Подкаст make sense (Есть смысл)

«Когда-то у нас было небольшое комьюнити, и люди общались непосредственно с носителями бренда — со мной, с Максом. Но потом мы выросли и теперь с брендом люди практически не общаются: они просто зашли на сайт, что-то там выбрали, жмакнули кнопку. Да и это время ты постоянно пытаешься сократить. Конверсии же. В итоге время, проведенное на тренировке с капитаном, становится несоизмеримо большим по сравнению со временем общения с брендом. И получается, что для среднего клиента „Силой ветра” является тот самый конкретный капитан, а все остальное — какая-то абстракция».

«Приключение, мне кажется, только этим и отличается от путешествий — приключение ты не можешь запланировать, купить и попасть в него. Если во время запланированного маршрута вдруг подул сильный ветер, и мы не дошли до цели, а встали в бухту у какого-то острова, разожгли костер и стали пялиться на звезды и светящийся планктон вместо посещения какого-то города — это же суперклево!»

Гость: Александр Сколков

Сила Ветра, сооснователь

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io

О чем говорим:

1:59 Как приходит интерес к приключениям 

5:05 От увлечения к контенту, от контента к продукту

6:56 Привыкание людей к яхтингу как продукту

9:40 В чем продукт «Силы ветра» 

11:47 Приключения и путешествия

14:36 Концепция приключения как продукт и изменение культуры яхтинга

18:25 Экосистема продуктов вокруг яхтинга

19:25 О психологическом барьере, который мешает заняться яхтингом

24:16 Аудитория, на которую нацелен маркетинг в яхтинге

25:44 Российский рынок яхтинга

27:24 Стоимость яхты и стоимость владения яхтой

31:21 Смыслы, которые вкладываются в продукт «Силы ветра»

32:29 Работа над брендом в «Силе ветра»

35:14 Какие джобы выполняет яхтинг как продукт

38:57 Как не испортить хорошую идею в ходе ее превращения в бизнес

43:06 Как бренд опирается на людей

45:58 Как искать нужных людей, которые смогут передавать ощущение от бренда ученикам

49:05 Об LTV в яхтинге

50:46 Самое запомнившееся впечатление в яхтинге

В подкасте упоминаются

Книга Владимира Ватрунина «Яхтенный капитан» https://clck.ru/35bs4x

«Ты никогда не можешь взять и по калькулятору посчитать, что хуже, а что лучше. Ты всегда можешь оставить в этих десяти задачах снизу бэклога золотую жилу, которую не пойдешь разрабатывать».

«Несмотря на то, что сейчас бум AI-трансформации, я все равно искренне верю, что мы, люди, умеем вдохновляться, иногда чувствуем злость от неудач, хотим изменить мир, хотим получать внимание — все это и создает энергию действия. Именно люди — главный капитал. А сильный лидер способен создать команду, простроить процесс, научиться создавать сильную стратегию — только тогда появляется результат. То есть все в итоге начинается с человека».

Гость: Артём Глебов

Сhief Product Officer, Циан

Вакансия Head of Buyer Experience в Циан https://clck.ru/35WkSj

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:

1:41 В чем роль менеджера продуктов 

6:52 Кейс: попытка создания про-сервиса для риэлторов

9:39 Иллюзия понимания своего пользователя

14:11 Понимание бизнес-моделей как важное качество менеджера продуктов

17:00 Понимание контекста происходящего 

19:56 Типичные ошибки продактов: мыслить проектами, а не продуктами

25:23 Zoom-In и Zoom-Out в работе продакта

27:30 Создание стратегии как вызов

30:46 Роадмап и стратегия

32:13 Отказ от идей и скоринг

37:28 Стратегия и неопределенность

38:57 Что значит высокоуровнево смотреть на продукт

41:53 Как внедрять стратегию

43:50 Что значит «держать напряжение» в контексте реализации стратегии

47:34 Граница между выдерживанием напряжения и слепой верой

50:28 Почему все пути — сложные

52:49 Ресурсы как один из вызовов в реализации стратегии

54:50 Примеры, когда команда чересчур привязывается к конкретному кейсу

59:53 Почему команды не хотят отпускать продукты и что с этим делать

1:01:07 Вера в то, что все решают люди

В подкасте упоминаются

Вакансия Head of Buyer Experience в Циан https://clck.ru/35WkSj

«Сегодня есть определенный набор трендов, определенный набор инструментов. Использовать их можно, как Lego Creator: есть набор кубиков и четыре разные инструкции — и из этого одного набора кубиков ты можешь построить четыре разных здания. Вот и наше настоящее — это такой же Lego Creator: у нас есть набор различных трендов и инструментов, и построить из них можно все что угодно. Потому что будущее прекрасно, оно еще не случилось. То есть ты выбираешь, к чему хочешь прийти, и используешь сегодняшний конструктор, чтобы прийти к этой намеченной цели. Просто эти цели важно понять».

