IFTTD - If This Then Dev

"le métier de dev va tendre vers le métier de FDE"

Le D.E.V. de la semaine est Léa Buendé, Forward Deployed Engineer chez Adobe. Léa revient sur la naissance d'un métier encore mal compris, entre IA, accompagnement client et exploration terrain. Elle explique comment l'approche FDE redéfinit le rôle du dev, jusqu'à brouiller les frontières entre technique, produit et humain. Anecdotes vécues, erreurs d'humilité et conviction que tout le monde peut se former à l'IA animent cet échange. Elle livre aussi sa vision d'une tech accessible, où la curiosité prime sur le diplôme.

00:00:56 : Du code au concret

00:01:35 : Le vrai métier du FDE

00:02:20 : Naître développeuse

00:03:38 : Artisan ou artiste

00:04:53 : Se spécialiser en IA

00:07:26 : Coder avec l'IA

00:09:19 : Découvrir le poste FDE

00:11:08 : Le rôle chez Adobe

00:12:32 : Créer de la valeur

00:15:30 : La valeur captée

00:17:55 : Comprendre chaque client

00:20:31 : Apprendre chez Adobe

00:22:43 : Délivrer, pas séduire

00:24:40 : L'adoption avant tout

00:27:24 : Les cas d'usage réels

00:29:03 : Briser les préjugés

00:30:41 : Les cool kids de l'IA

00:32:41 : Former les juniors

00:33:26 : Apprendre sans raccourcis

00:37:10 : Les seniors de demain

00:39:28 : Seniors face à l'IA

00:41:59 : La technologie et l'âge

00:43:51 : Un métier d'avenir

00:46:03 : Tout le monde peut créer

00:48:31 : Le livre conseillé

00:49:03 : Espaces ou tabulations

Alexandra Oza: "Affirmer vos compétences à l'ère de l'IA"

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"La reproductibilité, c'est un truc que moi, j'ai l'impression que l'industrie a abandonné"

Le D.E.V. de la semaine est Gabriel de Marmiesse, technical staff chez Kyutai. Dans cet épisode, il lève le voile sur le quotidien d'un dev AI : entre code non déterministe, gestion de fichiers de teraoctets et galères de GPU, rien n'est jamais simple. Gabriel partage comment la recherche et l'engineering s'opposent (et se complètent), pourquoi l'open source vit une crise de confiance à l'ère des LLM, et ce qui distingue fondamentalement le dev AI du dev classique. Il explique aussi comment son équipe tente de démocratiser l'audio, la trad en live, et les world models. On ressort avec les câbles qui chauffent, mais les idées claires !

00:00:53 : Promesse de l'informatique

00:01:52 : Présentation de Gabriel

00:05:06 : Chez Kyutai, l'open source

00:09:48 : Naissance d'Invincible Voice

00:13:09 : Poids et déploiement des modèles

00:23:27 : L'histoire de l'IA moderne

00:30:37 : Écrire un modèle en code

00:34:29 : Pourquoi les résultats varient

00:39:35 : Du labo au produit

00:45:37 : Le casse-tête des GPU

00:52:08 : Comparer avec le web

00:54:24 : Les world models arrivent

00:59:41 : L'avenir des LLM

01:05:01 : Préférences et tabulations

Chaine de CPP: CppCon - YouTube

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"Chez Alan, quelqu'un voit un bug et, au lieu d'écrire un ticket, ouvre une PR. Ça change tout."

Le D.E.V. de la semaine est Alexandre Gerlic, VP of Engineering chez Alan. Alexandre revient sur le projet "Everyone Can Build" qui ouvre l'accès au code à tous les collaborateurs, même ceux qui ne sont pas développeurs. Il détaille comment l'arrivée des IA génératives a permis d'accélérer ce mouvement, tout en repensant la collaboration entre métiers. Grâce à un environnement outillé et une forte culture du feedback, le pari de donner la main à chacun s'est avéré payant, avec plus de 280 pull requests mergées en un trimestre par des profils non techniques. Un épisode qui interroge la frontière du développement logiciel et la transformation des organisations tech.

