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April 08 科技早餐 4/9｜英特爾聯手馬斯克蓋 Terafab，AI 晶片戰往製造端整併

＊英特爾聯手馬斯克蓋 Terafab，AI 晶片戰往製造端整併

＊ TikTok 再砸 10 億歐元蓋芬蘭資料中心，歐洲用戶資料加速留在本地

＊ Anthropic 組 AI 資安聯盟，Glasswing 直接瞄準系統漏洞

＊ Uber 押注 AWS 自研晶片，AI 算力直接改寫配對與配送效率

＊資料中心愈蓋愈大，Google、Amazon 與 Microsoft 面臨用水壓力

立即報名 🔗「2026 AI 機器人產業論壇」

https://supr.link/lL4rT

延伸閱讀 📖 Anthropic 不敢全面公開的 AI：Claude Mythos 為何正在重寫網路安全規則？

https://techorange.com/2026/04/08/anthropic-claude-mythos-ai-cyberthreats/

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https://techorange.com/2026/04/09/uber-bets-amazon-custome-ai-chip/

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April 07 科技早餐 4/8｜三星一季賺贏去年全年，AI 基建開始把上游全面推高

＊三星首季獲利年增 755%，一季就超過去年全年

＊通與 Google 合作延長到 2031，Anthropic 同步鎖下 3.5GW 算力

＊ OpenAI 提出 AI 時代政策藍圖，四天工作制與自動化稅入列

＊高盛估 AI 每月淨減美國 1.6 萬個工作，失業後還可能職涯降級

＊英特爾先進封裝成代工突破口，Google、亞馬遜傳出洽談中

延伸閱讀 📖 OpenAI 發表 AI 政策藍圖：從機器人稅到 4 天工作制，為何被批是監管虛無主義？

https://techorange.com/2026/04/07/openai-industrial-policy-for-the-intelligence-age/

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https://techorange.com/2026/04/08/samsung-projects-2026-q1-profit-us-37-9-billion/

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April 06 科技早餐 4/7｜美國會補晶片設備漏洞，ASML 對中出口再收緊

＊美國會補晶片設備漏洞，ASML 對中出口再收緊

＊微軟砸 100 億美元押日本，AI 基建直接連到國安

＊中國本土 AI 晶片逼近 41%，NVIDIA 在中國不再一家獨大

＊ Visa 推 6 款 AI 工具，信用卡爭議處理開始自動化

＊ Google 推 Gemma 4，開放模型戰線從手機打到資料中心

延伸閱讀 📖 【封殺 AI 流量將錯失商機】AI 流量成長速度是人類八倍，企業如何兼顧營收並防禦詐欺？

https://techorange.com/2026/04/04/ai-traffic-cyberthreat-benchmark-report/

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https://techorange.com/2026/04/07/idc-china-local-ai-chip-41-nvidia-not-the-only-one/

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April 04 【全新一週】企業如何用 NVIDIA 的 NemoClaw 養出一隻好龍蝦？Token 預算會影響原有的資本支出配置嗎？Ft. KPMG 謝昀澤│EP208

📢本集來賓：

✨謝昀澤 Jason／KPMG 安侯企業管理股份有限公司董事總經理

📢收聽這集，你可以得知：

一、 OpenClaw 本質、潛在成本與挑戰

✨「養龍蝦」是什麼？OpenClaw 如何結合 RPA（流程自動化）與 LLM（大型語言模型），從聊天機器人進化成能執行一連串複雜任務的數位助理？

✨為什麼「免費的最貴」？OpenClaw 本身開源免費，卻因為 AI 自主運作加班，一夜燒掉上百美元 Token 預算，帶給我們什麼啟示？

✨為什麼有「棄養潮」？為何 OpenClaw 任務成功度其實不高？訂票也訂不到？為什麼目前網站的「人機規範機制」（如：圖形驗證碼）其實就是 AI 代理執行的最大阻礙？

