Meteorologi opozarjajo na močne nevihte, silovite nalive in lokalno točo. Toda kljub vsem naprednim fizikalnim modelom, ki jih dnevno poganjajo najzmogljivejši računalniki, še vedno ne vemo natančno, kje bo udarilo najhuje. Bo nevihta zajela Štajersko? Bo toča padla na Obalo? Ali pa nas bo morda presenetila v osrčju Ljubljane? Fizikalni modeli, ki temeljijo na enačbah, ki opisujejo gibanje atmosfere, so že desetletja temelj sodobnega vremenskega napovedovanja. A so tudi izjemno zahtevni, tako računalniško, časovno, kot tudi finančno. Za nameček pa so pogosto nestanovitni. Danes pokažejo eno, jutri drugo. Z umetno inteligenco se vse to spreminja. V tokratni Frekvenci X bomo preverili, kako strojno učenje in globoki nevronski modeli že dopolnjujejo in v nekaterih primerih celo prehitevajo klasične modele.

Gostje:

Poglavja:

00:00:05 Še vedno ne vemo natančno, kje bo udarilo najhuje

00:02:16 Strajnar: Umetna inteligenca v napovedovanju vremena veliko obeta

00:04:41 Kaj je do zdaj poganjalo vremenske napovedi?

00:06:20 Zdaj pa na prizorišče stopi umetna inteligenca

00:07:57 Umetna inteligenca in oceanografija

00:11:05 Intervju z direktorico najvidnejše evropske ustanove v napovedovanju vremena Evropskega centra za srednjeročne vremenske napovedi Florence Rabier

00:17:40 Puh: Idealno bi bilo, če bi lahko v realnem času napovedovali vremenske pojave, ki imajo velik vpliv na družbo

00:19:54 Kako bolj konkretne, boljše bodo napovedi za naše poslušalce?