OnBoard!

这是Monica 第一次访谈海外一线企业服务投资机构合伙人，尤其是对于对基础软件、开源等领域关注的同学，更是不可错过。这次的嘉宾 Casber Wang, 是硅谷老牌成长期投资基金 Sapphire Ventures 的帅哥投资人。2018年以投资经理身份进入Sapphire, 短短4年时间就成长为合伙人，当年被 Business Insider 评为 Enterprise VC Rising Star Investor.

Hello World, who is OnBoard?!

Sapphire Ventures 是一个规模超过100亿美金的基金，成立近20年来一直都是在企业服务领域。已经有超过30个IPO，近50个并购退出。大家耳熟能详的包括Box, docusign, monday, mulesoft, nutanix, sumo logic, jfrog, linkedin 等等。访谈中，Casber 也会跟大家介绍如此专注的基金的投资理念。

Casber 关注的领域跟Monica 一样，也是开发者和infra 领域。他投资的公司有被Okta 65亿美金收购的Auth0, 还有Dremio, CircleCI, Tetrate, Thoughtspot, Pendo 等等发展非常棒的公司。他的几篇深度研究文章，关于开源、数据 infra, MLOps等等，都是硅谷创投界小有名气的必读文章。我都放在节目介绍中，大家赶紧去学习！

这次的访谈将近2个小时，涵盖的话题非常丰富，从硅谷一线的成长期基金对商业化开源公司的投资判断，到 infra 公司早期客户的选择、成长方式较上一代企业的异同，到纷繁 infra/devtools 领域的新机会，能跟同一领域的投资人有如此坦诚又深入的交流，真是太难得了。

我们当然也要审视一下当下市场对企业和投资机构的影响，以及 Casber 在投资路上的成长心得。相信对很多年轻的从业者，都会很有启发。

太多精彩内容不舍得剪掉。各位听众小伙伴就慢慢听吧！Enjoy!

我们聊了什么

[02:29] Casber 的经历，如何进入VC，大学创业经历对投资的影响

[08:45] Saphhier Ventures 是一支怎样的老牌基金：投资主题，check size, 精锐团队，投资决策

[14:08] 为什么一家VC会注重 NPS (Net Promoter Score)?

[16:52] Sapphire Ventures 如何做到20年专注企业服务？如何应对最近竞争激烈的VC市场？

[22:02] 投资案例分享：Auth0, 投资后3年收入10倍，被Okta 65亿美金收购

[27:23] Auth0 创始人如何引入高端人才，持续实现组织升级

[32:51] 应用类SaaS 和基础软件投资判断有何异同？

[38:53] 为何开始关注开源？

[41:27] 投资人如何评估一个商业开源公司？

[45:49] 企业如何选择是否要开源？哪些领域开源会更有优势？

[54:54] 开源公司如何选择早期客户？

[58:26] 基础软件公司成长路径：比起10年前成立的公司，有何异同？

[64:45] Data Infra 中还有哪些品类值得关注？

[69:29] 现在如此分散的 data infra landscape 未来会整合吗？

[73:40] 如何把 industry mapping 当成一个产品来做

[81:48] 如何在层出不穷的新概念中分辨噪音，识别timing

[85:16] 暴跌的二级市场，对一级市场投资有何影响？

[88:19] 企业在新的市场常态中，应该如何调整经营决策和融资节奏？

[91:38] 从投行到VC经历了哪些转变？

[95:14] 4年从 Associate 成长为合伙人的心得

[100:17] 快问快答环节！

我们提到了什么

参考文章

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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

大家的点赞、评论、转发是对我们最好的鼓励！希望你分享给对这个话题感兴趣的朋友哦~

如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！

免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。

这是Monica 第一次访谈海外一线企业服务投资机构合伙人，尤其是对于对基础软件、开源等领域关注的同学，更是不可错过。这次的嘉宾 Casber Wang, 是硅谷老牌成长期投资基金 Sapphire Ventures 的帅哥投资人。2018年以投资经理身份进入Sapphire Ventures, 短短4年时间就成长为合伙人，难怪当年被 Business Insider 评为 Enterprise VC Rising Star Investor.

Hello World, who is OnBoard?!