00:00:59 : L'IA ouvre l'atelier

00:04:25 : Naissance du projet

00:07:09 : Les premiers outils

00:12:33 : Fiabiliser le code

00:17:48 : Ouvrir aux non-dev

00:24:31 : Premier ship express

00:29:13 : Front, pas back-end

00:34:45 : Des PR en hausse

00:38:11 : Passage à 2026

00:46:50 : Repenser la CI/CD

00:52:34 : L'IA change l'architecture

00:57:15 : Ressources et clôture

Alan Product and Technical Blog

The Five Dysfonctions of a Team

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"Notre cerveau n'est pas un disque dur"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plutôt bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Mathieu Hainselin, maître de conférences en psychologie à l'université de Picardie-Jules Verne. Spécialiste de la mémoire et de l'apprentissage, il nous explique comment le cerveau encode et retient savoirs et savoir-faire, loin des mythes sur les « petits tiroirs » du cerveau. On parle plasticité, oublis du quotidien, et comment maximiser l'efficacité de nos apprentissages. Mathieu démystifie aussi les fameuses histoires de styles d'apprentissage et livre des conseils pratiques pour apprendre toute la vie. Un épisode qui donne enfin les vraies clés du cerveau&hellip pour les devs aussi.

00:00:59 : Apprendre toute la vie

00:03:40 : Cerveau plastique et âge

00:06:43 : Langues, comparaison et apprentissage

00:10:50 : Réseaux cérébraux du savoir

00:17:34 : Connexions qui se renforcent

00:25:14 : Mémoire incarnée et différences

00:29:11 : L'oubli des automatismes

00:32:15 : Mémoire, oubli et fiabilité

00:35:28 : Place mentale et accès

00:41:13 : Déjà-vu et faux souvenirs

00:53:05 : Mieux apprendre efficacement

00:59:38 : Recommandations de fin

01:01:57 : Inné, acquis et mystère

Chaine YT boite à curiosités

Podcast Observatoire B2V des mémoires sur les stratégies d'apprentissage

The Cognitive Neuropsychology of Déjà Vu - 1st Edition - Chris Mouli [a]

Chris Moulin « Que nous apprend le déjà-vu sur l'organisation de la mémoire humaine ? »

La mémoire au tribunal - Olivier Dodier

La peur des serpents n'est pas forcément innée (on manque de preuve en contexte réel pour pouvoir l'affirmer ou le rejeter), par contre on a bien des prédispositions à détecter certaines formes et certains objets : https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2019.02094/full#sec13

[a]Chris Moulin (avec un n à la fin)

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"On utilise la bêtise des autres pour annuler sa bêtise à soi"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plutôt bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Emile Servan-Schreiber, entrepreneur et chercheur, fondateur de Hypermind (intelligence collective) et The Forecasting Machine (intelligence artificielle). Dans cet épisode, Emile nous explique comment l'intelligence collective permet d'améliorer les décisions, à condition de structurer le processus par des règles et de valoriser la diversité d'opinions. À travers l'exemple célèbre de la devinette du poids du b&oeliguf de Galton, il montre que la performance d'un groupe n'est pas seulement une question d'expertise mais aussi de divergence d'opinions. Il partage les limites du collectif, les conditions pour le faire fonctionner, et fait le parallèle fascinant entre nos cerveaux, les IA et les colonies de termites. Un échange pour comprendre pourquoi, parfois, il vaut mieux 100 opinions différentes qu'une seule certitude.

