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科技報橘 episodes

April 20 科技早餐 4/21｜AI 投資不再只看 GPU，CPU、記憶體與推論晶片一起被往上推

＊大摩：代理型 AI 把投資從 GPU 往外推，CPU 與記憶體接棒成焦點

＊ Google 傳與 Marvell 洽談兩款新晶片，推論布局往前推進

＊ AI 重分配記憶體供應，電子製造鏈面臨交期拉長與成本上升

＊特斯拉 Robotaxi 擴到達拉斯、休士頓，德州自駕戰正式開打

＊ Palantir 公開 22 點宣言，直接把 AI、國防與國家角色綁上檯面

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延伸閱讀 📖 AI 生成程式碼接受率高達 90%，最後留下來的卻不到 30%？揭開 AI coding 背後的隱藏成本

https://techorange.com/2026/04/20/tokenmaxxing-is-making-developers-less-productive-than-they-think/

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https://techorange.com/2026/04/21/agentic-ai-expands-outward-as-tesla-recruits-in-taiwan-and-google-reshapes-chip-strategy/

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April 19 科技早餐 4/20｜OpenAI 綁下 Cerebras 200 億美元大單，AI 算力戰開始直通 IPO

＊ OpenAI 綁下 Cerebras 200 億美元大單，AI 算力戰開始直通 IPO

＊ DeepSeek 首輪融資上看 3 億美元，V4 傳轉向華為晶片

＊美國握資料中心、台灣握晶片，史丹佛 AI 指數揭底層版圖

＊白宮評估導入 Anthropic Mythos，前沿資安模型走向聯邦體系

＊ AI 一邊加碼、一邊裁員，Meta、Disney、Snap 接連重整人力

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延伸閱讀 📖 Anthropic 發表新 AI 模型 Claude Opus 4.7，攻向「可控 AI」新戰場

https://techorange.com/2026/04/17/anthropic-claude-opus-4-7/

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https://techorange.com/2026/04/20/meta-disney-snap-ai-investment-accelerates-layoff-follows/

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April 18 【全新一週】為何馬斯克想自建晶圓廠，黃仁勳頻繁來台兆元級晚宴固樁？陳良基：台灣供應鏈強在 B2B，乘著 AI 火箭往前衝就對了！│EP210

📢本集來賓：

✨陳良基／國立台灣大學電機工程學系名譽教授、前科技部長、教育部終身國家講座、美國發明家學院院士

📢收聽這集，你可以得知：

一、國際競爭與台灣供應鏈的關鍵優勢

✨為什麼全球科技 AI 供應鏈「瓶頸」在台灣？為何 Google TPU 至今仍難以抗衡 NVIDIA？為何連黃仁勳都說「要進入 AI，要先過台灣這一關」？

✨Elon Musk 即使想自建 TeraFab 繞開台灣供應鏈，但該如何建立先進製程的學習曲線？會花很多時間嗎？如何跨越「良率要到 90%」的門檻？

✨Apple 在 AI 發展的致命傷是什麼？為什麼輕忽 AI 生命週期回轉速度，導致開發進度落後？如今想保住台積電產能、引進 Google 做垂直分工，是否還不算太晚？

二、台灣產業 AI 軟硬體整合新策略

✨面對 AI 快速進展，台廠如何善用靈活性並跟上全球展會脈動，專注理解 B2B 的客戶需求，來搶奪 AI 應用市場的量？

✨台廠該如何抓住「未來會動的 AI 應用端」（如機器人、無人車船）的產業機會，並善用台灣在 B2B 多年建立的客戶信賴關係（尤其在數據隱私權方面），作為最大的競爭優勢？

✨既然台灣的 Embedded Software（嵌入式軟體）能力很強，產業為何不該執著於傳統的軟硬體區分，而是應專注於「讓硬體動起來」的軟硬體整合，站在 AI 供應鏈的價值核心？