✨分手要付「贍養費」？為什麼解除安裝 OpenClaw 會像「物理超渡」一樣困難？甚至需要付費請專人解安裝？背後隱藏哪些權限與資料處理的衍生成本？

二、企業級 AI 代理的戰略意義與 Token 經濟

✨NVIDIA 推出 NemoClaw 的戰略意義是什麼？為什麼被定位為「AI 的作業系統」或「AI 的勞動力平台」，甚至能解決 OpenClaw 原本「不安全、難安裝」的問題？

✨企業評估人才的標準未來將如何轉變？績效指標會轉向衡量「指揮數位龍蝦大軍」的能力，而不是看帶了多少員工嗎？

✨Token 預算是增加出來的 IT 費用嗎？KPMG 如何建議企業將 Token Budget 視為「新的生產力」的「資本支出重新配置」，而不是單純的成本增加？

✨沒有跟上 AI 代理浪潮的企業會怎樣？在「生產力」和「效率」上，將錯失哪些重要的競爭優勢？

三、企業導入的資安風險與治理建議

✨企業導入 OpenClaw 可能面臨哪四大資安風險？除了買錯東西、刪除重要郵件，還包括哪些惡意威脅？如何破解 Prompt Injection（提示注入，即 AI 被套路、被騙了）、指令誤判、外掛投毒、以及系統漏洞？

✨既然人類語言（如「今天情人節，但我不是一定要你回來」）都存在言外之音，企業該如何精準設定授權邊界、安全護欄，避免 AI 助理做出誤判的風險？

✨企業應如何建立 AI 代理的「安全魚缸」？在正式部署前，KPMG 建議企業採用哪些方法（如沙盒、虛擬機）來隔離 AI 助理，以確保不會接觸到企業核心系統？

✨企業開始實驗 AI 代理前，應先檢驗哪些基本要件？如何確認「數據品質」、「流程 SOP」和「原有資安」達到一定程度的成熟度？

✨KPMG 給予企業的 12 字治理方針是什麼？如何實施「要限權，不碰錢，人要在，防作怪」這套策略，以確保 AI 代理在「最小必要權限」下運作，並透過 Human in the loop 機制防範數位內鬼？

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April 01 科技早餐 4/2｜OpenAI 一口氣募到 1,220 億美元，AI 進入資本密集交卷期

＊ OpenAI 一口氣募到 1,220 億美元，AI 進入資本密集交卷期

＊甲骨文裁員上限恐達 3 萬人，AI 基建壓力開始反映在人力上

＊微軟找上雪佛龍，AI 資料中心直接對接天然氣發電

＊中東衝突推升氦氣價格，三星與 SK 海力士靠庫存穩住上半年

＊ Tesla 首度承認，Robotaxi 在緊急情況下可由人類遠端接手

延伸閱讀 📖 AI 原生企業崛起：Jack Dorsey、祖克柏為何都在重寫公司架構設計？

https://techorange.com/2026/04/01/ai-native-company-jack-dorsey-zuckberg/

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March 31 科技早餐 4/1｜NVIDIA 本益比跌回 2019 低點，AI 熱潮進入重估期

＊ NVIDIA 本益比跌回 2019 低點，AI 熱潮進入重估期

＊ Meta 不只蓋資料中心，連電廠與輸電線都一起包下來

＊三星工會高票通過罷工授權，5 月供應風險再升高

＊ Mistral 舉債 8.3 億美元建 AI 資料中心，歐洲主權 AI 往基建層推進

＊ Microsoft 讓 GPT 與 Claude 一起進 Copilot，企業 AI 走向多模型協作

延伸閱讀 📖 【Google Cloud 林書平專欄】從追求效率轉向衡量自主性：生成式 AI 顛覆營運邏輯的 3 大底層轉變

https://techorange.com/2026/03/31/ai-rethinking-software-google-cloud/

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March 30 科技早餐 3/31｜黃仁勳將在 Computex 發表主題演講，傳 NVIDIA 將展出筆電處理器

