德國在十年前將製造業產值第一讓給中國後，並未像美國開始大量外移，而是思考如何升級，並提出工業4.0願景。以代工為主的台灣製造業，能從中學到什麼？數位時代總主筆王志仁與凌華科技董事長劉鈞共同交流：
 
1.工業4.0透過自動化設備和5G專網，即時回傳生產數據，藉由AI監控和排除錯誤並修正等，適合走向客製化的歐美製造業採用；亞洲目前處在從大量生產轉型階段，工業3.5可能更適合。
 
2.智慧製造涉及人工智慧、物聯網、邊緣計算、5G專網和3D列印等技術，不僅整合複雜，中、小型工廠也難以負擔建置維護成本，很可能會出現第三方提供的SaaS（軟體即服務）或PaaS（平台即服務）模式，工廠自行至平台下載訂閱驅動軟體，按量或按時付費。
 
3.數據為工業4.0中最關鍵的價值。生產中所捕捉的數據，可經由深度挖掘協助做出關鍵決策，將煤礦變成鑽石。台灣製造業以代工為主，掌握國內外工廠大量數據，若能有效利用，有機會藉此升級。

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