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  • Boom der Tech-Aktien: Wo jetzt noch der Einstieg lohnt

    Vor Kurzem hat Apple als erstes Unternehmen überhaupt die 2 Billionen Dollar-Marke an der Wall-Street überschritten. Auch Amazon, Microsoft oder Alibaba waren in den letzten Monaten und Jahren eine gute Investition. Der Technologie-Hype ist nach wie vor ungebrochen und durch die Corona-Pandemie sogar noch weiter verstärkt worden. Davon profitieren nicht nur die großen Tech-Konzerne und Investoren der frühen Stunden. Anleger, die den ersten Schwung verpasst haben, haben noch immer die Chance, von weiter steigenden Kursen zu profitieren.

    Im aktuellen Podcast erzählt unser Finanzexperte Mark Böschen, welche Art von Tech-Aktien eine gute Investition sind, warum es sich in diesem Fall lohnt, einmal nicht einfach einen Index zu kaufen und welche Wachstumstrends es mitzunehmen gilt.

    Ein Hinweis von unserem Sponsor:

    Bei Ford sind gerade Gewerbewochen! Sie können sich als Gewerbekunde jetzt Top-Konditionen sichern. Mehr Infos unter www.ford.de/gewerbewochen

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    25 min
  • Aktienfonds - aktiv oder passiv, was ist besser?

    Die Erfindung des Aktienfonds revolutionierte vor über 100 Jahren den Aktienmarkt, da sich nun viel mehr Menschen Aktieninvestments leisten konnten. Gute 50 Jahre später machte der Börsenhandel erneut einen Sprung, als John Clifton "Jack" Bogle, 2019 verstorbener Gründer des US-Investmentunternehmens Vanguard, den ersten für Privatanleger zugänglichen Indexfonds auflegte. Nun konnten sich auch weniger wohlhabende Anleger den Aktienhandel leisten.

    Bis heute gilt jedoch vielen die ursprüngliche Anlageform, in der Fondsmanager den Fonds verwalten, als vertrauensvoller: Immerhin suchen hier Profis handverlesene Investments aus, beschäftigen sich mit Branchen, Trends und Unternehmen.

    Aber können diese Fachleute mit den Indexfonds und deren ungemein niedrigen Gebühren noch immer mithalten? Mit unserem Finanzexperten Mark Böschen klären wir im Podcast die Frage, wann es sich lohnt, höhere Gebühren für einen Fondsmanager zu zahlen - und wo günstige Indexfonds besser sind. Lernen Sie die Zusammenhänge am Börsenmarkt zu verstehen, und erfahren Sie, was sich hinter physisch replizierenden ETFs verbirgt und was Small Caps sind.

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    25 min
  • Wie erfolgreiche Investoren ticken

    Sie sind Experten auf ihrem Gebiet, wissen mit Geld umzugehen, Verantwortung zu tragen, Entscheidungen zu treffen, Folgen abzuschätzen. Doch an der Börse überschätzen erfolgreiche Unternehmer oft ihre Fähigkeiten, handeln vorschnell und begehen Anfängerfehler. So erfolgreich und herausragend Firmenlenker bei Führen ihrer Unternehmen sein mögen: Oft können diese Fertigkeiten nicht eins zu eins auf Börsengeschäfte übertragen.

    Doch das ist kein Grund, das Geld nicht anzulegen, sondern einige Spielregeln zu beachten, die für den Finanzmarkt gelten. In der aktuellen Podcast-Folge verrät Mark Böschen, welche Charaktereigenschaften beim Investieren nachteilig sind, welche Fertigkeiten trainiert werden können und gibt Tipps, wie die eigene Expertise auf einem Gebiet doch gewinnbringend ins Börsen-Investment einfließen kann.

    Dieser Podcast wird unterstützt von CLARK.

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    Mind. 2 Versicherungen eintragen (ausgeschlossen Gesetzliche Krankenkasse, Altersvorsorge, ADAC-Mitgliedschaften). Erhalt der Prämie nach Bestätigung innerhalb von 14 Werktagen.

