【メッセージ募集】

番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。

https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7

【今回の内容】

さて、前回は「データビジネスの15の型」という具体的な収益モデルについて伺いました。今回は、そのビジネスをどう継続させるか、つまり「サブスクリプション」の話です。

サブスクというと、毎月定額を払うモデルでお馴染みですが、これは誤解だという事で久米村さんからは伺っています。。。間違いなんですか？？

【今日の質問】

・なぜ「解約ボタン」が最も重要なのか

・「家賃モデル」と「資産モデル」の決定的な違い

・サブスクリプションの本来の意味

・資産の3段階進化

・AI時代の最強資産「文脈資産」とは

・課金の「壁（Paywall）」をどこに置くべきか

・生成AIのコスト問題とハイブリッド課金

・ケーススタディ「MinuteFlow」に見る資産による防御

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

DATAFLUCTウェブサイト

https://datafluct.com

【メッセージ募集】

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【今回の内容】

さて、前回は「データビジネスの再定義」ということで、データを貯めるのではなく、摩擦を解消して意思決定に変えることが重要だという話を伺いました。

今回はさらに実践編として、具体的にどのようなビジネスモデルがあるのか、その「型」について深掘りしていきたいと思います。久米村さん、データで稼ぐパターン、相当たくさんありそうですよね。

【今日の質問】

・データビジネスの3つの力学とは

・15の収益モデル図鑑の概要

・「DaaS」と「データ販売」の違い

・「予知保全」で重要なのは精度より運用？

・「AI BPO」が人件費を計算資源に変える仕組み

・成功するための「コンボレシピ」とは

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。

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【今回の内容】

さて、前回は「2026年のAIエージェント実装論」について伺いました。今回からは、そのAIも使っている「データ」そのもののビジネスについて、4回にわたって深掘りしていきたいと思います。

よく「データは21世紀の石油だ」なんて言われますよね。掘れば掘るほど価値が出て、貯めておけば資産になる。でも久米村さんから見るとそれはちょっと違っている、ということなんですよね？

【今日の質問】

・なぜ「データは石油」という考え方が危険なのか

・データの価値を決める方程式「V = F × S × D」とは

・管理すべきは在庫ではなく「5つの摩擦」

・建設、物流、医療における「隠れた経済圏（摩擦税）」の正体

・データビジネスの3つの機能とは

・Bloomberg端末が最強の「業務OS」である理由

・SaaSの次は「DEaaS」へ

・今日からできる「データの冷蔵庫整理術」

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了

■DJ Nobby

キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。

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【今回の内容】

さて、前回は久米村さんの個人的なAI活用術について伺いましたが、今回は視点をさらに広げて、企業のAI活用、特に「2026年」という少し先の未来を見据えた話をしたいと思います。

今はチャットボットが主流ですが、これからはAIが裏方で実務をこなす「エージェント」の時代が来ると言われています。でも、勝手に動くAIを企業で使うとなると、便利さと同時に怖さも感じます。

久米村さん、2026年に向けて、企業のAIエージェント活用、様々な障壁がありそうですね。

【今日の質問】

・2026年のAI活用フェーズ転換（対話から実務へ）

・RAG 2.0（GraphRAG）による文脈の再設計とは

・現場を変えるマルチモーダル（図面・音・センサー）の活用

・「万能AI」から「チーム化（マルチエージェント）」へのシフト

・MCP時代の接続標準とベンダーロックイン回避

・汎用便利ツールからKPI直撃の「垂直型」へ

・「作るAI」と「止めるAI」を分けるG/V分離

・AIエージェント時代のセキュリティと権限設計

・運用で差がつく「AgentOps」と監査ログ

・PoC淘汰の先にある「定着」への道筋（規制・ROI）

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて、前回は2025年のテックニュースを総括しましたが、今回は実践編です。

久米村さんご自身が、AIツールに毎月30万円近く投資して、仕事の生産性を高めているというお話。一体どんなツールにどれくらいお金をかけ、どのように使いこなしているのか、そのノウハウを盗もうと思います。

久米村さん、月30万ってすごいですね､家建ちますよ。

【今日の質問】

・月額30万円の内訳と投資哲学

・主要モデル（GPT-5.2, Gemini 3, Claude Opus 4.5）の役割分担

・なぜGemini 3 Flashのような軽量モデルが必要なのか

・黄金のワークフロー4つの役割

・Cursor、NotebookLM、Obsidianなどの周辺ツール活用法

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて、前回は2025年上半期を振り返りましたが、今回は下半期のテックニュース総括です。