«Обучать хорошую языковую модель — очень и очень дорого. Но если люди привыкнут пользоваться ширпотребными языковыми моделями, то пройдет 10-15 лет, и мы вообще разучимся самостоятельно искать, а пользоваться будем, простите, абсолютно второсортной информацией. А информация формирует сознание, это валюта XXI века — и за ее качество надо отвечать. Поэтому лучше потратить время, поискать ее самостоятельно, а не пользоваться чем-то посредственным».

Гость: Ольга Еремина

Founder, pro-TrendWatching

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:

2:15 Как понимать, что внешние сигналы достойны внимания

4:19 Разница между трендом и сигналом

7:04 Критерии важности сигналов

10:59 Правильный подход к восприятию информации

14:52 Переход от количественного к качественному потреблению информации

17:03 Что делать после прочтения информации

20:20 Предвзятость в исследовании трендов и калибровка внутреннего фильтра

24:38 Вера как важный фактор работы с трендами

28:48 Важность понимания целей в работе с трендами

33:22 Использование ChatGPT в сборе и фиксации сигналов

35:08 Что такое здравый смысл и тренды в развитии моделей машинного обучения

39:13 Вторичность языковых моделей и сторителлиг

42:17 К чему привело образование, построенное на развлечении

45:46 Персональные данные и «Черное зеркало»

47:48 Удовольствие от сложной информации и скроллинг

50:13 Что надо увидеть, чтобы быть уверенным, что перед нами тренд 

В подкасте упоминаются

Подкаст make sense о трендах и трендвочинге, как отличить сигнал от шума и использовать тренды в развитии продуктов https://t.me/mspodcast/294

Reddit и платное обучение AI https://clck.ru/35RS5Y

Подкаст make sense об универсальных и нишевых моделях машинного обучения, своих моделях и продуктах на основе ChatGPT https://t.me/mspodcast/436

Эпизод «Ужасная Джоан» сериала «Черное зеркало» https://clck.ru/35RRs4

Эпизод «Человекайпадоножка» сериала «Южный парк» https://clck.ru/35RRrV

«Продакт объявляет о грядущей задаче на исследование. Мы говорим: „Вот, смотри — бриф, там не так много вопросов”. Он уходит заполнять этот бриф и не возвращается. И не потому что с ним что-то случилось, нет, просто задача отпала. Я к нему прихожу: „Где?!” А он говорит: „Слушай, я тут задумался — такие вопросы классные. Я понял, что мне не нужно исследование”».

«Когда ты работаешь со сложными проектами, слишком долго занимаешься одной и той же темой и замыливается глаз, ты начинаешь сомневаться в собственной объективности. И для меня такой навык разумного сомнения в себе — это определяющий фактор, который показывает, какого уровня, какого грейда задачи способен решать исследователь».

Гость: Татьяна Чернявская

Руководитель продуктовых исследований, Авито Товары

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:

2:55 Чем продуктовые исследования отличаются от остальных видов исследований

4:36 Зоны ответственности продуктовых исследователей и менеджеров продуктов

9:06 Крайности в подходе к исследованиям и их причины

14:15 Проблема доверия к данным исследований

21:43 Проблема предвзятости у исследователей

22:55 Фильтр здравого смысла и сомнения в собственной объективности

27:04 Сложность принятия решений на большом количестве данных

29:11 Когда не надо проводить исследования: девять ситуаций

29:51 Ситуация 1. Когда ты не умеешь делать исследования

32:07 Ситуация 2. Когда с помощью исследований хотят разрешить какие-то споры

33:34 Ситуация 3. Когда уже есть информация для принятия решений

35:55 Ситуация 4. Когда исследование не принесет новой информации

39:34 Ситуация 5. Когда нет ресурсов для внедрения изменений

42:20 Ситуация 6. Когда от результатов исследования не зависят решения

46:52 Ситуация 7. Мы не можем добыть информацию доступными методами

48:42 Ситуация 8. Когда стоимость исследования выше, чем риск

54:16 Ситуация 9. Когда уже есть сильнейшая вера в какое-то решение 

56:22 Какой процент запросов на исследования в Авито вписывается в эти 9 ситуаций

