GPT的流行改變許多工作流程，也解放了許多工作者使用數據的能力，讓更多人在日常工作直接融入數據分析，這樣的趨勢是否會讓許多企業的資料科學團隊工作消失？數位時代創新長黃亮崢James，邀請Taiwan Data Science Meetup創辦人管其毅，來和大家談談AI可能會如何影響數據科學工作。

資料科學與公司的創新發展、產品開發有絕對關聯，而許多美國科技公司在過去兩年裡受疫情影響，面臨了極大的市場變化，公司對於人力資源與產品開發的成本也更節制；即便如此，矽谷公司依然非常看重數據驅動的文化。

A/B Testing是透過實驗來做出數據驅動的決策方法，也是矽谷多數公司做營運的重要依據；基於會員至上、商業策略跟研發人才三維度的思考，讓企業決策有依據，指明清晰的方向。

許多人會因此擔心AI會取代資料科學家的工作，但更簡單容易上手的技術，能賦予更多人提升工作效率，例如資料處理與簡易的數據分析，能省卻原本需大量人力時間的作業，許多決策依舊需人為介入，才能更有效、有創新思維地幫助公司營運。


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