Sapphire Ventures 是一个规模超过100亿美金的基金，成立近20年来一直都是在企业服务领域。已经有超过30个IPO，近50个并购退出。大家耳熟能详的包括Box, docusign, Monday, Mulesoft, Nutanix, Sumo Logic, Jfrog, Linkedin 等等。访谈中，Casber 也会跟大家介绍如此专注的基金的投资理念。

Casber 关注的领域跟Monica 一样，也是开发者和infra 领域。他投资的公司有被Okta 65亿美金收购的Auth0, 还有Dremio, CircleCI, Tetrate, Thoughtspot, Pendo 等等发展非常棒的公司。他的几篇深度研究文章，关于开源、数据 infra, MLOps等等，都是硅谷创投界小有名气的必读文章。我都放在节目介绍中，大家赶紧去学习！

这次的访谈将近2个小时，涵盖的话题非常丰富，从硅谷一线的成长期基金对商业化开源公司的投资判断，到 infra 公司早期客户的选择、成长方式较上一代企业的异同，到纷繁 infra/devtools 领域的新机会，能跟同一领域的投资人有如此坦诚又深入的交流，真是太难得了。

我们当然也要审视一下当下市场对企业和投资机构的影响，以及 Casber 在投资路上的成长心得。相信对很多年轻的从业者，都会很有启发。

太多精彩内容不舍得剪掉。各位听众小伙伴就慢慢听吧！Enjoy!

关于主播

Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

我们聊了什么

[02:29] Casber 的经历，如何进入VC，大学创业经历对投资的影响

[08:45] Saphhire Ventures 是一支怎样的老牌基金：投资主题，check size, 精锐团队，投资决策

[14:08] 为什么一家VC会注重 NPS (Net Promoter Score)?

[16:52] Sapphire Ventures 如何做到20年专注企业服务？如何应对最近竞争激烈的VC市场？

[22:02] 投资案例分享：Auth0, 投资后3年收入10倍，被Okta 65亿美金收购

[27:23] Auth0 创始人如何引入高端人才，持续实现组织升级

[32:51] 应用类SaaS 和基础软件投资判断有何异同？

[38:53] 为何开始关注开源？

[41:27] 投资人如何评估一个商业开源公司？

[45:49] 企业如何选择是否要开源？哪些领域开源会更有优势？

[54:54] 开源公司如何选择早期客户？

[58:26] 基础软件公司成长路径：比起10年前成立的公司，有何异同？

[64:45] Data Infra 中还有哪些品类值得关注？

[69:29] 现在如此分散的 data infra landscape 未来会整合吗？

[73:40] 如何把 industry mapping 当成一个产品来做

[81:48] 如何在层出不穷的新概念中分辨噪音，识别timing

[85:16] 暴跌的二级市场，对一级市场投资有何影响？

[88:19] 企业在新的市场常态中，应该如何调整经营决策和融资节奏？

[91:38] 从投行到VC经历了哪些转变？

[95:14] 4年从 Associate 成长为合伙人的心得

[100:17] 快问快答环节！

我们提到了什么

• Casber 推荐的书：Softwar: An Intimate Portrait of Larry Ellison and Oracle
• Casber 推荐的书：安德烈·阿加西自传 Open: An Autobiography
• Casber's profile
• Sapphire Ventures
• Okta 65亿美金收购 Auth0 

参考文章

• 【Casber 大作】The Future of AI Infrastructure is Becoming Modular: Why Best-of-Breed MLOps Solutions are Taking Off & Top Players to Watch
• 【Casber 大作】What is the Open Data Ecosystem and Why it’s Here To Stay
• 【Casber 大作】3 Strategies Software Companies Can Borrow from the Open Source Cloud Playbook
• 从一个“仅为”$1Bn的开源数据库IPO，聊聊开源和infra的现在与未来

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如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！

免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。

跟硅谷企业服务20年的老将，人称硅谷徐老师（推特账号：@H0wie_Xu）访谈的第二部分来啦！这次，我们要在动荡的市场中，聊聊一个创业本质问题：Product-Market-Fit (PMF), 即产品市场匹配。这个看似有点虚的词，一直被奉为创业公司早期核心目标，以及两个成长阶段的临界点。听听徐老师分享他反复实操的经验。

Hello World, who is OnBoard?!

徐老师是我一直非常想要邀请来节目做客的重磅嘉宾。徐老师现在是百亿美金安全公司副总裁。他在硅谷几十年的经历也是非常精彩。作为早期员工和业务线负责人，徐老师见证了 Vmware, Big Switch Networks 早年最辉煌的成长时期，带领过整个Cisco 云部门的 R&D, 他自己也有多次创业及被收购经历，还担任过硅谷老牌基金 Greylock 首位华人入驻企业家 (EIR)。徐老师的独特背景和深入思考，绝对让你收获不菲。

这是我们与 Monica 非常喜欢的播客“科技早知道” 串台的一次节目。访谈长达近3小时，为了大家收听方便，我们分成两部分，都干货满满！

第一部分中，我们讨论了企业服务从业者们最关注的，美国二级市场，尤其是 SaaS 公司正在经历的美股20年来最严重的危机之一。徐老师给出了非常具体深刻的分析。

本期是第二部分，我们会讨论企业服务软件/SaaS创业公司所面临的非常核心、在火热市场中又容易被忽略的问题：PMF。

我们会从非常实操的角度，探讨为什么PMF是企业服务软件公司发展模式的分割点。创业公司又应该如何定义和寻找PMF？是否达到 PMF，有什么真的伪的信号？更具体的，如何做有效的客户访谈来挖掘真实需求，不同阶段需要怎样不同的人才等等话题。徐老师会分享他所经历的从PMF到规模化中的挑战和经验，以及创始人如何随着企业发展而锻炼出综合的能力。