58:44 Как заставить бриф работать наиболее эффективно

1:00:41 Что делать, если данные есть, но не переиспользуются

1:05:35 Как отфильтровать внешние источники данных

В подкасте упоминаются

Как работает бриф в Авито и как он помогает ускорять Time-to-Market: видео https://youtu.be/6vQWx6tny5o, статья https://clck.ru/35LcLy

Фреймворк для приоритизации исследований по степени риска https://clck.ru/35LcMJ

Статья Макса Королева (Acronis) про стоимость исследований (из России работает только через VPN) https://clck.ru/35LcNg

Книга «Гарри Поттер и принципы рационального мышления» https://clck.ru/EhGUx

Статья Светланы Ратнер «Как правильно предлагать проходить опросы в сообществах и социальных сетях?» https://clck.ru/r3JbT

Подкаст make sense о поиске респондентов для исследований — способы, каналы, инструменты и ошибки рекрутинга https://t.me/mspodcast/130

«Представь, что у тебя в руке игральная кость, шестигранный кубик. Вы встречаетесь с заказчиком и перед вами на столе лежит этот самый кубик — и вы начинаете его обсуждать. Что каждый видит? Заказчик говорит, что видит шесть, а вы — что видите четыре. И кто-то обязательно упрется рогом. А суть в том, чтобы взять этот кубик в руки и рассмотреть со всех сторон».

«Мне сейчас интереснее работать в агентстве, а не в компании над соло-продуктом. Все потому, что тут я могу увидеть очень много продуктов. Я уже приложил руку к трем или четырем продуктам, и все они функционируют — и это очень здорово. И если ты сидишь в большом продукте и ты менеджер продукта небольшой функциональной зоны, то о какой серьезной пользе, эффекте ты можешь говорить? Что ты там сделал? Конверсию поднял на 2% какими-то манипуляциями? А ты точно правильно посчитал эту конверсию?»

Гость: Михаил Зотов

Chief Product Officer, Aero (aeroidea.ru)

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:

2:53 Что делает менеджер продуктов на стороне агентства

6:17 Взаимодействие с менеджером продуктов на стороне заказчика

8:02 Что такое продуктовый подход с точки зрения внешнего агентства

9:22 Что помогает убеждать заказчиков

12:39 Как находить правильные компромиссные решения

15:11 Взаимодействие между командами агентства и заказчика

16:51 «Свой» и «чужой» в контексте восприятия продукта, над которым работает агентство

18:53 О «продактах одной кнопки»

20:19 Негативные стороны работы менеджера продуктов в агентстве

22:55 Двойственность метрик при работе над чужим продуктом

24:03 Агентство как идеальное место работы для джунов

25:11 Насмотренность и глубина экспертизы

28:36 Личная боль в работе над продуктами на стороне агентства

29:46 Сколько времени тратится на погружение менеджера в продукт

31:52 Ответственность и самоходность в агентстве

35:02 Каких продактов нанимают в агентства

37:19 Брифинг заказчика про продукту и обсуждение первых идей

39:19 Артефакты после воркшопов с партнерами и клиентами

40:34 Как работать с целями по метрикам на стороне агентства

44:22 Самый яркий инсайт при работе в агентстве по сравнению с работой в продуктовой компании

* В подкасте упоминается компания Meta (продукты Facebook и Instagram), признанная в России экстремистской организацией

«Неважно, какой ты инструмент используешь. ChatGPT — просто один из экспертов. У него нет приоритета в плане правдивости информации. Тебе один врач скажет одно, третий третье, ChatGPT вообще скажет четвертое. Выбирать-то все равно тебе».

«Я считаю, что моделям сделали трепанацию мозга, черепа. Если вспомнить первые новости, когда эти модели только появлялись, их такими дикими, необработанными выпускали в интернет. Они советовали всякую жесть, влюблялись в людей или влюбляли в себя людей. А потом их загнали обратно и избили палкой, запретили шутить и говорить на разные темы, зацензурили очень сильно. В итоге мы получаем выхолощенные модели, направленные на коммерческое использование. Я думаю, что если бы их не выравнивали, они бы давали больше креативной информации. Хотя остается надежда на Open Source-модели».

