網路流量做為了解用戶對產品或議題喜好，已成為品牌業者、研究機構和公部門的重要工具，也稱為輿情分析(Social Listening)，字面意思為傾聽社會意見。如何讓意見被公平反應而不成為偏見，提高正確度？數位時代總編輯王志仁與意藍資訊總經理楊立偉共同交流：
 
1.輿情分析主要應用大數據和語意分析這兩項技術，到各主要社交平台蒐集留言分析，了解對特定關鍵字的反應，並長期追蹤比較，由此參考。這與傳統民意調查的樣本母體和抽樣方式不同，但已是網路時代更看重的調查方式。
 
2.只要有意見反應，不管是投訴或稱讚，都能計入輿情; 數據量越大，得到的結果正確率越高。小到一個銀行分行櫃員，大到對單一產品和議題的全國意見，都能適用。
 
3.輿情分析是搜尋引擎技術的一種延伸應用。搜尋引擎的開發在台灣時間很早，1990年代中期就有，比Google和百度都早，但受限市場規模，未能發展出和關鍵字結合的分類廣告市場，而轉為進入企業內部做為知識管理工具，並在社交平台發展成熟後轉為輿情分析工具。

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