就连最后的快问快答部分，徐老师的回答也是彩蛋不断！绝对不容错过！

关于主播

Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

我们聊了什么

[02:26] 如何定义企业是否实现了PMF？企业服务公司的 PMF 与 ToC 公司有何不同？

[04:57] 什么是 PMF 的“伪信号”？

[08:00] 创业公司早期，如何通过科学的访谈发掘用户的真实痛点，避免“伪信号”

[11:03] 企业服务领域，需求可以如 ToC 领域那样被创造出来吗？

[13:54] 如何将发现的用户痛点落实到产品：平台 or 单点产品如何选择？

[16:16] 早期如何判断单点产品是否未来能形成平台？为什么你的产品要 10x better?

[21:04] 开源/Product-Led Growth (PLG) 等模式下，对 PMF 实现标志的判断有何影响？

[26:36] 实现了 PMF 后，企业的运营模式要有哪些变化？

[29:35] 实现 PMF 前后，企业需要的市场和销售人员有什么不同？

[33:50] 扩张阶段高管招聘常见的误区？为什么给新高管新挑战这么重要？

[36:48] 创始人有哪些可以后天习得的特质？企业成长过程中，创始人如何自我成长？

[45:18] 企业高管团队更新换代的过程中，有哪些挑战？如何平稳更迭？

[48:41] 快问快答环节：徐老师的职场建议，VMware 创始人轶事，不冒险就是最大的冒险

我们提到的种种

• 串台播客：科技早知道
• 徐老师的Twitter 账号：@H0wie_Xu
• 徐老师的公众号：硅谷云
• 徐老师参与过的公司：Zscaler, VMware,Cisco, Greylock Partners
• 徐老师推荐的书籍：[High Output Management by Andrew S. Grove]
• 前ServiceNow CEO Frank Slootman 2019年加入 Snowflake 担任CEO

推荐阅读

• 徐老师近期文章：独角兽泡沫分析及未来走向（第一集）
• a16z 与 USV 的教父级投资人关于PMF与融资节奏的论战
• Marc Andresson, Andy Rachleff 如何定义PMF
• A16Z 的 Marc Andreessen 关于 PMF 的解读
• 徐老师2017年的分享：硅谷顶尖VC唯一华人入驻企业家：用数据颠覆你的投资观
• 徐老师的英文访谈：Advice to entrepreneurs who want to leverage #SaaS from entrepreneur
• Zoom 创始人 Eric Yuan 在 2022 年与 Greylock 的 Sarah 对谈视频：[Zoom CEO Eric Yuan on the Full Screen Ahead] 

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如果你有希望我们聊的话题，希望我们邀请的访谈嘉宾，都欢迎在留言中告诉我们哦！

免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不构成任何投资建议。

久违的人物专访又来啦！Howie Xu是我一直非常想要邀请的重磅嘉宾。Howie 现任世界上最大的零信任网络安全公司 Zscaler 人工智能和机器学习业务副总裁，是有硅谷20年企业服务经验的老将。他的经历也是非常精彩。作为早期员工和业务线负责人，Howie 见证了 Vmware, Cisco 这些传奇硅谷公司早年最辉煌的成长时期，他自己也有多次创业及被收购经历，还担任过硅谷老牌基金 Greylock 首位华人入驻企业家 (EIR)。Howie 的独特背景和深入思考，绝对让你收获不菲。

Hello World, who is OnBoard?!

这是我们与 Monica 非常喜欢的播客“科技早知道” 串台的一次节目。访谈长达近3小时，为了大家收听方便，我们分成上下两集，都干货满满！

本期是第一部分，讨论的主题就是企业服务从业者们最关注的，美国二级市场，尤其是 SaaS 公司正在经历的美股20年来最严重的危机之一。

看看大背景，NASDAQ 指数自去年11月以来下跌了近30%，61%的软件、互联网、fintech 公司的股价都跌到了2020年疫情之前的水平。各种高增长的公司受到打击尤其大。收入增长最高的25家SaaS公司，平均PS（市值比收入的倍数）从最高点的 50.8x，下降到现在的8.8x，PS 下降将近80%，市值更是缩水67%！

Howie 在硅谷经历了2000,2008年两次美股大跌，他从独特的视角，分析了这次危机与过去几次有何异同；如何看待基本面强劲的SaaS 公司，比如Zoom, Shopify, Snowflake, 市值跌幅距离最高点竟然超过70% 的现状；任何危机都是阶段性的，不同阶段的公司又应该如何应对危机，使得自己既能维持生存，又不因为过度调整而失去可能的增长机会等等。看似宏观，但是Howie 的分析非常务实。

