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雲端運算正逐漸普及化,AI對算力需求的殷切更加速此一發展,許多企業基於導入AI的需求及加速數位轉型的腳步,紛紛開始從既有的地端設備與方案(企業端系統與應用)轉向雲端架構,期望能同時為企業帶來創新及效率升級。但對於複雜性極高,長年在地端發展地企業應用及其架構,要移轉到雲端的確面臨諸多需要克服地難題,比如公有雲(public cloud)、私有雲(private cloud)或是混合雲(mixed cloud)地選擇,以及雲端與地端間架構地設計、資料庫如何設計與安排?而AI導入後,又會帶來那些變數?請鎖定本集《導航AI新未來》
4.6
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雲端運算正逐漸普及化,AI對算力需求的殷切更加速此一發展,許多企業基於導入AI的需求及加速數位轉型的腳步,紛紛開始從既有的地端設備與方案(企業端系統與應用)轉向雲端架構,期望能同時為企業帶來創新及效率升級。但對於複雜性極高,長年在地端發展地企業應用及其架構,要移轉到雲端的確面臨諸多需要克服地難題,比如公有雲(public cloud)、私有雲(private cloud)或是混合雲(mixed cloud)地選擇,以及雲端與地端間架構地設計、資料庫如何設計與安排?而AI導入後,又會帶來那些變數?請鎖定本集《導航AI新未來》
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