三、AI 人才與國家治理挑戰

✨面對 AI 已經把所有的邊界都打破，台灣教育僵化為什麼是 AI 時代長程最嚴重的問題？如何從小就開始將 AI 視為一種工具，讓下一代具備「十倍百倍效能提升」的能力？

✨數位發展部與經濟部在 AI 產業上該如何分工合作？為何數發部應專注於虛擬空間建立法治國家的數位治理，而非只是產業發展？

✨為什麼 AI 治理必須建立法律規範，要求 AI 服務提供者保留演算法和訓練數據（Training Data），以實現數位溯源和釐清責任？

📢2026 AI 智慧大工廠論壇—台南場

✨https://e.techorange.com/UKLYh

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April 16 科技早餐 4/17｜台積電上修全年展望，魏哲家：AI 需求比 1 月更強

＊台積電上修全年展望，魏哲家：AI 需求比 1 月更強

＊ Tesla AI5 完成設計定案，馬斯克點名台積電與三星

＊台股市值超車英國，AI 供應鏈把台灣推上全球第 7

＊ NVIDIA GTC Taipei 6 月回歸，黃仁勳 6 月 1 日在台北開講

＊魏哲家入選《時代》百大人物，黃仁勳撰文介紹

延伸閱讀 📖 Google TPU 與 AWS Trainium 夾擊下，黃仁勳親解 NVIDIA 真正護城河

https://techorange.com/2026/04/16/jensen-huang-dwarkesh-patel-podcast/

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April 15 科技早餐 4/16｜Meta 聯手博通，AI 晶片合作一路簽到 2029，1GW 算力提前卡位

＊ Meta 與博通合作延到 2029，1GW 算力提前部署

＊ NVIDIA 推出 Ising，量子電腦的校準與糾錯開始交給 AI

＊亞馬遜砸 115.7 億美元收購 Globalstar，衛星網路競爭再升溫

＊三星 2 奈米良率仍未過量產門檻，先進製程競爭再成焦點

＊ Google 出手訓練 AI 勞動力，華府就業討論提前發酵

延伸閱讀 📖 AI 資安攻防升級：OpenAI 推 GPT-5.4-Cyber，釋出策略與 Anthropic 出現分歧

https://techorange.com/2026/04/15/openai-ships-gpt-5-4-cyber-mythos/

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https://techorange.com/2026/04/16/meta-broadcom-extend-ai-chip-deal-to-2029/

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April 14 科技早餐 4/15｜Meta 廣告收入今年估首度超車 Google，AI 正在重排平台現金流

＊全球晶片設備支出衝上 1,351 億美元，台灣年增 90% 創新高

＊史丹佛 AI 指數：中美頂級模型差距縮到個位數

＊ OpenAI 靠向 Amazon，企業市場合作重心開始偏移

＊甲骨文簽下 2.8GW 燃料電池，AI 資料中心開始直接找電

＊ Meta 廣告收入今年估首度超車 Google，AI 與 Reels 成關鍵推力

延伸閱讀 📖 微軟悄悄研發「類 OpenClaw」功能：Copilot 走向全自主運作，爭奪企業 AI 主導權

https://techorange.com/2026/04/14/microsoft-openclaw-like-ai-bot-for-365-copilot/

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https://techorange.com/2026/04/15/global-semiconductor-equipment-reach-135-billion-in-2025/

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April 13 科技早餐 4/14｜台積電法說會前夕，AI 晶片需求還能撐多強

＊台積電法說會前夕，台積電法說會前夕，AI 晶片需求還能撐多強

＊台灣 3 月出口首破 800 億美元，AI 需求直接寫進貿易數字

＊ CoreWeave 再拿下 Anthropic 長約，AI 算力往少數平台集中

＊不只華爾街，英美加金融監管同步回應 Anthropic Mythos

＊日本再砸 6315 億日圓挺 Rapidus，瞄準擺脫對台積電依賴

延伸閱讀 📖 目標 2030 財年實現機器自主運作：軟銀、本田等四大日本巨頭結盟瞄準實體 AI

https://techorange.com/2026/04/13/japan-to-develop-homegrown-ai/

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https://techorange.com/2026/04/14/tsmc-earnings-call-likely-to-book-profit-on-insatiable-ai-demand/