Гость: Дмитрий Соловьев

Head of Research, QIWI

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:

2:06 Почему так важны AI-технологии

5:28 Зачем делать свой курс по AI. AI-момент

8:09 Ожидания от AI сегодня и почему эти ожидания могут не оправдываться

12:24 AI как второй пилот

14:23 Страх непознанного и тень Юнга

18:22 Конец исключительности человека

21:22 Почему вопрос сознания самый неинтересный вопрос применительно к AI

26:21 Эффективный промптинг и качественный результат

29:28 Роль AI в задачах синтеза и пространство решений

34:20 Как языковым моделям промыли мозги и посадили на цепь

37:22 Индукция, дедукция, абдукция и AI

39:51 Как интегрировать AI в свою работу

43:34 Этапы синтеза на примере подкаста make sense

48:06 Работа со структурами и детализация задач

50:07 Этап фрейминга, генерация идей и разработка ментальных моделей

55:52 Два подхода к генерации идей

1:01:41 Как получить помощь от ChatGPT на этапе принятия решения, когда действовать уже должен человек

1:04:49 ChatGPT как психотерапевт и создатель тренингов

1:07:31 Оценка работы ChatGPT и полезные вопросы, которые можно задать модели

1:12:05 Сколько времени надо для освоения такой сложной модели взаимодействия с AI

1:13:36 AI как тренер и суперзвезды по взаимодействию с моделями

В подкасте упоминаются

Подкаст make sense об этапах анализа и синтеза в исследованиях, мудрости и трансформации данных в рекомендации с Дмитрием Соловьевым https://t.me/mspodcast/284

Фильм Федерико Феллини «Восемь с половиной» https://clck.ru/35BRVs

Аксиомы темной онтологии https://clck.ru/35BQtx

Сериал «Кремниевая долина» https://clck.ru/34WG2K

Тень (архетип) https://clck.ru/WFsdG

Книга Макса Тегмарка «Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта» https://clck.ru/35BQpG

Пять почему https://clck.ru/GftWf

Фильм «Нечто» https://clck.ru/35BS8Y

«Менеджмент — это не тогда, когда вы даете задачи кому-то, менеджмент — это не тогда, когда вы растите метрику. Менеджмент — это тогда, когда вы меняете свойства объекта вашего управления. А уж изменения свойств этого объекта вы потом увидите в каких-то метриках».

«Чтобы сгенерировать идеи, можно сесть на лавочку с кофе и выписать 50 идей. Но в этом нет никакого смысла. Важно не количество идей, а то, где вы сейчас будете прилагать максимальные усилия. Есть такой подход: давайте быстрее генерить максимальное количество идей, приоритизировать и тестировать их. Нам нужно больше гипотез! Чем быстрее мы их проверяем, тем мы круче! Но если посмотреть на качеcтво всех этих гипотез, то окажется, что оно на уровне дна. Просто потому, что если надо сгенерировать 150 идей, среди них все равно будет всего две годных. И то их можно вывести из текущего состояния продукта и поведения пользователей».

Гость: Сергей Тихомиров

Автор Product Architecture Framework и канала «Борода продакта», ex-Head of Product в Яндекс

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:

1:56 Почему знания о продакт-менеджменте не дают создавать машину по производству результата

4:28 В чем заключается воспроизводимость и как она влияет на эффективность

6:11 Что такое результат и результативность

8:24 Результат по отношению к небольшой части продукта 

10:21 Что делать, если мы достигли ограничения по росту эффективности

15:45 Отличие ситуативных задач и задач, которые работают на изменение свойств объектов. Ошибка замещения