00:01:00 : La foule intelligente

00:05:10 : Naissance des marchés prédictifs

00:08:23 : Règles du collectif

00:14:08 : Le théorème de diversité

00:19:28 : Expertise contre diversité

00:29:21 : Le jury et la conformité

00:31:38 : La force de l'hétérogénéité

00:39:33 : Réunions et décisions

00:46:48 : Le collectif des LLM

00:56:43 : Livres et inné-acquis

Livre: "Supercollectif" de Emile Servan-Schreiber

Livre: "Brief history of intelligence" de Max Bennett

Jeu: Marché prédictif Hypermind

Film: 12 hommes en colère

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"Pour beaucoup de personnes, l'intérêt d'une conversation, c'est de découvrir des choses qu'on ne savait pas"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plutôt bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

La D.E.V. de la semaine est Dana Samson, professeure en neuropsychologie, spécialisée en neurosciences sociales à l'Université catholique de Louvain. Dana nous plonge dans la richesse et la complexité de l'intelligence sociale, loin d'un unique facteur mesurable. Elle explique pourquoi nos interactions reposent sur une multitude de processus, parfois intuitifs, parfois réfléchis, tous influencés par l'expérience et le contexte. On y découvre les mécanismes de la perception des émotions, l'impact des normes sociales et la singularité de chaque parcours humain. Cet épisode nous incite à valoriser la diversité et à accepter que nos faiblesses sociales sont tout aussi structurantes que nos forces.

00:01:01 : Intelligence sociale

00:08:33 : Intuition et réflexion

00:13:57 : Biologie du social

00:15:55 : Normes et moralité

00:23:52 : Cartographie des compétences

00:34:40 : Progresser avec l'expérience

00:39:43 : Diversité et autisme

00:44:20 : Lien avec les autres intelligences

00:49:24 : IA et interactions humaines

00:52:55 : Diversité et conclusion

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"Si on ne sait pas ressentir de la colère, on ne sait pas mettre ses limites. Si on ne sait pas ressentir de la peur, on ne sait pas se protéger"

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plutôt bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Moïra Mikolajczak, Professeure à l'Université catholique de Louvain. Durant cet épisode, elle explore avec nous les cinq grandes compétences qui composent l'intelligence émotionnelle, expliquant pourquoi l'identification et la régulation de nos émotions sont des enjeux aussi cruciaux au travail qu'à la maison. Moïra revient aussi sur la progression possible de ces compétences à tout âge, balayant l'idée qu'on serait figé par l'inné. Elle partage des pistes concrètes pour mieux comprendre, exprimer et utiliser ses émotions &ndash et ainsi améliorer sa vie et celle de ses proches. Un épisode riche de pistes pour tous ceux qui veulent muscler leur intelligence émotionnelle, au-delà des clichés.

00:01:00 : L'intelligence émotionnelle expliquée

00:06:19 : Comprendre ses émotions

00:08:15 : Dire ses ressentis

00:09:01 : Apprendre à réguler

00:10:04 : Tirer parti des émotions

00:22:30 : Émotions et enfance

00:27:54 : Animaux et émotions

00:33:22 : Granularité émotionnelle

00:41:30 : Exprimer sans déborder

00:47:29 : Écouter le message

00:51:25 : La roue des émotions

00:55:54 : Former les adultes

Formation en ligne à l'intelligence émotionnelle pour le grand public

Formation en ligne à l'intelligence émotionnelle à destination des entreprises (avec évaluation et certification)

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"Des contraintes, sont bienvenues pour la créativité. Quand on dit aux gens, faites tout ce que vous voulez, c'est la catastrophe."

Série spéciale Intelligence(s)

Cet été, IFTTD part en exploration. Sur les 52 derniers épisodes, on a parlé d'intelligence artificielle 38 fois. On maîtrise plutôt bien la partie artificielle &mdash mais l'intelligence, la vraie, l'originale, on n'en a presque jamais parlé. Alors le temps d'un été, on remonte à la source : 6 épisodes, 6 chercheurs, pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence.