AIの進化もさることながら、それを支える電力や半導体といった「物理インフラ」の争奪戦や、サイバー攻撃が「盗む」から「止める」へと質的に変化するなど、より社会の根幹に関わるニュースが多かったように思います。

久米村さん、AIと電力の関係、ずいぶんフォーカスされるようになりましたね。

【今日の質問】

・NVIDIAを巡る「計算資源」の争奪戦

・ステーブルコインがインフラ化した背景

・サイバー攻撃の標的が「業務停止」へシフト

・AIによる「構造的リストラ」とリスキリングの重要性

・ロボタクシーの商用化で見えた「運用力」の課題

・AIインフラ競争（電力・データセンター）の過熱

・SNSの年齢規制強化とプラットフォームの責任

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて、今回は2025年上半期のAIニュース総括です。

この半年、AI業界の空気がガラッと変わった気がしませんか？ 年明け早々の中国企業DeepSeekによる「価格破壊」で株価が乱高下したり、EUでAI法が本格的に始まったり。キラキラした技術の話題というよりは、コストや法律、そして残念ながら不正会計のような「生々しい現実」を突きつけられるニュースが多かったように思います。

久米村さん、AIは今年、新たなフェーズに入ったということでしょうか？

【今日の質問】

・DeepSeekがもたらした価格ショック

・EU AI法の施行で企業に求められる「統制と監査」・AI×著作権裁判で見えてきた「学習」と「保管」の境界線 ・ヒューマノイド量産化が意味する「データで育つロボット」・オルツ社の不正会計疑義から学ぶ、AI企業のガバナンス ・ディープフェイク時代のセキュリティ

・「AI for Science」による研究開発の加速 

・「botお断り」の時代とデータの価値（Pay per crawl）

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

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【今回の内容】

さて前回は「予測学」をテーマに、AIには計算できない未来を人間がどう選ぶか、という話を伺いました。

今回は、そんなAIやデータに精通しているはずのデータサイエンティストが、なぜか深夜に「占い」を見てしまう、という非常に人間くさいパラドックスからスタートします。合理的なデータ分析と、非科学的とも言える占い。一見相反するこの二つですが、実は私たちの心の中で、切実なバランスを保っているのかもしれません。

久米村さんは、占いを信じる人ですか？

【今日の質問】

・データサイエンティストが深夜に占いを見る心理とは

・脳が「わからないこと」を恐れる理由

・占いが提供するのは「予言」ではなく「安心の構造」？

・占いが当たると感じる「バーナム効果」や「確証バイアス」とは？

・象徴が脳に効くメカニズム

・易経と二進数の意外な共通点

・データ（ハンドル）と物語（コンパス）の使い分け

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

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■DJ Nobby

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【今回の内容】

さて前回は「パターン認識」について、AIと人間の認識の違いや、それらが重なり合う世界での生き方について伺いました。

今回は、さらに未来へと視点を広げ、「予測」というテーマに挑みます。AIは膨大なデータから未来を予測すると言われていますが、なぜか明日の株価は当たらないのに、来年の交通事故死者数は正確に当てられる、という不思議な現象があります。

久米村さん、これはAIの得手不得手の問題なんでしょうか？

【今日の質問】

・なぜAIは明日の株価より来年の死者数を知っているのか

・世界の4つのゾーンとは

・ラプラスの悪魔と不確定性原理が教える限界

・群衆の叡智が働く条件とは

・なぜ専門家の予測はチンパンジーに負けるのか

・データがない時の武器「フェルミ推定」と「シナリオ・プランニング」とは

【出演者】

■久米村隼人

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【今回の内容】

さて前回は「構造化思考」を通じて、情報を知識や知恵に昇華させる技術について伺いました。今回は、さらにその根底にある、私たちが世界をどう捉えているかという「認識」の話です。

朝起きてスマホの顔認証を解除し、LINEの文面から相手の機嫌を読み取る。一見すると何も考えずに感覚でこなしてしまっているような行為も、実は緻密な計算が裏で行われていたりします。

AIもまた、猛烈なスピードでこの「感覚」を学習しています。

久米村さん、AIが人間の「感覚」を超える時代ってもうすぐくるんでしょうか？

【今日の質問】

・私たちの日常に溢れる「パターン認識」の具体例

・人類は歴史の中でどうパターンを見出してきたか

・AIのパターン認識と人間の違い

・脳は「予測する機械」である、とはどういう意味？

・社会全体が生み出すパターンについて

・人間とAIの協働モデル「二階建ての知性」とは

・私たちはパターンを見させられているのか？

【出演者】

■久米村隼人

ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。

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