下周同一时间，我们会推出近2小时的下集：SaaS 公司的 Product-Market-Fit (PMF)。

我们会从非常实操的角度，探讨为什么PMF是SaaS公司发展模式的分割点。Startup 又应该如何定义和寻找PMF，PMF到规模化中的挑战与经验，以及创始人如何随着企业发展而锻炼出综合的能力等等。内容非常实操干货，赶紧关注Onboard, 不要错过我们精心制作的每一期！

我们聊了什么

[02:53] Howie 的经历，早期的 VMware 如何跟微软竞争？从创业公司到主流VC EIR的经历中学到了什么

[08:26] 美股这几次危机有何异同？现在很多的 SaaS 公司虽然市值高但是很 healthy ？

[12:15] 市场未来更看重利润率了，对于企业来说意味着什么？

[16:07] SaaS 公司会迎来像2008年金融危机之后的“第二春”吗？什么是一个伟大企业诞生的三个阶段？

[20:33] 企业如何应对危机：为什么说融资应该是企业应对危机的最后选择？

[26:47] 这次危机对于不同的一级市场投资人有何影响？

我们提到的种种

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久违的人物专访又来啦！硅谷徐老师（@H0wie_Xu，公众号：硅谷云）是我一直非常想要邀请的重磅嘉宾。徐老师是硅谷科技公司高管，也是一位连续创业者、投资人、斯坦福商学院客座讲师，是有硅谷20年企业服务经验的老将。他的经历也是非常精彩。作为早期员工和业务线负责人，徐老师见证了 Vmware, Cisco 这些传奇硅谷公司早年最辉煌的成长时期，他自己也有多次创业及被收购经历，还担任过硅谷老牌基金 Greylock 首位华人入驻企业家 (EIR)。他的独特背景和深入思考，绝对让你收获不菲。

Hello World, who is OnBoard?!

这是我们与 Monica 非常喜欢的播客“科技早知道” 串台的一次节目。访谈长达近3小时，为了大家收听方便，我们分成上下两集，都干货满满！

本期是第一部分，讨论的主题就是企业服务从业者们最关注的，美国二级市场，尤其是 SaaS 公司正在经历的美股20年来最严重的危机之一。

看看大背景，NASDAQ 指数自去年11月以来下跌了近30%，61%的软件、互联网、fintech 公司的股价都跌到了2020年疫情之前的水平。各种高增长的公司受到打击尤其大。收入增长最高的25家SaaS公司，平均PS（市值比收入的倍数）从最高点的 50.8x，下降到现在的8.8x，PS 下降将近80%，市值更是缩水67%！

徐老师在硅谷经历了2000,2008年两次美股大跌，他从独特的视角，分析了这次危机与过去几次有何异同；如何看待基本面强劲的SaaS 公司，比如Zoom, Shopify, Snowflake, 市值跌幅距离最高点竟然超过70% 的现状；任何危机都是阶段性的，不同阶段的公司又应该如何应对危机，使得自己既能维持生存，又不因为过度调整而失去可能的增长机会等等。看似宏观，但是徐皞的分析非常务实。

下周同一时间，我们会推出近2小时的下集：SaaS 公司的 Product-Market-Fit (PMF)。

我们会从非常实操的角度，探讨为什么PMF是SaaS公司发展模式的分割点。Startup 又应该如何定义和寻找PMF，PMF到规模化中的挑战与经验，以及创始人如何随着企业发展而锻炼出综合的能力等等。内容非常实操干货，赶紧关注Onboard, 不要错过我们精心制作的每一期！

关于主播

Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

我们聊了什么

[02:53] 徐老师的经历，早期的 VMware 如何跟微软竞争？从创业公司到主流VC EIR的经历中学到了什么

[08:26] 美股这几次危机有何异同？现在很多的 SaaS 公司虽然市值高但是很 healthy ？

[12:15] 市场未来更看重利润率了，对于企业来说意味着什么？

[16:07] SaaS 公司会迎来像2008年金融危机之后的“第二春”吗？什么是一个伟大企业诞生的三个阶段？

[20:33] 企业如何应对危机：为什么说融资应该是企业应对危机的最后选择？

[26:47] 这次危机对于不同的一级市场投资人有何影响？

我们提到的种种

• 串台播客：科技早知道
• 徐老师微信公众号：硅谷云
• 徐老师推特号：@H0wie_Xu
• 徐老师参与过的公司：Zscaler, VMware,Cisco, Greylock Partners
• Push vs Pull：（你感受到的市场）需要你努力推进还是被市场推着往前走
• Product-Market-Fit (PMF): 产品市场匹配

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免责：节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点，不代表所在机构观点，亦不构成任何投资建议。

这是一期的主题或许有些硬核：我们连线硅谷一线科技公司，聊聊机器学习的工具栈，ML Infra (更准确来说，MLOps)。这是M小姐公众号上个月的一次直播回放，主题是《下一个infra 百亿美金战场在哪里？顶尖开源公司眼里的 MLOps 新时代》。

Hello World, who is OnBoard?!