Le D.E.V. de la semaine est Todd Lubart, professeur de psychologie à l'Université Paris-Cité. Avec lui, on plonge dans la créativité comme moteur fondamental de l'intelligence, et on découvre pourquoi les contraintes sont un terreau fertile pour innover. Todd évoque comment la créativité s'exprime dans tous les métiers, au-delà des artistes, et pourquoi elle se travaille tout au long de la vie. On parle aussi du rôle grandissant de l'IA, qui transforme le travail créatif sans pour autant remplacer l'apport humain, singulier et idiosyncrasique. Enfin, Todd partage comment chacun peut développer son processus créatif par la pratique, la curiosité et les expériences hors du cadre.

00:00:59 : Créativité et intelligence

00:04:27 : Mesurer la créativité

00:08:14 : Créativité chez les animaux

00:09:47 : Créativité et QI

00:12:24 : Inspiration au travail

00:22:27 : Expertise et créativité

00:25:55 : Âge et créativité

00:28:30 : Paresse et idées

00:33:13 : Contraintes créatives

00:37:03 : La créativité se développe

00:41:24 : Trop tôt, pas assez créatif

00:44:01 : IA et créativité humaine

00:46:28 : Ressources sur la créativité

Psychologie de la créativité

The Seven C's of creativity, 7 ouvrages qui déblayent les 7 thèmes qu'on retrouve dans la créativité

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"L'intelligence humaine, ce n'est pas aussi compliqué et profond que ce qu'on imagine"

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Le D.E.V. de la semaine est Nicolas Gauvrit, enseignant-chercheur en sciences cognitives à l'Université de Lille. Spécialiste du raisonnement humain et du QI, il démonte les mythes qui entourent cette mesure controversée. À travers l'histoire et la technique du QI, il partage comment cette note globale donne une évaluation fiable du fonctionnement cognitif, mais échoue à saisir la créativité et d'autres formes d'intelligence. Nicolas insiste sur l'importance de distinguer la compétence réelle de la performance au test. Un épisode qui questionne franchement ce que le QI capture, ce qu'il ignore, et les limites de la notion d'intelligence elle-même.

00:00:59 : Intelligence et QI

00:06:30 : Ce que mesure le QI

00:18:31 : Limites et types d'intelligence

00:28:05 : Peut-on améliorer son QI ?

00:34:21 : À quoi sert le test de QI ?

00:36:44 : LLM et intelligence

00:53:08 : Système 1, système 2

00:57:53 : Définir l'intelligence autrement

Livre "Qi intelligence humaine" par NJ Mackintosh

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"Strapi est sûrement le CMS le plus personnalisable"

Le D.E.V. de la semaine est Pierre Burgy, CEO chez Strapi. Pierre revient sur l'évolution de Strapi, né à l'époque où les devs rêvaient de tout faire en JavaScript, jusqu'à son passage à l'échelle dans l'ère de l'AI et des coding agents. Il partage comment la vision open source et la personnalisation extrême sont devenues des atouts stratégiques, sans négliger la stabilité technique. On explore l'impact des LLM sur la notion même de CMS et les choix architecturaux nécessaires pour les nouveaux usages. Entre anecdotes terrain et perspectives, cet épisode dessine le futur du content management. Et surtout l'annonce d'un produit révolutionnaire pour les dev et les équipes marketing: Fimo.

00:00:56 : Aux origines de Strapi

00:02:38 : Naissance d'un CMS Node.js

00:06:40 : Trouver la bonne architecture

00:09:09 : Plugins et personnalisation

00:10:36 : Face à WordPress

00:13:55 : Sécurité et API fermées

00:14:43 : Les fondations techniques

00:18:48 : Le défi TypeScript

00:24:31 : CMS à l'ère des LLM

00:27:16 : La réponse IA de Strapi

00:33:15 : Pourquoi les CMS restent utiles

00:37:34 : Fimo, le système d'exploitation de sites

00:44:50 : LLM et crédits intégrés

00:46:41 : Vers des sites autonomes

00:51:21 : Le pari du harness engineering

00:53:30 : Recommandation et conclusion

Chaine Youtube Javascript Mastery

Vidéo "How Senior Engineers Actually Build With AI in 2026"

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