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    30 min
  • Was Anleger von Buffett, Soros & Co. lernen können
    Die unbestrittene Nummer Eins am Aktienmarkt und eine Börsen-Legende ist Warren Buffett (89). Er leitet die von ihm aufgebaute Holding Berkshire Hathaway, die unter anderem Beteiligungen an Coca-Cola, der Bank of America und Apple besitzt. Mit seinen Investments schaffte er es 2008 auf Platz 1 der Forbes-Liste der reichsten Menschen der Welt. Aktuell belegt Buffett Platz 6 mit einem Vermögen von gut 67,5 Milliarden US-Dollar. Seine Aktieninvestments sind nachhaltig und langfristig angelegt.
    Ebenfalls unbestreitbar erfolgreich investiert Buffets Kollege Ted Weschler (58) an der Börse. Er ist Investmentmanager bei Berkshire Hathaway, um einiges jünger als Buffett und aufgeschlossener für Tech-Investments als sein Chef.
    In der Reihe der Börsen-Granden darf auch George Soros (90) nicht fehlen. Der ungarischstämmige Hedgefonds-Manager ist leidenschaftlicher Verfechter der EU und entwickelte sich in der Eurokrise zum größten Kritiker der Bundesregierung. Dass sich Soros mit Währungen hervorragend auskennt, hat er mit seinem wohl bekanntesten Deal, einer Währungsspekulation gegen das britische Pfund, bewiesen.
    Warren Buffett, George Soros und Ted Weschler wissen, wie man Geld erfolgreich an der Börse investiert. In unserer heutigen Podcast-Folge sprechen Mark Böschen und Sandrina Lorenz über diese drei Anleger-Größen und was Privatanleger von ihnen lernen können.
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    33 min
  • (Keine) Angst vor Aktien
    Nur 2,5 Millionen Deutsche legen ihr Geld - oder zumindest einen Teil davon - direkt in Aktien an. Und das trotz historisch niedriger Zinsen für Sparkonten, Bausparpläne oder Riester-Renten. Die Skepsis gegenüber den Wertpapieren ist nach wie vor groß.
    Zuletzt haben die Finanzkrise und die Kursturbulenzen zu Beginn der Corona-Pandemie nicht gerade das Vertrauen in Aktieninvestments gestärkt. Diese Zurückhaltung bei privaten Geldanlagen an der Börse ist nichts Neues. Sie weicht aber auch nicht in Zeiten, in denen es an gut verzinsten Alternativen mangelt, es also gute Argumente für Aktieninvestments gibt - und das Internet den Zugang zu allen notwendigen Informationen erleichtert.
    manager magazin Finanz-Experte Mark Böschen erklärt in unserer aktuellen Podcast-Folge, woher die deutsche Angst vor Aktien kommt, warum die Skepsis rational unbegründet ist und welche Grundregeln beim Investieren es zu beachten gilt.
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    18 min
  • Wie viel Marktpotenzial hat künstliche Intelligenz in der Medizin?
    Bis zum Jahr 2017 war Telemedizin für den Erstkontakt mit dem Arzt Deutschland nicht erlaubt. Seither hat sich einiges getan: Gesundheitsminister Jens Spahn (40) hat sich zur Aufgabe gemacht, die Patientenversorgung zu digitalisieren und die Bundesregierung hat im August 2018 einen Digitalrat einberufen, der die Digitalisierung in Deutschland vorantreiben soll. Ein Schwerpunkt: Die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI).
    In der Medizin hat die KI bereits die effiziente Verwaltung von Patientendaten ermöglicht, die Früherkennung von Demenz und Krebs verbessert und Diagnosen unterstützt. Künftig soll die Technologie nicht nur helfen Pandemien frühzeitig zu erkennen, sondern auch mithilfe von Nanorobotern genau die Orte im Körper ansteuern, wo Medikamente und Therapien zum Einsatz kommen sollen.
    Die denkbaren Anwendungsszenarien von künstlicher Intelligenz in der Medizin sind vielfältig, entsprechend viel Potenzial steckt im Markt. Für das Jahr 2025 hat eine Fraunhofer-Studie ein Umsatzvolumen von drei Milliarden US-Dollar allein für Anwendungen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen prognostiziert. Doch so einfach ist das Feld für Unternehmen nicht zu erschließen: Regulierung, Datenschutz und nicht zuletzt die zurückhaltenden Reaktionen von Patienten auf die neuen Technologien erschweren das Geschäft.
    Stephanie Kaiser (38) ist Gründerin der Heartbeat Labs, eines Unternehmens, das Start-ups in der Medizin hilft, Anwendungen der künstlichen Intelligenz zur Marktreife zu bringen. Sie ist außerdem Mitglied im Digitalrat der Bundesregierung. In unserer heutigen Podcast-Folge berichtet sie über die Hürden, die der breiten KI-Anwendung auf dem deutschen Gesundheitsmarkt entgegenstehen, wie die Politik unterstützt und welche Chancen der Markt bietet.
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    26 min
  • Was wir beim autonomen Fahren erwarten können