欢迎来到 OnBoard!, 真实的一线经验，走心的投资思考，我们聊聊软件如何改变世界。

如果说过去5年是企业服务/SaaS的黄金年代（尤其在美国），那么，2021年绝对可以说是基础软件（主要是PaaS）的爆发之年。不过，在市场情绪急转直下的2022年，data infra 卷到发紫之后，一个infra领域的新战场已经在浮现。这就是这次我们要讨论的主题：MLOps（机器学习 DevOps 工具）.

对于MLOps，一个比较被广为接受的定义是（来自Nvidia），MLOps是结合了ML（Machine Learning，机器学习），应用开发和IT infra的一整套流程和相应的工具链。包括了ML开发的准备-开发-部署整个过程中数据收集、模型开发、模型训练、实验管理、CI/CD，到生产环境部署、监控等一系列工具。

Data Infra （数据基础设施）已经出现了 Databricks, Snowflake 这样的百亿美金公司，而MLOps/ML Infra 似乎在爆发前夜。从上一个时代做平台化的 Datarobot, Dataiku, AWS SageMaker, 做标注的 Scale AI（估值7.5Bn）开始了细分市场的号角。各个领域的新兴独角兽开始涌现，比如基于自动化标注的AI平台 Snorkel AI（估值$1bn）,做 NLP transformer 的Hugging Face (估值 $2Bn), 做实验管理的 Weights & Bias (估值$1Bn) , 分布式计算的Ray/AnyScale （估值$1bn）等等。

但是，要了解这个前沿趋势在硅谷实际的落地情况，这个转折点的背景，还有哪些机会，中国的创业者和创业公司可以如何参与到这个进程中甚至弯道超车，按照Monica 的习惯，当然是要请硅谷最一线的亲历者来聊聊！

这次我们请来的嘉宾的经验，横跨了Apple, Databricks 这样的大厂，也有Snorkel AI, BentoML这样的创业公司，从创业者到产品经理到开发者，他们的视角足够全面，一个多小时的分享，干货也是非常丰富。

直播的反响非常好，很多人要求回放，索性就上传到播客里，供大家回味。

中间因为腾讯视频号直播的连接问题，后面的音质可能不大好，请大家多担待。另外，嘉宾们日常工作都是英文环境，夹杂英文在所难免，尤其是一些专业名词，也希望大家体谅呀！一些名词注释我们也整理在节目介绍中了，真的尽力了！

想要了解更多背景知识和嘉宾介绍，请看这篇硬核宣传稿！

关于主播

Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

重磅直播嘉宾

• Yifan Cao, PM @Cruise ML platform, ex PM@Databricks, ex-PM @Apple ML
• Quinn, BizOps @Snorkel AI, ex-PM @Moveworks
• Chaoyu Yang, Co-founder & CEO @BentoML (github), ex software Eng @Databricks

我们都聊了什么：

03:32  Monica 和几位嘉宾的自我介绍+Fun facts: 我们关注的 MLOps startups

14:02   如何理解 MLOps? 为什么企业需要关注 MLOps?

23:40  为什么现在 MLOps 开始得到了关注，主要的驱动力是什么？

37:01 新的 MLOps 产品早期 adopters 都是怎样的用户？

47:38 从技术提供方的 Databricks 到甲方 Apple, Cruise, 对于企业如何选择 MLOps 产品有什么新的思考？

53:31 BentoML 为何选择 model serving 作为创业切入点？

63:52 企业内部如何推动一个新的 MLOps 公司落地？决策链是怎样的？

68:39 Billion dollar question: MLOps 工具做单点还是平台？未来会如何整合？

77:54 MLOps 开源公司，如何设计商业化路径?

85:22 Yifan 如何看待单点还是平台，开源商业化两个问题（中间网络断掉了得补上……）

90:29 MLOps 目前还有什么挑战和最令人兴奋的机会？

97:23 新领域创业公司早期如何招到优秀的人才

我们提到的公司

• Yifan: Outerbounds, Netflix 的开源项目MetaflowOSS的商业公司
• Chaoyu: Perfect.io, workflow orchestration（工作流编排，其实不是针对 MLOps, 跟Airflow 场景更接近）
• Quinn: Arthur.ai, ML monitoring 机器学习模型监控
• AWS SageMaker
• Fiddler AI: ML 监控和可解释性平台
• Arize AI: ML infra 观察和监控工具

