數據科學或資料科學成為近年企業擴編新寵，更多公司希望在數位轉型後可以利用數據來即時作決策，數位時代創新長黃亮崢James邀約ALPHA Camp共同創辦人郭又綺Youchi，共同解析數據科學成為當紅炸子雞的原因、商業上的用法與養成數據科學人才所需的基礎知識。
1.相較於過去以大批量製造為主的商業模式，現在商業環境裡的數據種類增加、成本大幅下降、取得資料的時間差也縮短；也因此數據更有影響力，能創造更多價值，讓企業過去應用數據主要在理解過去與現在，轉為從現在推論未來。
 
2.數據科學家本質就是用數據這個素材來解決商業問題，最重要需要「定義商業問題」，確認成功指標，確認什麼叫做成功。緊接開始「整理數據」、「分析數據」、根據商業問題「提出假設」、接著進行「模型驗證」、驗證成果後與營運團隊「溝通結果」。
 
3.數據科學家需俱備的技能有三：1.具備分析數據的數學或統計基礎；2.瞭解能驗證或處理資料的演算法、AI的工具或模型；3.理解真實商業世界問題的領域知識（Domain Know-how）。

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