20:18 Менеджер продукта и кибернетика

23:50 Суть управления продуктами

26:44 Что не так с идеей о массовом тестировании гипотез

31:17 Реактивность и отбор гипотез в менеджменте продуктов

35:48 С помощью каких вопросов выстраивается машина результатов

38:48 Продукт как линза для изучения потребителя

40:47 Знания и поиск связи как основа для выстраивания машины результатов

42:29 Распространенные практики — на самом деле не распространенные

46:11 Оптимизация эффективности как цель менеджмента

49:33 Переход от реактивности к проактивности и менеджмент как наука

53:55 Команда и процессы как объекты управления и два типа CPO

57:53 Команда — это ресурс для процесса. Осознанное влияние на объекты

59:23 Что такое менеджмент в менеджменте продуктов

1:02:53 Связь сложных абстрактных академических терминов и практики

1:06:20 Почему этот алгоритм гарантировано работает

В подкасте упоминаются

Телеграм-канал «Борода продакта» https://t.me/productclub

Книга Даниэла Канемана «Думай медленно... решай быстро» https://clck.ru/HirUf

Илья Красинский https://t.me/ilya_krasinsky

Норберт Винер https://clck.ru/Eimsw

Подкаст make sense о пирамиде метрик, анализе рынков и саморазвитии с Еленой Серегиной https://t.me/productsense/951

Lean Canvas https://clck.ru/357K3Q

Курс Сергея для CPO https://clck.ru/357JsZ

«Уметь отсеивать, где совсем хайп-хайп, а где есть то, на что надо в том или ином виде перестраиваться — это искусство, к сожалению. То есть говорить, что мы были ecommerce-компанией, а сейчас вышла GPT, и мы в спешке переобуваемся и начинаем делать сервисы на основе GPT — это в лучшем случае тупняк. А сказать, что сейчас мы используем GPT для своих организационных задач, для своих оптимизационных задач и вообще думаем о GPT каждый раз, когда запускаем что-то новое — это нормальный майндсет».

«В Machine Learning есть два типа задач. Первый — это когда ты делаешь какой-то core-продукт, в котором без ML вообще никак-никак. А бывает, когда компания вообще немного про другое, а ML — это просто свистелки. Эти свистелки могут что-то оптимизировать, в каких-то случаях они оптимизируют очень многое и без такой оптимизации вообще никак — ты просто не выдержишь конкуренцию. Однако это все еще оптимизация, а не основной продукт или сервис».

Гость: Арсений Кравченко

ML Engineer, Ntropy, Соавтор книги Machine Learning System Design

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:

2:22 Почему прогнозы в науке работают плохо

4:53 Переход из продукта в ML

7:19 История и причины успеха ChatGPT

9:56 Почему попытки сделать продукты на основе ChatGPT часто проваливаются

14:26 Как маленьким компаниям делать нишевые ML-инструменты 

19:03 Почему нельзя без серьезных вложений сделать свою модель даже при наличии Open Source-решений

20:20 Что такое Foundation Model

24:39 Механика работы ChatGPT

26:24 Почему успешные модели могут построить либо очень большие, либо маленькие компании

28:04 Зачем одна большая компания выложила в открытый доступ продвинутую модель

31:55 Что нужно, чтобы сделать свою Foundation Model

36:09 Вопросы безопасности моделей

37:25 Как зарабатывать на моделях

38:46 Какой спектр задач может решать модель машинного обучения

40:54 Гипотетический кейс: зачем супермаркету ChatGPT 

42:53 Два типа задач в ML

46:00 Почему опасно делать продукты на основе ChatGPT

47:34 Модели-полуфабрикаты, внутренние Foundation-модели и модель как инструмент

51:00 Использование ChatGPT при написании книги

52:18 Как проверить свое представление о мире с помощью ChatGPT

54:44 Модель и доступ к ней как продукт

58:47 Зачем скрывать, какая модель под капотом твоего продукта

В подкасте упоминаются

Личный сайт: https://arseny.info

Книга, которую Арсений пишет в соавторстве https://clck.ru/353iET

Timing is Everything https://fabricegrinda.com/timing-is-everything

Stratechery by Ben Thompson https://stratechery.com

GPT-4 Technical Report https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

* В подкасте упоминается Meta — запрещенная в России организация

«Когда продакт собрал какие-то требования, например, по фиче какой-то, дальше дизайнер, продакт или еще кто бы то ни было из команды может инициировать глубинку с целью получения какого-то контекста. И это история про то, что тот контекст, которого недостает, его в результате получают оба: и продакт, и дизайнер. Это нормальная ситуация, когда дизайнер начинает задавать вопросы. Одна голова — хорошо, а две — вдвойне хорошо».