推荐文章

• 有干货的直播介绍：下一个 Infra 百亿美金战场在哪里
• 一篇MLOps 中文科普文章
• 【推荐！】Sapphire Ventures: The Future of AI Infrastructure is Becoming Modular: Why Best-of-Breed MLOps Solutions are Taking Off & Top Players to Watch
• A16Z: Data50
• A16Z: Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure

需要了解的名词

• Model serving: 模型服务
• Model deployment: 模型部署
• Feature Store：特征仓库
• Snorkel Flow: Snorkel 开发的data-centric AI development platform，以数据为中心的AI开发平台

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这是一期的主题或许有些硬核：我们连线硅谷一线科技公司，聊聊机器学习的工具栈，ML Infra (更准确来说，MLOps)。这是M小姐公众号上个月的一次直播回放，主题是《下一个infra 百亿美金战场在哪里？顶尖开源公司眼里的 MLOps 新时代》。

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如果说过去5年是企业服务/SaaS的黄金年代（尤其在美国），那么，2021年绝对可以说是基础软件（主要是PaaS）的爆发之年。不过，在市场情绪急转直下的2022年，data infra 卷到发紫之后，一个infra领域的新战场已经在浮现。这就是这次我们要讨论的主题：MLOps（机器学习 DevOps 工具）.

对于MLOps，一个比较被广为接受的定义是（来自Nvidia），MLOps是结合了ML（Machine Learning，机器学习），应用开发和IT infra的一整套流程和相应的工具链。包括了ML开发的准备-开发-部署整个过程中数据收集、模型开发、模型训练、实验管理、CI/CD，到生产环境部署、监控等一系列工具。

但是，要了解这个前沿趋势在硅谷实际的落地情况，这个转折点的背景，还有哪些机会，中国的创业者和创业公司可以如何参与到这个进程中甚至弯道超车，按照Monica 的习惯，当然是要请硅谷最一线的亲历者来聊聊！

这次我们请来的嘉宾的经验，横跨了Apple, Databricks 这样的大厂，也有Snorkel AI, BentoML这样的创业公司，从创业者到产品经理到开发者，他们的视角足够全面，一个多小时的分享，干货也是非常丰富。

直播的反响非常好，很多人要求回放，索性就上传到播客里，供大家回味。

中间因为腾讯视频号直播的连接问题，后面的音质可能不大好，请大家多担待。另外，嘉宾们日常工作都是英文环境，夹杂英文在所难免，尤其是一些专业名词，也希望大家体谅呀！一些名词注释我们也整理在节目介绍中了，真的尽力了！

想要了解更多背景知识和嘉宾介绍，请看这篇硬核宣传稿！

重磅直播嘉宾

我们都聊了什么：

03:32 Monica 和几位嘉宾的自我介绍+Fun facts: 我们关注的 MLOps startups

14:02 如何理解 MLOps? 为什么企业需要关注 MLOps?

23:40 为什么现在 MLOps 开始得到了关注，主要的驱动力是什么？

37:01 新的 MLOps 产品早期 adopters 都是怎样的用户？

47:38 从技术提供方的 Databricks 到甲方 Apple, Cruise, 对于企业如何选择 MLOps 产品有什么新的思考？

53:31 BentoML 为何选择 model serving 作为创业切入点？

63:52 企业内部如何推动一个新的 MLOps 公司落地？决策链是怎样的？

68:09 Billion dollar question: MLOps 工具做单点还是平台？未来会如何整合？

77:54 MLOps 开源公司，如何设计商业化路径?

85:22 Yifan 如何看待单点还是平台，开源商业化两个问题（中间网络断掉了得补上……）

90:29 这些一线从业者眼中，MLOps 目前还有什么挑战和最令人兴奋的机会？

97:23 新领域创业公司早期如何招到优秀的人才

我们提到的公司

推荐文章

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Onboard! 两位主播的对谈节目回归啦！这一次的话题，是过去几年在硅谷 SaaS 圈备受推崇，在国内也开始火爆的话题：PLG (Product Led growth), 即产品驱动增长。过去一年，两位主播作为身处一线的投资人，不仅在这个方向上做了很多研究，也在日常跟各个阶段创始人的沟通中，积累了不少落地的心得和实战的反思。

Hello World, who is onboard?

