（本訪問分為三集播出）

訪問矽谷灣區Observe.AI公司產品設計與使用者體驗總監，暨臺灣人在舊金山設計社群TWUXD共同創辦人，也曾是Linkin data science team 的第一代設計師，王禹誠Albert Wang。討論使用AI相關的一些議題，給麻瓜族群一個多視角的overview概論。訪問內容包括什麼是AI，AI的歷史，麻瓜們怎麼用AI，有哪些好用的工具，各種AI相關的社會科技與倫理問題，在AI世代教小孩，未來AI世界的就業與人類展望等等。

心情重點：

🤖面對AI，不要害怕，多去使用，遇到問題不要放棄

🤖以一顆充滿希望與謹慎的心，擁抱AI時代的來臨

🤖不要「宅」：AI要用得好，要多培養自己的真實品味與累積人生經歷，坐在電腦後面，學不到這些，大家要走出去，也要鼓勵孩子走出去體驗人生，才能成為未來真正的AI高手！

第一集

00:04:12 來賓背景（LInkin - Bloomreach 電商搜尋，僅次亞馬遜第二大商品搜尋引擎- observe.AI 客服AI。聊到AI算命？）

00:20:50 什麼是AI？AI 的歷史概述（從馬車到汽車的科技大躍進｜語言模型｜超人工智能的例子AlphaGo｜美國人工智慧公司Anthropic在測試新的AI模型時，發現了令人不安的風險。（https://today.line.me/hk/v3/article/rmw0q0X）｜訓練AI具有人類價值superalignment｜AI造成孩子自殺？｜代替醫生？｜照顧到Minority｜AI泡沫？股票可能會短暫泡沫，但科技會繼續往前）｜新聞容易把負面東西放大...）

第二集

麻瓜使用、學習AI守則 （從自己想發懶的事情開始探索AI的廣大世界與強大功能｜不要期待一鍵即成...)

第三集

面對下一代，父母、教師們注意些什麼？ AI時代的教育該著重什麼？（J的女兒作業被偵測出有AI的痕跡？怎麼跟老師溝通的過程｜翻轉教育的觀念可用在AI時代的課堂中｜增加孩子生活經驗、培養個人品味的重要-舉例Steve Jobs的想法...）

名詞：

英文：

pattern recognition 模式辨識 

Machine learning 機器學習（利用資料和演算法支援AI 系統以類似人類的方式學習和改進，並隨著時間的推移逐漸提高其準確性。）

Large language model 大型語言模型（由具有大量參數（通常數十億至萬億級，如GPT-3含1750億參數）的類神經網路組成的一類語言模型）

ASI (Artificial Super Intelligence) 超人工智能，是AI中最強的，包括所有比人類目前智能更強的AI智能表現

AlphaGo 阿爾法圍棋，是Google DeepMind開發的圍棋程序。打敗所由人類玩家。

reinforcement learning 強化學習(RL) 是一種機器學習(ML) 技術，可訓練軟體做出決策，以實現最佳結果。 訓練AI具有人類價值。

Superalignment 發展ASI時，確保其價值與人類價值相符合（人工智慧仍然不是人類。 人工智慧本質上並不關心理性、忠誠或安全。 它有一個目標：完成它被寫程式的任務。因此，人工智慧開發人員要建立人類價值觀和目標。 否則，會發生錯位，人工智慧系統可能會產生有害的輸出，從而導致偏見、歧視和錯誤資訊。）

AI agent AI代理人（能夠自主執行任務的智慧系統，不僅能理解和回應指令，還能自主規劃、決策並完成複雜的目標，與傳統的被動式AI 聊天機器人有顯著區別。）

growth hacking (1:04:00) 成長駭客

AI hallucinate AI幻覺（AI產出不真實、不存在的訊息與資料）

Khan academy 可汗學院（翻轉教室的觀念來源）

補充：

目前和AI聊天造成孩子自殺的一些訴訟：

Raine v. OpenAI，Garcia v. Character.AI，Peralta v. Character.AI

除了chatGTP、Gemmini 、和Grok以外，一些較冷門的好用AI：

Mango 好用的語言學習app，某些灣區圖書館卡可以註冊免費使用

NotebookLM 大量文件處理

Perplexity （減少AI幻覺可能，UA的例子）整理網路上的資料，不會自己產生新資料，以新資料為優先

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Flora Chen 房屋仲介 408-981-0730 (COMPASS 矽谷灣區）

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(Music by Yevhen Onoychenko, Kevin MacLeod, Denis Pavlov, Anastasia Kir ）

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