent souvent sur Instagram).
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En broad, le machine learning permet de développer la taille des audiences ciblesMeta analyse les résultats de tes publicités en temps réel.
Dès qu’il voit que certains types de personnes répondent mieux à ton annonce (par exemple, elles achètent ou cliquent plus souvent), il va automatiquement montrer la pub à d’autres profils similaires.
Face à la disparition du micro-ciblage manuel, la création devient le nouveau levier de segmentation.
Dans le passé, tu devais définir à qui tu voulais parler (âge, sexe, intérêts, etc.), puis créer une publicité adaptée à cette audience. Aujourd’hui, avec les progrès de l’algorithme de Meta, la logique s’est inversée :
Ce n’est plus l’audience qui détermine la publicité, mais la publicité qui détermine l’audience.
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Les nouvelles règles du SMA en 2025
Automatisation totale du ciblage : l’IA construit les audiences (Advantage+ audiences, Lookalikes dynamiques).
Création comme facteur de ciblage : les visuels, formats et messages remplacent les filtres d’audience.
Scaling intelligent : le ciblage large + IA assure les meilleures performances dès que les données sont suffisantes.
En synthèse, le SMA 2025 repose sur un nouveau couple gagnant : broad targeting piloté par l’IA et création ciblée pensée pour orienter l’algorithme. Les campagnes les plus efficaces ne découlent plus d’un paramétrage précis, mais d’une collaboration intelligente entre créativité humaine et machine.
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Le Super Daily est le podcast quotidien sur les réseaux sociaux. Il est fabriqué avec une pluie d’amour par les équipes de Supernatifs. Nous sommes une agence social media basée à Lyon : https://supernatifs.com. Ensemble, nous aidons les entreprises à créer des relations durables et rentables avec leurs audiences. Ensemble, nous inventons, produisons et diffusons des contenus qui engagent vos collaborateurs, vos prospects et vos consommateurs.
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