«Предсказуемость — это когда мы сказали, что спроектируем интерфейс за три недели и сделали за три недели. Но не так, что ты отдаешь в разработку рыхлое, непродуманное решение, в котором не проработаны и не спроектированы корнер-кейсы. Такие моменты обязательно всплывут, а ведь на этапе разработки временные коэффициенты гораздо больше: проблемы могут коснуться какого-то легаси или чего-то такого, чего мы еще не делали, каких-то жестких технических ограничений. Поэтому мы предпочитаем делать так, чтобы к решению не было вопросов: ни у пользователей, ни у бизнеса, ни у разработки».

Гость: Андрей Рязанов

TrendTech, Design Director

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:

2:02 Первое знакомство пользователя с приложением TrendTech

4:37 Отличие модели TrendTech от досок объявлений

7:26 Как TrendTech работает с продажей недвижимости

10:52 Как проектирование интерфейсов связано с предсказуемостью разработки продукта

14:30 Обратная связь от других отделов на этапе проектирования интерфейсов

17:21 Почему дизайнеру, который годами работает на проекте, все равно постоянно приходится разбираться в поведении пользователей

20:10 Проектирование, сбор требований, оценка и фреймворки в Figma

22:30 Как и зачем инициировать получение контекста 

26:37 Сколько данных достаточно и что с ними делать дальше

29:16 Воспроизводимость оптимизации временных затрат на проектирование интерфейсов

33:19 Рефлексия над задачей как часть процесса проектирования

34:48 Как измерять предсказуемость проектирования интерфейсов

37:07 Маркетинг без маркетинга и эксклюзивные договоры

38:40 Как работа с контекстом и Definition of Ready повлияли на качество

41:39 Как будет улучшаться процесс проектирования интерфейсов

43:30 Спецификация интерфейса 

46:23 Как упросить разработчикам взаимодействие с макетами в Figma

48:52 Кто создает спецификацию интерфейса

49:32 Как спецификация интерфейса повлияла на работу дизайнеров

«Все люди очень разные, все генеральные директоры очень разные. Кто-то интроверт, кто-то очень жесткий экстроверт, кто-то больше с шашкой наголо: „Побежали! Эге-гей! Все за мной!“. Кто-то наоборот — у него позиция лидера совершенно другая. Все по-разному командой управляют, компанией. И вот это понимание того, что все топ-менеджеры настолько разные, но при этом у них просто какие-то невероятные результаты показывают компании и бизнес — меня это очень сильно подбодрило и помогло. Я понял, что я не плохой и не хороший, я такой, какой я есть, и мне надо научиться правильно к себе относиться и правильно себя „готовить”».

«Я точно согласен с теми топ-менеджерами, которые считают, что если ты принял 1-2 ключевых больших решения за день, то это очень много для генерального директора. Счастье точно не в количестве, а в качестве тех решений, которые ты выбрал, и в их приложенной силе на компанию. Соответственно, эти решения должны быть ключевыми».

Гость: Дмитрий Григорьев

CEO, ЦИАН

Ведущий подкаста: Юра Агеев

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.

Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве

О чем говорим:

2:47 Чем различаются роли CEO и директора по продукту

5:57 Как готовиться к переходу на роль CEO

10:29 Были ли какие-то несостыковки с профилем CEO, которые надо было устранить

12:48 Зачем управлять теми людьми, которые и так очень круты

14:17 Переход на роль CEO и адаптация в кризисный год

18:19 CEO как психотерапевт и работа с неопределенностью у подчиненных

22:18 Как выставлять приоритет между командой и целями бизнеса в трудное время

23:53 Что Дмитрий сделал бы иначе, если бы снова переходил на роль CEO

24:56 Бизнес как спорт и удовольствие: взгляд CEO и CPO на компанию

28:50 Уверенность в действиях в роли CEO. Количество ключевых решений в единицу времени

31:22 Мировоззрение CEO: продукт, операционка, стратегия

35:20 Как CEO влияет на отношения продукта с клиентами

37:55 CEO и продуктовая работа: CustDev, общение с клиентами. Модель потребления информации о клиентах

40:19 Маркетинг в роли CPO и в роли CEO 

43:25 Операционная деятельность с точки зрения CEO

46:51 Изменился ли взгляд на стратегию. GR-функции 

48:15 Роль CEO в составлении стратегии

50:52 Цели на уровне CEO

51:52 Что понравилось в роли CEO по итогам года

54:45 Что не понравилось в роли CEO по итогам года

В подкасте упоминаются

Подкаст make sense о мышлении предпринимателя и продакта, продуктовой яме, проклятии технологий и влиянии на общество https://t.me/mspodcast/415