过去一两年，以 PLG 模式成长起来的 SaaS 行业也发生了很多变化。一方面，国外的PLG公司进入业务收割期，ARR接近1亿美金的公司大量涌现。同时，在国内也有很多公司开始效仿。

然而，是我们国内很多从业者对于PLG这个理念，其实从认知到实践，都还有不少误区。因此，我们梳理了过去一年行业经历的变化，我们作为投资人看到国内PLG实操中常见的误区，以及我们研究百亿美金PLG公司的思考与心得。

没想到，我们一聊就将近2个小时！酣畅淋漓，一气呵成，希望你也跟我们一样有收获。

我们在从应大家以前的要求，这次我们把时间轴在本集介绍中标注出来了，方便大家分段收听哦——Enjoy！

我们都聊了什么

• 00:15 为什么要聊 PLG
• 03:40 总结近期PLG领域的重要事件及趋势
• 13:43 "误区”之一：PLG就是要做个好产品？
• 18:13 “误区”之二：PLG增长就是做好社区和口碑就行
• 28:13 “误区”之三：与客户交流就是收集产品反馈
• 38:47 “误区”之四：用客户反馈指导产品 Roadmap
• 44:43 “误区”之五：第一位销售空降“资深大Sales”
• 49:47 “误区”之六：业务起飞后才搭建数据监测和指标分析体系
• 62:11 六个误区小结
• 63:45 延展思考之一：PLG产品的定价策略
• 73:49 延展思考之二：PLG背景下的客户成功是什么
• 80:09 延展思考之三：不要低估了财务规划的重要性
• 85:01 给创业者的小提醒：对增长保持耐心，学会与投资人沟通
• 87:40 我们觉得有意思的早期公司
• 96:11 我们推荐的博客 & 播客

我们最近关注的公司

• GN：Spline（3D版Figma），Linear（让人使用愉悦的JIRA）
• Monica: Transform Data（来自Airbnb的内部工具）, Monte Carlo (如何开创 data reliability 这个全新概念）

我们推荐的内容

• GN 推荐 Podcast: TechCrunch Plus （要翻墙要付费，但是值得！）
• Monica 推荐 Podcast: SaaStr （美国SaaS实操最干货）, Invest like the best（每一期访谈质量都超高）

参考文章与推荐

• 13000字的Figma研究笔记，聊聊Product-Led Growth的误区与思考
• PLG领头羊Zapier的“反PLG”路线
• Loom 创始人详细分解他们的数据驱动增长飞轮
• YC 教你如何科学地做客户访谈
• Unity 和 Figma 如何打造产品分析体系
• Unusual Insights for founders building a self-service motion
• BVP: Scaling from $1 to $10 million ARR
• BVP: Adam Fisher on how to navigate the product-market fit journey
• Product-led growth lessons from Atlassian
• Openview: Your Guide to Webflow’s $4B PLG Engine: How Webflow Pairs Self-Service and Sales for Rapid Growth

别忘了！同步关注两位 Host 的微信公众号，看更多干货内容哦：

M小姐研习录 (ID: MissMStudy) by Monica

我思锅我在 (ID: angelplusdevil) by GN

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最近的一场直播中，Monica 与M31资本、神策数据的同学，在低迷的市场里，很认真地聊了聊“企业服务/SaaS 市场趋势及中国市场的机会”这个有些宏大的话题。2021年从硅谷回到美国的 Monica，8年投资于中国企业服务市场的 Nathan, 从投资到企业躬身入局的旭坤，从不同的角度，从全球的视角，落地到中国，内容（自认为）相当精彩。

Hello World, who is OnBoard?!

给大家一个剧透，五一期间我们录了两期节目，一期是另一位主播高宁终于回归来跟 Monica 做了一次深度研究探讨，一期是与海外100亿美金成长期投资基金合伙人长达2个小时的访谈。大家一定要关注未来几周我们的更新哦！

值得提一下的是这次直播的组织方，Purpose Help (公众号：PH分享)。他们邀请各行各业的小伙伴来做主题分享，分享后观众们自愿交门票钱，所有收入都捐给演讲人指定的一个公益组织。播客的最后，我也会简单介绍一下我选择的、也是我作为早期成员参与创立的一个连接海外和中国的公益组织。

关于主播

Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁

聊天的是谁

• 主持：徐旭坤，北京大学计算物理方向博士毕业的他，曾在厚朴投资从事科技行业投资。现在在神策数据，负责战略发展方面相关工作。
• 分享嘉宾：Monica Xie, 经纬中国投资人，专注企业服务、云计算及基础软件的早期投资。此前，在硅谷工作多年，曾任亚马逊云服务(AWS) 机器学习业务的初创生态高级商务拓展经理，及人工智能初创公司AiFi商务拓展总监，公司连续三年被评为CB Insights 全球Top AI 100公司。
• 分享嘉宾：Nathan Zhong, M31资本副总裁，之前在高榕资本和普华投资，8年投资经验覆盖企业服务、人工智能、智能制造等科技行业。

我们聊了什么

• 云计算的大趋势为企业服务/SaaS市场带来了哪些新的机会和挑战？
• 如何理解中美企业服务市场长久存在的差异和阶段性的差距？
• PLG (Product-Led Growth) 模式能发展普及的基础是什么？
• 中国公有云厂商毛利率为什么比海外云厂商要低？
• 如何判断一个开源创业公司的价值？
• 创业公司寻找 PMF (Product-market-fit) 的过程要注意什么？
• 中国企业服务市场这几年有哪些重要变化？还有那些新的机会？
• ……还有更多！