＊ SoftBank 借 400 億美元加碼 OpenAI，持股上看 13%

＊黃仁勳將在 Computex 發表主題演講，傳 NVIDIA 將展出筆電處理器

＊台灣最強超級電腦「晶創 26」第三季上線，總算力將增逾三倍

＊中國不只追模型，連 AI 研究人才都開始超車

＊ DeepSeek 大規模異常，熱門模型碰上穩定性考驗

延伸閱讀 📖 Anthropic 為何替 Claude 限流？當付費訂閱翻倍成長，算力天花板與規模化考驗正式浮上檯面

https://techorange.com/2026/03/30/anthropic-claude-booms-uptime-falters-users-get-new-limits/

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March 29 科技早餐 3/30｜Meta 不只做 AI，是把整間公司改造成 AI 原生組織

＊ Meta 不只做 AI，是把整間公司改造成 AI 原生組織

＊ Google 把搜尋帶進即時對話時代，語音與相機正式接進 AI 模式

＊ Perplexity 執行長：AI 先拿走工作，下一波機會在微型創業

＊ OpenAI 廣告試點跑 6 週，年化營收已衝破 1 億美元

＊ Anthropic 暫時擋下國防部禁令，AI 公司與美國政府正面對撞

延伸閱讀 📖 麥肯錫：72% 企業將主權 AI 納入 2026 年發展，推動主權 AI 須執行的 3 階段藍圖是什麼？

https://techorange.com/2026/03/28/sovereign-ai-mckinsey/

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March 28 【全新一週】達梭攜手 NVIDIA 推出「工業世界模型」，如何打造 AI 原生工廠？Ft. 張銘輝總監│EP207

📢本集來賓：

✨張銘輝 Mark／達梭系統臺灣戰略客戶銷售總監

📢收聽這集，你可以得知：

一、製造業「超自動化」時代

✨當 AI 不僅能夠預測或生成，而且還能夠理解現實世界，會對製造業造成什麼影響？

✨什麼是「AI 原生工廠」？和以往的「智慧工廠」有何不同？

✨台灣製造業想實現「超自動化」（Hyper-automation），該如何解決目前最大的「數據斷鏈」痛點？

二、工業世界模型、專業 AI 助手

✨達梭與 NVIDIA 合作打造「工業世界模型」，能為工廠解決什麼實際上的問題？為何能讓工廠自己做出決策並降低錯誤？甚至解決一個廠區的單一問題之後，還能把經驗複製到其他廠區？

✨企業如何運用知識管理型 Aura、工程專家型 Leo、以及材料科學型 Maria 這三位專業 AI 虛擬助手，加速特定領域的決策與創新？

✨企業內部的數據資產與 IP 累積數十年，如何透過 AI 大模型結合專家經驗，確保知識不外流，打造專屬於企業自己的 AI？

三、模擬驅動設計

✨讓機器人先在虛擬世界模擬學習上萬次，再無縫對接到實體產線，能帶來哪些成本與效率的優勢？

✨台灣製造業該如何從「先求有再求好」轉變為「模擬驅動設計」（SDD），以高頻次的迭代來快速回應少量多樣、交期縮短的客戶需求，打造差異化優勢？

✨企業部署 AI 為何已經變成攸關生存的必選題？除了企業內部數據打通，如何進一步將累積多年的跨學科知識，擴展到客戶與供應鏈，實現整個產業「生態鏈的打通」？

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March 26 科技早餐 3/27｜Meta AI 雙軌策略：一邊裁員，一邊把高層獎酬綁向 9 兆美元

＊ Meta AI 雙軌策略：一邊裁員，一邊把高層獎酬綁向 9 兆美元

＊川普找來祖克柏、黃仁勳、蘇姿丰，AI 決策桌直接搬進科技業

＊蘋果不急著自己重做大模型，先把 Gemini 蒸餾進 iPhone

＊ Google 推出 TurboQuant，AI 記憶體需求可能開始改寫

＊ Meta、YouTube 在洛杉磯敗訴，社群成癮責任開始被法院正面追究

延伸閱讀 📖 AI 算力戰轉向「記憶體壓縮」：Google 出手發表 TurboQuant 演算法，如何重構 AI 推論成本？

https://techorange.com/2026/03/26/google-turboquant-ai/

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