AI Agent 發展持續升溫，特別是 Manus 等服務推出後引發更多討論。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Biggo 創辦人兼執行長焉德葳，深入解析另一項與 AI Agent 密切相關的技術——模型上下文協定（Model Context Protocol，簡稱 MCP）。這項由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的開放協定，快速改變 AI 與工具互動方式，連 OpenAI 都宣布將支援此標準。

MCP 前身是OpenAI所提出的 Function Calling ，但當呼叫工具越來越多時，管理將變得複雜。MCP 主要由三部分組成：MCP Host（工具箱管理者）、MCP Client（具體功能工具）和 MCP Server（工具的伺服端）。

MCP 應用範圍廣泛。以旅行規劃為例，從訂機票、訂酒店到辦理簽證，甚至處理貨幣兌換和當地交通卡等細節，都可能需要呼叫上百個不同工具。MCP 讓 AI 能比人類更有效率地協調操作這些工具。

MCP 與 Computer Use 和 Operator 等技術相比具顯著優勢。Computer Use 雖可讓 AI 操作電腦界面，但受限於螢幕可見內容且效能較慢；而 MCP 可直接存取資料和呼叫工具，效率更高。例如，AI 能直接查詢資料庫，執行複雜 SQL 語法，發揮超越人類專業人士的能力。

對電商產業，MCP 將帶來重大變革。消費者透過網頁使用電商的模式可能大幅減少，改由 AI 助手幫用戶搜尋、比較商品並完成購買。Biggo 已在測試購物助手，能對商品規格進行深入分析和比較。

目前 MCP 發展主要障礙是成本問題。複雜查詢可能需要呼叫數十個工具，消耗大量 token，導致高昂使用成本。

MCP 預計在未來 3-4 個月內迎來大幅發展，企業應思考如何做好準備。焉德葳建議企業考慮將服務 API 化，讓 AI 能輕鬆存取，例如將用戶帳戶 token 化，讓 AI 助手能代表用戶完成下單、付款等操作。就像「Ready for Agent」概念，未來電商網站很可能是由 AI 而非人類瀏覽，企業需為 AI 準備合適的工具和介面。

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