推荐与参考文章

• 深度解读硅谷顶尖VC票选出的Enterprise Tech 30 2022：开源, PLG, 投资的耐心和疯狂
• 万众瞩目的2021年Cloud 100, 榜单和数字背后的启发，都在这里
• 13000字的Figma研究笔记，聊聊Product-Led Growth的误区与思考

关于远见教育基金会

• 公众号：远见奖学金
• 网站：远见教育基金会
• 远见教育基金会创始人、Google Staff Engineer 王维汉：我为什么创办远见教育基金会
• Monica 的导师寄语：我希望你如莲花搬成长

我要跟大家安利一下这次活动Monica 选择赞助的公益组织，远见奖学金。除了最基本的奖学金，远见希望找到心中有火、眼里有光的大学生们，通过一个全球的导师网络，帮他们开拓视野，发现人生更多可能性，陪伴他们度过人生最重要的时期。我们的志愿者和导师来自五湖四海，从硅谷到中国到新西兰，从Google 技术大牛，到Apple 高管到大学教授。我去年就做了一个如何思考创业与人生的分享。

如果你身边也有这样的学生，或者你愿意成为我们志愿者或者导师的一员，欢迎到远见的网站、公众号或者Monica的公众号后台给我留言，欢迎你的加入！

欢迎关注M小姐的微信公众号，跟踪更多来自中美一线的投资思考！

M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

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前Salesforce Ventures 投资人、风靡硅谷的中国互联网分析博客 Chinese Charactieristics 作者 Lillian Li ，从咨询到投资，从英国到中国的奇女子。全球最顶尖战投机构的投资理念，中美SaaS差异，近两个小时的访谈酣畅淋漓。

Hello World, who is OnBoard?!

上次与经纬创投合伙人熊飞的访谈，得到很多朋友的鼓励，非常开心！第二期访谈，M小姐期待已久，邀请到了一位非常精彩的女性投资人 Lillian Li!

Lillian Li 在英国生活20多年，在2020年回到中国。她曾就职于LEK Consulting, 及Fidelity 旗下的VC，斯道基金（Eight Roads）， 也曾任 Salesforce 的战略投资部门 Salesforce Ventures 英国团队最早的投资人，知名博客 Chinese Characteristics 作者。

Salesforce Ventures 可以说是全世界最成功的专注SaaS的战略投资部门了，他们的 portfolio几乎囊括了你听说过的所有顶尖企业服务公司：Databricks, Snowflake, Dropbox, Twilio, Box...

这期访谈，Lillian 将用她横跨中外、战略投资、财务投资的多重视角，分享全球顶尖投资机构的投资分析逻辑，她对中国云计算市场非常犀利的“三浪叠加”的理解，她眼中中美企业服务市场的异同。近2小时的交谈我仍然意犹未尽，Lillian 真是太精彩的女子，希望你也能喜欢！

毕竟Lillian的母语是英文，访谈中不可避免夹杂了一些英文。一些重要的概念和提到的文章，我都放在节目介绍中了，大家可以去查看哦~

我们聊了什么

• Salesforce Ventures 投资 SaaS 公司的判断框架是什么？这个投资策略经历了哪些变化？
• 企业战略投资机构 (CVC, Corporate Venture Capital) 与财务投资机构的投资思路有什么异同？
• 为什么说中美云计算市场的核心差异是中国市场的“三浪叠加”（数字化、云化，自动化）？
• 为什么中国 Top 20 科技公司中（几乎）没有 SaaS 公司？
• 中美云计算市场的差异对于创业者意味着什么？
• Lillian 觉得中国最有意思的 SaaS 公司是谁？
• Lillian 后悔错过的公司，她是如何反思的？
• ……还有更多！

我们提到的书和种种~

• Lillian 的博客：Chinese Characteristics 
• Lillian Twitter: @lillianmli
• Salesforce Ventures
• 斯道基金（Eight Roads）
• Lillian 推荐的书：滚雪球，万历十五年（1587, a Year of No Significance）， Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of Bubbles and Golden Ages by Carlota Perez （中文版好像绝版了？）
• 感兴趣的公司：小鹅通（知识服务平台）
• 错过的公司：Algolia （搜索+推荐 as-a-Service）

一些值得了解的概念

• Churn rate: 客户流失率
• ARR: Annual Recurring Revenue
• SaaS 公司 Unit economics：包括Lifetime value (LTV), Customer acquisition costs (CAC) 等
• 3-3-2：SaaS 公司理想的发展速度，前三年收入增长3倍-3倍-2倍

参考文章

• The state of Chinese cloud
• China, Semiconductors, and the Push for Independence
• Why are there no massive Chinese SaaS companies?

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