    Früher galt Audi als Vorreiter beim autonomen Fahren. Doch die Ingolstädter sind längst überholt worden von der amerikanischen Konkurrenz: Der Google-Tochter Waymo, Uber und Tesla. Die anderen deutschen Autobauer hingegen kamen eher schwer aus den Startlöchern, sie setzten mit Kooperationen und Start-ups zur Aufholjagd an. Inzwischen werden die Anstrengungen jedoch zurückgefahren; die Auswirkungen von Corona setzen allen zu. Nur Amazon, Profiteur der Pandemie, hofft mit dem Erwerb des Start-ups Zoox, beim autonomen Fahren noch Kapital zu schlagen.
    "Wenn man objektiv darauf schaut, was wir an Technologie dahaben, müssen wir uns nicht verstecken vor den Amerikanern", analysiert Ilja Radusch, Leiter des Geschäftsbereichs Automotive Services and Communication Technologies (ASCT) des Fraunhofer-Instituts Fokus. In unserer aktuellen Podcastfolge erklärt er, wo die deutschen Autobauer stehen, mit welchen Schwierigkeiten die künstliche Intelligenz noch kämpft und wo wir als Erstes die breite Anwendung von autonomen Fahrzeugen sehen werden.
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    28 min
  • Wie die KI-Optimierung der Produktion gelingt
    Die Digitalisierung ist im Mittelstand angekommen. Doch vielfach hat die Aufrüstung neue Probleme geschaffen: Die IT-Systeme existieren als Insellösungen für einzelne Bereiche, deren Daten nicht einfach miteinander verknüpft werden können. Diese Verknüpfung ist jedoch wichtig, um zum Beispiel die Wertschöpfung mit Hilfe von Business Process Mining erhöhen zu können. Ein Unternehmen, das diesen Weg gegangen ist und mit Hilfe von künstlicher Intelligenz seine Produktion erfolgreich optimiert hat, ist das mittelständische Familienunternehmen Drehtechnik Jakusch aus Saalfeld/Saale in Thüringen. Es fertigt Kleinserien und Baugruppen für unterschiedliche Industriebereiche in Deutschland und Europa.
    In unserer aktuellen Podcastfolge erzählt der Geschäftsführer Enrico Jakusch, wie der Betrieb die Umstellung bewerkstelligt hat, worauf Unternehmer achten sollten und wie sich seine Arbeit und die Kundenbeziehungen entwickelt haben.
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    22 min
  • Wie künstliche Intelligenz bei Entscheidungen hilft
    Künstliche Intelligenz kann heute schon schnell Informationen sammeln, auswerten und Handlungsempfehlungen abgeben. Oder Entscheidungen gänzlich übernehmen - ohne menschliche Freigabe oder Kontrolle. Ein riesiges Potenzial, Energie und Zeit zu sparen, liegt vor allem bei Fragen, die in Unternehmen nur sporadisch geklärt werden müssen, erklärt Stefan Wess (56), CEO des Softwareunternehmens Empolis. Empolis hat sich auf Wissensmanagement und KI-gestützte Entscheidungsfindung in Unternehmen spezialisiert. "Maschinen werden genauso Fehler machen, wie Menschen Fehler machen, das ist einfach unvermeidlich", sagt Wess. Der KI würden Menschen allerdings weniger Fehler durchgehen lassen als ihren menschlichen Kollegen. Erst, wenn die Maschine einige Male richtig liege, wo der Mensch irre, wachse das Vertrauen.
    In unserem aktuellen Podcast gibt Stefan Wess Einblicke, welche Entscheidungen KI heute schon eigenständig in Unternehmen trifft, wie die künstliche Intelligenz genau unterstützen kann und wie mit Fehlentscheidungen umgegangen werden sollte.
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    25 min
  • Wie viel Datenschutz verträgt die Wirtschaft?
    Ob für Regierungen, Weltkonzerne oder Mittelständler - die intelligente Sammlung von Daten ist schon heute in vielen Bereichen überlebenswichtig. In der digitalisierten Welt werden diese permanent generiert und oft ganz automatisch gesammelt. Ein guter Nährboden für die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI), die in der Lage ist, unstrukturierte Daten zu sammeln und selbstständig zu ordnen und zu analysieren. Ihre daraus gezogenen Schlussfolgerungen helfen bei Entscheidungen, vereinfachen Prozesse und ermöglichen Geschäftsvorteile.
    Doch viele Nutzer und Datenschützer sind aufgebracht, wenn es um Datensammlung vor allem in Dimensionen von Big Data geht. Big Data bezeichnet riesige unstrukturierte Datenmengen, die in KI eingespeist werden. Je größer die Datenlage, desto besser die Schlüsse, die daraus gezogen werden können, desto belastbarer also die gewonnenen Erkenntnisse.
    Der Einsatz von KI erfordert den Spagat zwischen Datenschutz und dem Sammeln, Teilen und Auswerten von Daten. Die damit verbundenen Schwierigkeiten und Chancen für Unternehmen und die Wirtschaft benennt Fabian Westerheide im aktuellen manager-magazin-Podcast. Er berät die Europäische Union in Fragen der KI, hat die Konferenz "Rise of AI" gegründet, die jährlich KI-Experten und KI-Anwender versammelt, und investiert in Start-Ups, die sich auf künstliche Intelligenz verstehen.
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