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April 12 科技早餐 4/13｜AWS 首揭 AI 年化營收 150 億美元，Amazon 明年資本支出上看 2,000 億

＊ Anthropic 新模型引發資安警戒，美國財長與聯準會主席急召銀行高層

＊ Meta 再砸 210 億美元綁 CoreWeave，AI 算力一路鎖到 2032

＊ OpenAI 暫停英國資料中心計畫，Stargate UK 卡在能源與監管

＊ AWS 首揭 AI 年化營收 150 億美元，亞馬遜明年資本支出上看 2,000 億

＊ OpenAI 估今年廣告營收 25 億美元，2030 年衝上 1,000 億

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延伸閱讀 📖【Hill & Valley Forum 2026】美國正重寫科技冷戰規則，台灣為何成為難以替代的關鍵盟友？

https://techorange.com/2026/04/11/bridging-washington-and-silicon-valley/

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https://techorange.com/2026/04/13/bessent-powell-warn-bank0ceos-about-anthropic-model-risk/

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April 11 【全新一週】陳良基：AI 半年一世代，效能一年增百倍！台灣如何掌握算力即國力？│EP209

📢本集來賓：

✨陳良基／國立台灣大學電機工程學系名譽教授、前科技部長、教育部終身國家講座、美國發明家學院院士

📢收聽這集，你可以得知：

一、算力即國力：AI 迭代速度與全球生態

✨AI 的生命週期有多快？為什麼現在是「半年一個世代」，效能一年暴增 100 倍？

✨為什麼當 AI 基礎建設成熟後，經濟行為也一定會上來？甚至像 Anthropic 呈現「十倍速」的驚人成長？

✨算力既然被視為國家核心競爭力，台灣身為全球算力的主要提供者，如何掌握這波 AI 大爆發的機會？

二、推論經濟與 AI 作業系統的興起

✨NVIDIA 從訓練晶片跨入推論晶片，如何透過主導軟硬體（如 CUDA）從「賣晶片」轉向「賣整座 AI 工廠」，在 AI 時代扮演類似於過往 PC 時代 Wintel 主導者？

✨當 Token 成本不斷降低，AI 如何從集中式的大型基礎建設，轉變為貼近一般人追求性價比的「庶民經濟」？

✨AI 作業系統（AI Agent）的出現，對使用者的影響是什麼？未來不再管要用什麼模型，只管用什麼 AI 作業系統就好嗎？

✨台灣供應鏈如何善用過往能將貴的東西做到又便宜又小的「群聚」優勢，搶佔物聯網及終端應用結合的 Edge AI 市場機會？

三、各式 XPU 晶片與量子電腦（QPU）的專業分工

✨各式 XPU 晶片（如 GPU、TPU、LPU、NPU）在 AI 運算世界中，如何進行專業分工以達到最高效能與性價比？

✨相較於 AI 的相乘累加運算，量子電腦（QPU）的特性又是什麼？為何專注於「因數分解」在應用上主要影響金融和軍方通訊的加解密問題？

✨面對美國 NIST 規範 2028 年所有加解密都需採用後量子密碼（PQC），對現有的加密系統有何潛在影響？

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April 09 科技早餐 4/10｜OpenAI 上市暖身，IPO 擬開放散戶分一杯羹

＊ Meta 新模型正式上場，AI 戰線從開源轉向封閉整合

＊ OpenAI 為上市暖身，IPO 擬保留部位給散戶

＊ Perplexity 年化營收衝破 4.5 億美元，AI 搜尋靠代理工具變現

＊希臘跟進澳洲，2027 年起禁 15 歲以下使用社群媒體

＊中國人形機器人量產加速，TrendForce 估 2026 產量年增 94%

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延伸閱讀 📖 Meta 新 AI 模型算力需求大降一個量級！解密 Muse Spark 如何重構技術底層邏輯

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